딥러닝 방식의 DKT에서 한층 진화된 트랜스포머 방식인 클래스팅만의 CLST(Consistently operating Large-scale Student Tracer) AI 엔진 기반으로 문항에 내포된 잠재적 지식개념을 분석합니다. 개별 학생의 학습 이력을 활용해 아직 풀지 않은 문항의 정답을 맞힐 확률을 추정하고, 학생별로 최고의 학습 능률을 내는 코스웨어를 구성하여 개별 학생마다 다른 문제를 추천합니다.
Q. 단체로 사용하고 싶습니다. 가격은 어떻게 되나요?
요금제 페이지에서 사용 가능한 플랜을 확인하실 수 있습니다. 더 자세한 설명이 필요하시다면 도입문의를 남겨주세요.
Q. 학생들의 학습 그래프를 파일로 저장하고 싶은데 어떻게 할 수 있을까요?
AI 평가 리포트에서 클래스 학생들의 학습 내역을 확인할 수 있습니다. 또한 ‘학습 데이터 추출하기'를 통해 csv 형태로 데이터를 내려받아 활용할 수 있습니다.
Q. AI 평가를 써보고 싶습니다. 어떻게 사용할 수 있나요?
Q. AI가 어떤 방식으로 문제를 추천하는 건지 궁금합니다.
Q. 수준별 문항 제공은 진단평가 결과에 근거하나요, 아니면 단원의 각 주제를 푼 수준에 근거하는 것인가요?
Q. 생성형 AI를 활용하기 위해 학부모 동의서를 받았습니다. 젤로를 사용할 때도 그런 과정이 필요한가요?