基于哨兵卫星数据的斯里兰卡叶面积指数数据集（2018）
仲波1吴金华2吴俊君1杨爱霞1
1 中国科学院空天信息创新研究院，遥感科学国家重点实验室，北京1001012 中山大学，广州510275
DOI:10.3974/geodb.2020.09.04.V1
出版时间:2020年12月
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关键词：
叶面积指数,哨兵数据,斯里兰卡,经验模型
摘要:
在Google Earth Engine平台上，利用哨兵卫星遥感数据和经验模型，研发得到2018年斯里兰卡空间分辨率为10 m的叶面积指数数据集。该数据集为年最大叶面积指数，存储为.tif数据格式，由3个数据文件组成，数据量为1.67 GB（为便于网络传输和使用，分别压缩为5个文件，压缩后数据量为1.57 GB）。
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2018YFA0605500）；中国科学院国际合作局（2020）
数据引用方式：
仲波, 吴金华, 吴俊君, 杨爱霞. 基于哨兵卫星数据的斯里兰卡叶面积指数数据集（2018）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.04.V1.
参考文献：
GADM data (version 3.6)，https://gadm.org/download_country_v3.html.
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