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  • Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: IEE

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

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    • ABNT

      DIAS, Helen Cristina e GROHMANN, Carlos Henrique. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, v. 135, p. art.104805/1-10, 2024Tradução . . Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2024). Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences, 135, art.104805/1-10.
    • NLM

      Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 dez. 28 ]
    • Vancouver

      Dias HC, Grohmann CH. Standards for shallow landslide identification in Brazil: Spatial trends and inventory mapping. Journal of South American Earth Sciences. 2024 ;135 art.104805/1-10.[citado 2024 dez. 28 ]
  • Source: Brazilian Journal of Geology. Unidades: IGC, IAG, IEE

    Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COELHO, Rebeca Durço et al. Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset. Brazilian Journal of Geology, v. 54, n. 2, p. e20240006, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-4889202420240006. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Coelho, R. D., Viana, C. D., Dias, V. C., & Grohmann, C. H. (2024). Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset. Brazilian Journal of Geology, 54( 2), e20240006. doi:10.1590/2317-4889202420240006
    • NLM

      Coelho RD, Viana CD, Dias VC, Grohmann CH. Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2024 ; 54( 2): e20240006.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-4889202420240006
    • Vancouver

      Coelho RD, Viana CD, Dias VC, Grohmann CH. Landslides of the 2023 summer event of São Sebastião, southeastern Brazil: spatial dataset [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2024 ; 54( 2): e20240006.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-4889202420240006
  • Source: GI_Forum. Unidade: IEE

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

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    • ABNT

      DIAS, Helen Cristina et al. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows. GI_Forum, v. 11, n. 1, p. 34-44, 2023Tradução . . Disponível em: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Dias, H. C., Holbling, D., Dias, V. C., & Grohmann, C. H. (2023). Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows. GI_Forum, 11( 1), 34-44. Recuperado de https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
    • NLM

      Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
    • Vancouver

      Dias HC, Holbling D, Dias VC, Grohmann CH. Application of Object-Based Image Analysis for Detecting and Differentiating between Shallow Landslides and Debris Flows [Internet]. GI_Forum. 2023 ;11( 1): 34-44.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://austriaca.at/0xc1aa5576_0x003e555a.pdf
  • Source: E3S Web of Conferences. Conference titles: International Conference on Debris Flow Hazard Mitigation (DFHM8). Unidade: IEE

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

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    • ABNT

      DIAS, Vivian Cristina e DIAS, Helen Cristina e GROHMANN, Carlos Henrique. Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping. E3S Web of Conferences. Les Ulis: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341505003. Acesso em: 28 dez. 2024. , 2023
    • APA

      Dias, V. C., Dias, H. C., & Grohmann, C. H. (2023). Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping. E3S Web of Conferences. Les Ulis: Instituto de Energia e Ambiente, Universidade de São Paulo. doi:10.1051/e3sconf/202341505003
    • NLM

      Dias VC, Dias HC, Grohmann CH. Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping [Internet]. E3S Web of Conferences. 2023 ; 415. p. art.5003/1-4[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341505003
    • Vancouver

      Dias VC, Dias HC, Grohmann CH. Rainfall-induced debris flows and shallow landslides in Ribeira Valley, Brazil: main characteristics and inventory mapping [Internet]. E3S Web of Conferences. 2023 ; 415. p. art.5003/1-4[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341505003
  • Unidade: EP

    Subjects: SENSOR, WIRELESS, DESASTRES AMBIENTAIS, DESLIZAMENTO DE TERRA, UMIDADE DO SOLO

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    • ABNT

      WIOPPIOLD, Alison Fabricio Bilha. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Wioppiold, A. F. B. (2023). Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
    • NLM

      Wioppiold AFB. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
    • Vancouver

      Wioppiold AFB. Sistema de rede de sensores sem fio para monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-18102023-090719/
  • Unidade: IGC

    Subjects: ÁREA DE RISCO, FAVELAS, DESLIZAMENTO DE TERRA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUSA, Amanda Mendes de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Sousa, A. M. de. (2023). Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
    • NLM

      Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
    • Vancouver

      Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
  • Source: International Journal of Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC, IME

    Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, SENSORIAMENTO REMOTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, n. , p. 2168-2195, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Garcia, G. P. B., Soares, L., Espadoto, M., & Grohmann, C. H. (2023). Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, ( ), 2168-2195. doi:10.1080/01431161.2023.2197130
    • NLM

      Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
    • Vancouver

      Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
  • Source: Remote Sensing. Unidades: IGC, IEE

    Subjects: GEOLOGIA AMBIENTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, DESLIZAMENTO DE TERRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, Amanda Mendes de et al. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, v. 15, n. 12, p. 3028-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15123028. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Sousa, A. M. de, Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2023). Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, 15( 12), 3028-. doi:10.3390/rs15123028
    • NLM

      Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
    • Vancouver

      Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
  • Unidade: IME

    Subjects: DESASTRES NATURAIS, DESLIZAMENTO DE TERRA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SIMULAÇÃO, SENSORIAMENTO REMOTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIMA, Karlson Tellicio Bezerra de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Lima, K. T. B. de. (2022). Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
    • NLM

      Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
    • Vancouver

      Lima KTB de. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra [Internet]. 2022 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-03052023-213718/
  • Source: Canal ABMS. Unidade: EP

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, DESLIZAMENTO DE TERRA, ADMINISTRAÇÃO DE RISCO AMBIENTAL, DESASTRES AMBIENTAIS

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    • ABNT

      FUTAI, Marcos Massao. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo. Canal ABMS. São Paulo: Canal ABMS. Disponível em: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo. Acesso em: 28 dez. 2024. , 2022
    • APA

      Futai, M. M. (2022). Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo. Canal ABMS. São Paulo: Canal ABMS. Recuperado de https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
    • NLM

      Futai MM. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo [Internet]. Canal ABMS. 2022 ; 14 fe 2022[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
    • Vancouver

      Futai MM. Marcos Massao Futai fala sobre as chuvas em São Paulo [Internet]. Canal ABMS. 2022 ; 14 fe 2022[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.abms.com.br/noticia/marcos-massao-fala-sobre-as-chuvas-em-sao-paulo
  • Source: Problemas Brasileiros (PB). Unidade: FAU

    Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, DESASTRES AMBIENTAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Álvaro Rodrigues dos e GUERREIRO, Isadora de Andrade e MACEDO, Eduardo Soares de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 28 dez. 2024. , 2022
    • APA

      Santos, Á. R. dos, Guerreiro, I. de A., & Macedo, E. S. de. (2022). Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Santos ÁR dos, Guerreiro I de A, Macedo ES de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). 2022 ; 59( ju/jul. 2022): 20-23.[citado 2024 dez. 28 ]
    • Vancouver

      Santos ÁR dos, Guerreiro I de A, Macedo ES de. Tragédia anunciada. [Depoimento a Guilherme Meirelles]. Problemas Brasileiros (PB). 2022 ; 59( ju/jul. 2022): 20-23.[citado 2024 dez. 28 ]
  • Source: Landslides. Unidades: IEE, IGC

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEENA, Sansar Raj et al. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, v. 19, p. 1209–1229, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Meena, S. R., Soares, L. P., Grohmann, C. H., Van Westen, C., Bhuyan, K., Singh, R. P., et al. (2022). Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, 19, 1209–1229. doi:10.1007/s10346-022-01861-3
    • NLM

      Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
    • Vancouver

      Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
  • Unidade: IGC

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, DESLIZAMENTO DE TERRA, CONVOLUÇÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOARES, Lucas Pedrosa. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning). 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Soares, L. P. (2022). Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
    • NLM

      Soares LP. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
    • Vancouver

      Soares LP. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
  • Source: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC

    Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, GEOPROCESSAMENTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Xu, G., Wang, Y., Wang, L., Soares, L. P., & Grohmann, C. H. (2022). Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 2644-2659. doi:10.1109/JSTARS.2022.3161383.
    • NLM

      Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
    • Vancouver

      Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
  • Source: Boletim de Ciências Geodésicas. Unidades: IEE, IGC

    Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, FOTOGRAMETRIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 8, n. 3, p. e2022016, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Garcia, G. P. B., Grohmann, C. H., Viana, C. D., & Gomes, E. B. (2022). Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, 8( 3), e2022016. doi:10.1590/s1982-21702022000300016
    • NLM

      Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
    • Vancouver

      Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
  • Source: Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOARES, Lucas Pedrosa et al. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, v. 14, n. 9, p. e2237/1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14092237. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Soares, L. P., Dias, H. C., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2022). Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, 14( 9), e2237/1-17. doi:10.3390/rs14092237
    • NLM

      Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
    • Vancouver

      Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
  • Source: GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. Unidade: FFLCH

    Subjects: MORFOMETRIA, DESLIZAMENTO DE TERRA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Vivian Cristina e VIEIRA, Bianca Carvalho. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia, v. 26, n. 2, p. [27 ], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Dias, V. C., & Vieira, B. C. (2022). Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia, 26( 2), [27 ]. doi:10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
    • NLM

      Dias VC, Vieira BC. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar [Internet]. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. 2022 ; 26( 2): [27 ].[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
    • Vancouver

      Dias VC, Vieira BC. Parâmetros morfométricos e corridas de detritos: índice de suscetibilidade e de magnitude para bacias hidrográficas na Serra do Mar [Internet]. GEOUSP Espaço e Tempo: Revista da Pós-graduação em Geografia. 2022 ; 26( 2): [27 ].[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2022.191937
  • Source: International Journal of Urban Sustainable Development. Unidade: EP

    Subjects: DESLIZAMENTO DE TERRA, ADMINISTRAÇÃO DE RISCO AMBIENTAL, DESASTRES AMBIENTAIS, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SMITH, Harry et al. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil. International Journal of Urban Sustainable Development, v. 14, n. 1, p. 242-263, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Smith, H., Garcia Ferrari, M. S., Medero, G. M., Rivera, H., Coupé, F., Mejía-Escalante, M. E., et al. (2022). Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil. International Journal of Urban Sustainable Development, 14( 1), 242-263. doi:10.1080/19463138.2021.1872082
    • NLM

      Smith H, Garcia Ferrari MS, Medero GM, Rivera H, Coupé F, Mejía-Escalante ME, Castro Mera WE, Correa CAM, Abiko AK, Marinho FAM. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil [Internet]. International Journal of Urban Sustainable Development. 2022 ; 14( 1): 242-263.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082
    • Vancouver

      Smith H, Garcia Ferrari MS, Medero GM, Rivera H, Coupé F, Mejía-Escalante ME, Castro Mera WE, Correa CAM, Abiko AK, Marinho FAM. Exploring appropriate socio-technical arrangements for the co-production of landslide risk management strategies in informal neighbourhoods in Colombia and Brazil [Internet]. International Journal of Urban Sustainable Development. 2022 ; 14( 1): 242-263.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/19463138.2021.1872082
  • Source: Natural Hazards. Unidade: IEE

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Helen Cristina et al. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards, v. 108, n. 1, p. 205-223, 2021Tradução . . Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Dias, H. C., Gramani, M. F., Grohmann, C. H., Bateira, C., & Vieira, B. C. (2021). Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards, 108( 1), 205-223.
    • NLM

      Dias HC, Gramani MF, Grohmann CH, Bateira C, Vieira BC. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards. 2021 ;108( 1): 205-223.[citado 2024 dez. 28 ]
    • Vancouver

      Dias HC, Gramani MF, Grohmann CH, Bateira C, Vieira BC. Statistical-based shallow landslide susceptibility assessment for a tropical environment: a case study in the southeastern Brazilian coast. Natural Hazards. 2021 ;108( 1): 205-223.[citado 2024 dez. 28 ]
  • Source: Geosciences. Unidade: IEE

    Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Helen Cristina e HOLBLING, Daniel e GROHMANN, Carlos Henrique. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review. Geosciences, v. 11, n. 10, p. art.425/1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425. Acesso em: 28 dez. 2024.
    • APA

      Dias, H. C., Holbling, D., & Grohmann, C. H. (2021). Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review. Geosciences, 11( 10), art.425/1-15. doi:10.3390/geosciences11100425
    • NLM

      Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review [Internet]. Geosciences. 2021 ; 11( 10): art.425/1-15.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425
    • Vancouver

      Dias HC, Holbling D, Grohmann CH. Landslide Susceptibility Mapping in Brazil: a review [Internet]. Geosciences. 2021 ; 11( 10): art.425/1-15.[citado 2024 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geosciences11100425

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