Índice de Complexidade Econômica
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O Índice de Complexidade Econômica (ICE) é uma medida holística das capacidades produtivas de grandes sistemas econômicos, geralmente cidades, regiões ou países. Em particular, o ICE busca explicar o conhecimento acumulado em uma população e que se expressa nas atividades econômicas presentes em uma cidade, país ou região. Para atingir este objetivo, o ICE define o conhecimento disponível num local como o conhecimento médio das atividades nele presentes, e o conhecimento de uma atividade como o conhecimento médio dos locais onde essa atividade econômica é desenvolvida. O equivalente do Índice de Complexidade Econômica para produtos é o Índice de Complexidade do Produto ou ICP.
A maior complexidade econômica em comparação ao nível de renda do país impulsiona o desenvolvimento econômico. Muitos países de baixa renda, incluindo Bangladesh, Venezuela e Angola, não diversificaram seu know-how e enfrentam perspectivas de baixo crescimento. Outros, como Índia, Turquia e Filipinas, adicionaram com sucesso capacidades produtivas para entrar em novos setores e impulsionarão o crescimento nos próximos anos.[1]
História
[editar | editar código-fonte]O ICE foi desenvolvido por Cesar A. Hidalgo, do MIT Media Lab e Ricardo Hausmann, da Kennedy School of Government da Universidade de Harvard. Os dados do ICE estão disponíveis no The Observatory of Economic Complexity. A formulação original do Índice de Complexidade Econômico foi publicada no Proceedings of The National Academy of Sciences em 2009.[2]
Formulação
[editar | editar código-fonte]Em sua definição matemática estrita, o ICE é definido em termos de um autovetor de uma matriz conectando países a países, que é uma projeção da matriz conectando países aos produtos que exportam. Como o ICE considera informações sobre a diversidade de países e a onipresença de produtos, ele é capaz de produzir uma medida de complexidade econômica contendo informações sobre a diversidade das exportações de um país e sua sofisticação. Por exemplo, o Japão ou a Alemanha, com ICEs elevados, exportam muitos bens de baixa ubiquidade e que são produzidos por países altamente diversificados, indicando que se tratam de economias diversificadas e sofisticadas. Países com ICE baixo, como Angola ou Zâmbia, exportam apenas alguns produtos, que são de relativamente elevada ubiquidade e que são exportados por países não necessariamente muito diversificados, indicando que são países com pouca diversidade e que os produtos que têm exportação não são muito sofisticados.
Utilidade
[editar | editar código-fonte]Hidalgo e Hausmann propõem o conceito de ICE não apenas como uma medida descritiva, mas também como uma ferramenta preditiva do crescimento econômico e da desigualdade de renda. De acordo com os modelos estatísticos apresentados em seu Atlas of Economic Complexity (2011),[3] o ICE é um preditor mais preciso do crescimento do PIB per capita do que as medidas tradicionais de governança, competitividade (Índice de Competitividade Global do Fórum Econômico Mundial) e capital humano (medida em termos de realização educacional). O ICE também mostra uma forte correlação negativa com a desigualdade de renda, sugerindo que estruturas produtivas mais intensas em conhecimento são mais inclusivas em termos de distribuição de renda e fornecendo uma explicação estatisticamente mais poderosa das variações nacionais na desigualdade de renda do que a Curva de Kuznets.[4]
Referências
- ↑ «India tops list of fastest growing economies for coming decade: Harvard study». The Economic Times. 4 de maio de 2020. Consultado em 31 de outubro de 2020
- ↑ Cesar A. Hidalgo, Ricardo Hausmann (2009). «The Building Blocks of Economic Complexity». PNAS. Proceedings of the National Academy of Sciences. 106: 10570–10575. Bibcode:2009PNAS..10610570H. PMC 2705545
. PMID 19549871. arXiv:0909.3890
. doi:10.1073/pnas.0900943106
- ↑ Ricardo Hausmann, Cesar Hidalgo; et al. «The Atlas of Economic Complexity». Puritan Press, Cambridge MA. Consultado em 26 de abril de 2012. Cópia arquivada em 18 de maio de 2012
- ↑ Dominik Hartmann, Miguel Guevara, Cristian Jara-Figueroa, Manuel Aristaran, Cesar Hidalgo (2018), «Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality», World Development, 93: 75–93, arXiv:1505.07907
, doi:10.1016/j.worlddev.2016.12.020