Hoppa till innehållet

Yoshua Bengio

Från Wikipedia
Yoshua Bengio
Född5 mars 1964[1] (60 år)
Paris[2]
Medborgare iKanada och Frankrike
Utbildad vidMcGill University, master of science, [3]
McGill University, filosofie doktor, [3]
McGill University, bachelor of science
Massachusetts Institute of Technology
SysselsättningProfessor, AI-forskare, datavetare, informationsforskare[4]
ArbetsgivareUniversité de Montréal (1993–)[5]
SläktingarSamy Bengio (syskon)
Utmärkelser
Prix Acfas Urgel-Archambault (2009)
Fellow of the Royal Society of Canada (2017)
Prix Marie-Victorin (2017)[6]
Officer av Kanadaorden (2017)[7]
Turingpriset (2018)
IEEE Neural Networks Pioneer Award (2019)[8]
AAAI Fellow (2020)[9]
Fellow of the Royal Society (2020)[10]
Riddare av Hederslegionen (2022)
Prinsessan av Asturiens pris för teknisk och vetenskaplig forskning (2022)
ACM Fellow (2023)[11]
Webbplatslänk
Redigera Wikidata

Yoshua Bengio, född 5 mars 1964 i Paris i Frankrike, är en kanadensisk datavetare, mest känd för sitt arbete med artificiellt neuronnät och djupinlärning.[12][13][14] Bengio anses tillsammans med Geoffrey Hinton och Yann LeCun vara pionjär inom djupinlärning.[15] Han vann tillsammans med Hinton och LeCun Turingpriset 2018.[16]

Den här artikeln är helt eller delvis baserad på material från engelskspråkiga Wikipedia, Yoshua Bengio, 10 december 2018.
  1. ^ Eugene M. Izhikevich, Scholarpedia : The Peer-Reviewed Open-Access Encyclopedia, Scholarpedia artikel-ID: User:Yoshua_Bengio, läs online.[källa från Wikidata]
  2. ^ läs online, prixduquebec.gouv.qc.ca , läst: 19 november 2021.[källa från Wikidata]
  3. ^ [a b] läs online, www.iro.umontreal.ca .[källa från Wikidata]
  4. ^ Tjeckiska nationalbibliotekets databas, NKC-ID: ctu2017951256, läst: 18 december 2022.[källa från Wikidata]
  5. ^ läs online, www.umontreal.ca .[källa från Wikidata]
  6. ^ läs online, www.prixduquebec.gouv.qc.ca .[källa från Wikidata]
  7. ^ Order of Canada honorees desire a better country (på engelska), The Globe and Mail, 30 juni 2017, läs online.[källa från Wikidata]
  8. ^ läs online, cis.ieee.org , läst: 10 augusti 2022.[källa från Wikidata]
  9. ^ läs online, aaai.org .[källa från Wikidata]
  10. ^ läs online, royalsociety.org , läst: 30 april 2022.[källa från Wikidata]
  11. ^ läs online, www.acm.org , läst: 24 juni 2024.[källa från Wikidata]
  12. ^ Knight, Will. ”Watson Adds Deep Learning to Its Repertoire” (på engelska). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/s/539226/ibm-pushes-deep-learning-with-a-watson-upgrade/. Läst 10 december 2018. 
  13. ^ Hinton, Geoffrey; Bengio, Yoshua; LeCun, Yann (2015-05). ”Deep learning” (på engelska). Nature 521 (7553): sid. 436–444. doi:10.1038/nature14539. ISSN 1476-4687. https://www.nature.com/articles/nature14539. Läst 10 december 2018. 
  14. ^ Bergen, Mark (15 juli 2015). ”Welcome to the AI Conspiracy: The 'Canadian Mafia' Behind Tech's Latest Craze”. Recode. https://www.recode.net/2015/7/15/11614684/ai-conspiracy-the-scientists-behind-deep-learning. Läst 10 december 2018. 
  15. ^ Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt. sid. 86. Libris 087181zgxwlvgmd3. ISBN 9781328546395 
  16. ^ ”Fathers of the Deep Learning revolution receive 2018 ACM A.M. Turing Award” (på engelska). www.acm.org. https://www.acm.org/media-center/2019/march/turing-award-2018. Läst 28 april 2019.