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ABNT
DIAS, Helen Cristina e GROHMANN, Carlos Henrique. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, v. 135, p. art.104805/1-10, 2024Tradução . . Acesso em: 30 dez. 2024.
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Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2024). Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, 135, art.104805/1-10.
NLM
Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 dez. 30 ]
Vancouver
Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 dez. 30 ]
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ABNT
COELHO, Rebeca Durço et al. Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset. Brazilian Journal of Geology, v. 54, n. 2, p. e20240006, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-4889202420240006. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Coelho, R. D., Viana, C. D., Dias, V. C., & Grohmann, C. H. (2024). Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset. Brazilian Journal of Geology, 54( 2), e20240006. doi:10.1590/2317-4889202420240006
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Coelho RD, Viana CD, Dias VC, Grohmann CH. Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2024 ; 54( 2): e20240006.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-4889202420240006
Vancouver
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ABNT
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Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
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ABNT
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Dias, V. C., Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2023). Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping. E3S Web of Conferences. Les Ulis: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. doi:10.1051/e3sconf/202341505003
NLM
Dias VC, Dias HC, Grohmann CH. Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping [Internet]. E3S Web of Conferences. 2023 ; 415. p. art.5003/1-4[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341505003
Vancouver
Dias VC, Dias HC, Grohmann CH. Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping [Internet]. E3S Web of Conferences. 2023 ; 415. p. art.5003/1-4[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341505003
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ABNT
WIOPPIOLD, Alison Fabricio Bilha. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Wioppiold, A. F. B. (2023). Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
NLM
Wioppiold AFB. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
Vancouver
Wioppiold AFB. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
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SOUSA, Amanda Mendes de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Sousa, A. M. de. (2023). Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
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Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
Vancouver
Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
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SOUSA, Amanda Mendes de et al. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, v. 15, n. 12, p. 3028-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15123028. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
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LIMA, Karlson Tellicio Bezerra de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
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FUTAI, Marcos Massao. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo. Canal ABMS. São Paulo: Canal ABMS. Disponível em: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo. Acesso em: 30 dez. 2024. , 2022
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Futai MM. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo [Internet]. Canal ABMS. 2022 ; 14 fe 2022[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
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Futai MM. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo [Internet]. Canal ABMS. 2022 ; 14 fe 2022[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
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SANTOS, Álvaro Rodrigues dos e GUERREIRO, Isadora de Andrade e MACEDO, Eduardo Soares de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 dez. 2024. , 2022
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Santos, Á. R. dos, Guerreiro, I. de A., & Macedo, E. S. de. (2022). Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo.
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Santos ÁR dos, Guerreiro I de A, Macedo ES de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). 2022 ; 59( ju/jul. 2022): 20-23.[citado 2024 dez. 30 ]
Vancouver
Santos ÁR dos, Guerreiro I de A, Macedo ES de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). 2022 ; 59( ju/jul. 2022): 20-23.[citado 2024 dez. 30 ]
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Meena, S. R., Soares, L. P., Grohmann, C. H., Van Westen, C., Bhuyan, K., Singh, R. P., et al. (2022). Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, 19, 1209–1229. doi:10.1007/s10346-022-01861-3
NLM
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Vancouver
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
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ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning). 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Soares, L. P. (2022). Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
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ABNT
XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
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GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 8, n. 3, p. e2022016, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016. Acesso em: 30 dez. 2024.
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Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
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Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
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SOARES, Lucas Pedrosa et al. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, v. 14, n. 9, p. e2237/1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14092237. Acesso em: 30 dez. 2024.
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ABNT
DIAS, Vivian Cristina e VIEIRA, Bianca Carvalho. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia, v. 26, n. 2, p. [27 ], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937. Acesso em: 30 dez. 2024.
APA
Dias, V. C., & Vieira, B. C. (2022). Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia, 26( 2), [27 ]. doi:10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
NLM
Dias VC, Vieira BC. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar [Internet]. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. 2022 ; 26( 2): [27 ].[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
Vancouver
Dias VC, Vieira BC. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar [Internet]. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. 2022 ; 26( 2): [27 ].[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
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ABNT
SMITH, Harry et al. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil. International Journal of Urban Sustainable Development, v. 14, n. 1, p. 242-263, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082. Acesso em: 30 dez. 2024.
APA
Smith, H., Garcia Ferrari, M. S., Medero, G. M., Rivera, H., Coupé, F., Mejía-Escalante, M. E., et al. (2022). Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil. International Journal of Urban Sustainable Development, 14( 1), 242-263. doi:10.1080/19463138.2021.1872082
NLM
Smith H, Garcia Ferrari MS, Medero GM, Rivera H, Coupé F, Mejía-Escalante ME, Castro Mera WE, Correa CAM, Abiko AK, Marinho FAM. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil [Internet]. International Journal of Urban Sustainable Development. 2022 ; 14( 1): 242-263.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082
Vancouver
Smith H, Garcia Ferrari MS, Medero GM, Rivera H, Coupé F, Mejía-Escalante ME, Castro Mera WE, Correa CAM, Abiko AK, Marinho FAM. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil [Internet]. International Journal of Urban Sustainable Development. 2022 ; 14( 1): 242-263.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082
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ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards, v. 108, n. 1, p. 205-223, 2021Tradução . . Acesso em: 30 dez. 2024.
APA
Dias, H. C., Gramani, M. F., Grohmann, C. H., Bateira, C., & Vieira, B. C. (2021). Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards, 108( 1), 205-223.
NLM
Dias HC, Gramani MF, Grohmann CH, Bateira C, Vieira BC. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards. 2021 ;108( 1): 205-223.[citado 2024 dez. 30 ]
Vancouver
Dias HC, Gramani MF, Grohmann CH, Bateira C, Vieira BC. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards. 2021 ;108( 1): 205-223.[citado 2024 dez. 30 ]
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ABNT
DIAS, Helen Cristina e HOLBLING, Daniel e GROHMANN, Carlos Henrique. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review. Geosciences, v. 11, n. 10, p. art.425/1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425. Acesso em: 30 dez. 2024.
APA
Dias, H. C., Holbling, D., & Grohmann, C. H. (2021). Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review. Geosciences, 11( 10), art.425/1-15. doi:10.3390/geosciences11100425
NLM
Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review [Internet]. Geosciences. 2021 ; 11( 10): art.425/1-15.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425
Vancouver
Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review [Internet]. Geosciences. 2021 ; 11( 10): art.425/1-15.[citado 2024 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425
; Grohmann, Carlos Henrique 
