卡方檢定

卡方檢定（粵拼：kaa1 fong1 gim2 ding6；英文：Chi-squared test，χ²）係統計學上一種假說檢定方法，成日俾人用嚟分析離散性變數之間嘅關係。喺最簡單嘅情況下，卡方檢定要做嘅嘢係計以下嘅數值：

$X^{2}=\sum _{i=1}^{k}{\frac {(x_{i}-m_{i})^{2}}{m_{i}}}$，當中

• $X^{2}$ 係所謂嘅卡次方（Chi-squared）。
• $x_{i}$ 係一個觀察到嘅數值。
• $m_{i}$ 係一個預期嘅數值。

應用

舉個例說明，想像研究者家陣想研究老人家係咪零舍容易有某隻病，佢搵個樣本返嚟，樣本入面有若干個人係老人家（定義係歲數大過 60），又有若干個人有病，即係話啲受試者會屬於四個類嘅其中一類：

• 有病又唔係老人家；
• 有病又係老人家；
• 冇病又唔係老人家；
• 冇病又係老人家；

跟住研究者可以計吓每個格嘅人數（$x_{i}$）同「假如歲數同有冇嗰隻病無關，嗰一格嘅預期人數」（$m_{i}$）。所以如果 $X^{2}$ 數值愈大，佢就愈有理據相信歲數同有冇嗰隻病真係有關。

睇埋

• 結構方程模型