「大數據」如今無所不在，除了被廣泛運用到科技與商業領域，更顛覆了大眾對職業運動的普遍認知。《日經亞洲評論》29日指出，大數據分析正是2020東京奧運主辦國日本在柔道、足球等賽事上屢獲佳績的致勝關鍵之一。
2020東京奧運會上，日本70公斤級柔道女將新井千鶴在28日決賽擊敗奧地利對手波勒雷斯（Michaela Polleres），柔道項目第六枚金牌再入日本隊之手，只要再贏得兩面金牌，就能追平他們在2004雅典奧運締造柔道封金紀錄；女子足球場上，日本隊27日以1比0戰勝智利隊，成功晉級八強。《日經》認為，在這些勝利的背後，「大數據」（Big Data）分析技術可謂功不可沒。
柔道賽場上的「大數據」助攻
《日經亞洲評論》（Nikkei Asian Review）指出，自2016年的里約奧運以來，幾乎每場國際柔道賽事都能見到日本戰情紀錄人員的身影，他們除了拍下紀錄影片、並且分析近4000名柔道選手的比賽狀況，並將結果提供給自家選手和教練。
全日本柔道聯盟針對過去兩屆世界柔道錦標賽的分析發現，當選手做出華麗的勝負動作，更容易獲得裁判青睞給分。2020東京奧運60公斤級男子柔道金牌得主高藤直壽，就和教練古根川實依此調整戰略；2020東京奧運柔道金牌得主大野將平的教練金丸雄介也自2019年開始，分析了近13000場比賽後，發現裁判給出指導（shido，類似「黃牌」的犯規警告）的機會比過去減少約15%，因此在26日的奧運賽事中，大野將平在已獲兩次指導的情況下，仍冷靜應戰、最終獲勝。
不僅參考依選手實際比賽表現計算的官方世界排名，全日本柔道聯盟也學習足球、圍棋比賽上以公式計算勝負的做法，對各選手進行分析，聯盟科研部門的成員石井孝典就說：「這樣我們能夠更精準的衡量運動員的能力，即使選手的世界排名不高，我們也能確定誰是需要特別注意的對象。」
此外，2016里約奧運一名選手因爲抽筋輸掉一場關鍵比賽，自2019年以來，全日本柔道聯盟還會每天監測運動員的身體狀況，有任何異常數值就會用Line即時通知。石井孝典表示，他們會監測那些平常肉眼看不出來的身體問題，來為運動員規劃更完善的訓練和休息時程。
足球場上也有「大數據」
除了柔道，大數據分析也在足球比賽中發揮作用。日本國家女子足球隊的助理教練森直今泉表示，他是運用軟體「Sportscode」來分析球員的表現，分析的關鍵是針對距離、角度、路徑上防守球員數量等資訊，來預測可能進球數，他說，這樣有利於球員設計最佳進攻路線，而非一昧地執著於命中率低的射門。日本足球女將清水梨紗也表示，分析數據可以讓球員更清楚意識到自己的弱點來做出改進。
不僅柔道、足球，空手道、攀登運動領域也接連跟進使用大數據分析。在未來，日本運動協會、教練、選手、營養師、贊助商等等也將更致力於透過將數據轉化成分析結果，來為選手做出最精準的比賽規劃。
