隐私计算

近日,第10届iDASH国际隐私计算竞赛落下帷幕,字节跳动安全研究 - Jeddak可信隐私计算团队联合南京大学、南方科技大学、香港城市大学组建的Jeddak Team联合战队,获得机密计算赛道第一名、同态加密赛道第二名的优异成绩。作为Best-Performing Team,团队成员受邀在耶鲁大学举行的 iDASH Workshop 2023上展示了参赛方案。
火山引擎对于用户敏感数据尤为重视,在火山引擎提供的数据分析产品中,广泛采用差分隐私技术对用户敏感信息进行保护。此类数据产品通常构建于 ClickHouse 等数据引擎之上
数据已经成为了各个机构的核心资产,作为向数字化、智能化转型的基础,已经深刻地影响着生产、分配、流通、消费、管理等每个环节。
2022年12月28日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)公布了第七批可信隐私计算评测结果,在本次参评的35款产品中,火山引擎Jeddak可信隐私计算平台首批通过了可信执行环境基础能力、安全专项、性能专项全部评测。
隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算,有效提取数据要素价值为目标的一类信息技术,保障数据在价值转化中“可用不可见”。
9月29日,Intel Innovation 2022在美国加州圣何塞落下帷幕,作为 Intel 专注于未来创新的年度开发者会议,Intel CEO出席并做主题演讲。本次大会聚焦在 AI、5G、云计算等最新技术,会议集中展示了最前沿的科研成果,致力于与合作伙伴共建强大的生态圈。
2022世界人工智能大会可信隐私计算高峰论坛上,抖音集团安全研究团队负责人吴烨带来《Jeddak Project-隐私计算实践应用与探索》的议题,该议题聚焦在隐私计算上的能效平衡和应用生态两个维度,就安全性与计算效率的实用化挑战和技术突破,分享了抖音集团的落地经验,希望可以给隐私计算行业提供实践参考。
随着用户自身隐私保护意识的提升和《数据安全法》、《个人信息保护法》等国家法律法规的陆续施行,如何在收集、使用用户数据的过程中保障用户的隐私安全、满足监管要求,成为了挑战性的问题。