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黄河流域上中游地区月度8-km网格气象数据集（1980-2015）

王亚琴1,2,3孙林1李洪宇1,3罗毅*1,3

1 中国科学院地理科学与资源研究所，北京1001012 中国国土勘测规划院，北京1000353 中国科学院大学，北京100049

DOI:10.3974/geodb.2021.07.09.V1

出版时间:2021年7月

网页浏览次数：10322 数据下载次数：260
数据下载量：35991.05 MB 数据DOI引用次数：

$1844\Image\Suo_202172903950637631159905099807.jpg$

关键词：

黄河流域,气象资料,气候变化,空间插值

摘要:

基于中国地面气候资料日值数据集，选取黄河流域上中游地区及其周边195个气象站点1980-2015年逐月平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速、20-20时降水量、日照时数观测数据，以及运用彭曼法计算得到的潜在蒸散发量，在ANUSPLIN软件平台上，综合考虑地形地貌对气温、风速和湿度空间分异规律的影响，辐射、湿度、风速等因子对潜在蒸散发量的影响，分别构建不同变量的薄盘光滑样条函数，研发了黄河流域上中游地区月度8-km网格气象数据集（1980-2015）。该数据集包括：（1）黄河流域中上游边界数据；（2）1980-2015年逐月平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速、20-20时降水量、日照时数和潜在蒸散发量8 km分辨率月度网格数据。数据集存储为.shp和.img格式，一共包含3463个文件672 MB（压缩为1个文件，138 MB）。数据论文

基金项目：

中华人民共和国科学技术部（2016YFC0501603）；中国科学院（XDA20060301）

数据引用方式：

王亚琴, 孙林, 李洪宇, 罗毅*. 黄河流域上中游地区月度8-km网格气象数据集（1980-2015）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.07.09.V1.

王亚琴, 孙林，李洪宇等. 黄河流域上中游地区月度 8-km 网格气象数据集（1980–2015）[J]. 全球变化数据学报 , 2022, 6(1): 25–36.

关联论文：

[1] Wang, Y. Q., Luo, Y., Shafeeque, M., et al. Modelling interannual variations in catchment evapotranspiration considering vegetation and climate seasonality using the Budyko framework [J]. Hydrological Processes, 2021, 35(4): e14118.
[2] Wang, Y. Q., Luo, Y., Shafeeque, M. Using a Gaussian Function to describe the seasonal courses of monthly precipitation and potential evapotranspiration across the Yellow River Basin, China [J]. Journal of Hydrometeorology, 2019, 20(11): 2185-2201.
[3] Wang, Y. Q., Luo, Y., Shafeeque, M. Interpretation of vegetation phenology changes using daytime and night-time temperatures across the Yellow River Basin, China [J]. Science of the Total Environment, 2019, 693: 133553.

参考文献：

[1] Hutchinson, M. F. Anusplin Version 4.2 User Guide [M]. Cauberra: Australian National University. 2001.
     [2] Hijmans, R. J., Cameron, S. E., Parra, J. L., et al. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas [J]. International Journal of Climatology, 2005, 25: 1965-1978.
     [3] 刘志红, McVicar, T. R., Li, L.等. 基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值[J]. 西北农林科技大学学报: 自然科学版, 2008, 36(10): 227-234.
     [4] 刘志红, McVicar, T. R., Niel, V.等. 专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用[J]. 气象, 2008, 34(2): 94-102.

数据下载:

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