KR102290850B1 - Multi-sensor data acquisition and spread devices and safety monitoring systems - Google Patents

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KR102290850B1 KR1020190095886A KR20190095886A KR102290850B1 KR 102290850 B1 KR102290850 B1 KR 102290850B1 KR 1020190095886 A KR1020190095886 A KR 1020190095886A KR 20190095886 A KR20190095886 A KR 20190095886A KR 102290850 B1 KR102290850 B1 KR 102290850B1
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Abstract

다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치에 관하여 개시한다. 본 발명은, 누전센서, 가스센서, 연기센서, 온도센서, 또는 습도센서 중 둘 이상의 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 수집하는 다중 센서들; 상기 다중 센서들로부터 수집되는 센싱 데이터들을 기 설정된 기준값과 비교하여 기준 수준 이상의 오차 계산값이 발생한 경우 사용자 단말로 이벤트신호데이터를 전송하거나 각각의 센싱 데이터들을 융합 분석 판단하고, 그 판단 결과로부터 상황전파정보의 출력 지시와 대기 또는 로우 데이터와 상황전파정보를 외부 모니터링 서버로 전송하도록 제어하는 제어부; 및 상기 제어부로부터 출력되는 상황전파정보를 사용자 단말로 전송하는 통신 모듈;을 포함하여 구성될 수 있다.Disclosed is a multi-sensing data collection and propagation device. The present invention provides multiple sensors for collecting a plurality of sensing data, each of which is different from two or more types of an earth leakage sensor, a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, and a humidity sensor; By comparing the sensing data collected from the multiple sensors with a preset reference value, when an error calculation value greater than or equal to the reference level occurs, the event signal data is transmitted to the user terminal or each of the sensing data is determined by fusion analysis, and the situation is propagated from the determination result a control unit for controlling to transmit information output instruction and standby or raw data and situation propagation information to an external monitoring server; and a communication module for transmitting the situation propagation information output from the control unit to the user terminal.

Description

다중 센서 데이터 수집 전파 장치 및 안전 모니터링 시스템{Multi-sensor data acquisition and spread devices and safety monitoring systems}Multi-sensor data acquisition and spread devices and safety monitoring systems

본 발명은 다중 센서를 통해 전기나 가스 및 화재 등의 오탐율을 낮추고 이와 연동되어 신속한 상황전파와 각종 위험에 효과적으로 대응하는 큐레이션 (curation) 정보를 제공하는 다중 센서 데이터 수집 및 전파 장치 및 안전 모니터링 시스템에 관한 것이다.The present invention provides a multi-sensor data collection and propagation device and safety monitoring that lowers the false positive rate of electricity, gas, and fire through multiple sensors and provides curation information to effectively respond to various risks and prompt situation propagation in conjunction with it It's about the system.

센서 또는 감지기는 온도나 빛 가스 등과 같은 물리 에너지를 전기 신호로 바꿔 주는 정보 탐지 장치로 이용되고 있다. 예를 들면, 실내 화재 인식과 감지를 위해 실내에 설치되는 연기 센서는 연기를 감지하고 감지 결과를 전기 신호로 출력하는 장치이지만 연기 센서가 설치된 장소의 주변 온도 및 주변 습도에 의해 연기 센서의 감도가 떨어질 때 연기 센서는 제 기능을 수행하기 어렵게 된다. 이같은 문제는 다른 센서들에도 공통적으로 나타날 수 있다. 예를 들면 누전 센서, 가스 센서, 온도 센서, 습도센서 등의 감지 결과는 주변 환경 인자들의 개입에 의해 달라질 수 있다. 따라서 각종 안전을 위해 현장에 설치되는 모든 감지 센서들은 주변 환경 인자들에 영향을 받지 않고 정확하게 현장 상태를 감지하고 감지 결과에 따른 감지 신호를 정상적으로 출력하여 오탐율을 낮추는 센서에 대하여 제안되어 있지만 미흡한 실정이다.A sensor or detector is used as an information detection device that converts physical energy such as temperature or light gas into an electrical signal. For example, a smoke sensor installed indoors for indoor fire recognition and detection is a device that detects smoke and outputs the detection result as an electrical signal, but the smoke sensor's sensitivity may vary depending on the ambient temperature and ambient humidity of the place where the smoke sensor is installed. When falling, the smoke sensor becomes difficult to function. This problem may be common to other sensors as well. For example, the detection result of the earth leakage sensor, the gas sensor, the temperature sensor, the humidity sensor, etc. may vary depending on the intervention of environmental factors. Therefore, all detection sensors installed in the field for various safety have been proposed for sensors that accurately detect the field condition without being affected by surrounding environmental factors, and normally output a detection signal according to the detection result to reduce the false positive rate, but the situation is insufficient. am.

예를 들면 화재 및 가스 중독 사고 예방을 위해서는 화재 감지기와 가스중독 감지기의 설치가 필요하지만 기존의 감지기는 단일 센서만을 사용하여 오작동율이 높은 것으로 나타나고 있는데, 조사 결과에 의하면 2013∼2017년 화재 감지기 오작동으로 인한 소방관 출동 건수는 약 3만 건에 이르고 있다. 화재 감지기의 오작동은 화재를 감지하지 못하는 실보와 화재와 유사한 상황에서 작동되는 비화재보로 구분되며, 비화재보는 단일 센서의 오작동이 주요 원인인 것으로 보고되어 있다. 단일 센서의 단점을 보완하기 위하여 복합형 감지기가 사용되기도 하지만 감지기의 수량이 2배가 되고 정확한 화재 위치 파악이 불가능한 한계가 있고, 이러한 비화재보는 소방시설의 신뢰도를 떨어뜨려 자동화재 탐지 설비의 작동 단절이 반복적으로 초래되고 있다. 한편, 화재 감지기의 오탐율을 감소시키기 위해서는 여러 종류의 감지기를 통합 설치하고 각각의 감지기가 모두 화재로 감지하고 화재로 판단할 때 오탐율 문제를 줄여줄 수 있지만 야외 숙박시설인 캠핑장, 글램핑장 등에 설치 운용하는 경우 여러 종류의 감지기들을 분산 배치하고 관리하여야 하는 문제가 있고, 감지기들로부터 출력되는 데이터를 인식하거나 분석하여 화재 발생을 적기에 효과적으로 전파하는 시스템 부재가 문제로 되고 있다.For example, in order to prevent fire and gas poisoning accidents, it is necessary to install a fire detector and a gas poisoning detector, but the existing detectors use only a single sensor and have a high malfunction rate. About 30,000 firefighters were dispatched to the scene as a result. Malfunctions of fire detectors are divided into actual reports that do not detect fire and non-fire reports that operate in situations similar to fire. Composite detectors are sometimes used to compensate for the shortcomings of a single sensor, but the number of detectors is doubled and it is impossible to accurately determine the location of a fire. This is happening repeatedly. On the other hand, in order to reduce the false positive rate of fire detectors, several types of detectors are integrated and each detector detects a fire and can reduce the false positive rate problem when a fire is determined. In the case of installation and operation, there is a problem that various types of detectors must be distributed and managed, and the system member that recognizes or analyzes data output from the detectors and effectively propagates the occurrence of a fire in a timely manner is a problem.

특허문헌 1. 국내 등록특허공보 제10-1652947호(공고일2016년09월01일)Patent Document 1. Domestic Registered Patent Publication No. 10-1652947 (published on September 01, 2016)

특허문헌 2. 국내 등록특허공보 제10-1904282호(공고일2018년10월30일)Patent Document 2. Domestic Registered Patent Publication No. 10-1904282 (published on October 30, 2018)

본 발명에서 해결하고자 하는 기술적 과제 중 하나는, 하나의 감지기에 여러 종류의 센서를 내장, 다중 감지 신호를 수집하고, 다중 센서 융합 분석 데이터를 전파하는 휴대 가능한 다중 센서 데이터 수집 및 전파 장치를 제공하는데 있다.One of the technical problems to be solved in the present invention is to provide a portable multi-sensor data collection and propagation device that embeds several types of sensors in one detector, collects multi-sensing signals, and propagates multi-sensor fusion analysis data. have.

본 발명에서 해결하고자 하는 기술적 과제 중 하나는, 다중 센서 융합 감지기로부터 수집되는 센서 데이터의 사전 테스트로 조기 감지 데이터 시트를 확보하고 이를 통해 신속한 상황전파와 각종 위험에 효과적으로 대응하도록 큐레이션 정보를 제공하는 모니터링 시스템을 제공하는데 있다.One of the technical problems to be solved by the present invention is to secure an early detection data sheet through pre-testing of sensor data collected from multi-sensor fusion detectors, and through this, to provide curation information to quickly spread the situation and effectively respond to various risks. To provide a monitoring system.

상기 목적들은, 본 발명에 따르면, 누전센서, 가스센서, 연기센서, 온도센서, 또는 습도센서 중 둘 이상의 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 수집하는 다중 센서들; 상기 다중 센서들로부터 수집되는 센싱 데이터들을 기 설정된 기준값과 비교하여 기준 수준 이상의 오차 계산값이 발생한 경우 사용자 단말로 이벤트신호데이터를 전송하거나 각각의 센싱 데이터들을 융합 분석 판단하고, 그 판단 결과로부터 상황전파정보의 출력 지시와 대기 또는 로우 데이터와 상황전파정보를 외부 모니터링 서버로 전송하도록 제어하는 제어부; 및 상기 제어부로부터 출력되는 상황전파정보를 사용자 단말로 전송하는 통신 모듈;을 포함하는 다중센서 융합 감지기로 구성된 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치로부터 달성될 수 있다.The above objects, according to the present invention, a leakage sensor, a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, or a plurality of sensors for collecting a plurality of sensing data of two or more types different from each other; By comparing the sensing data collected from the multiple sensors with a preset reference value, when an error calculation value greater than or equal to the reference level occurs, the event signal data is transmitted to the user terminal or each of the sensing data is determined by fusion analysis, and the situation is propagated from the determination result a control unit for controlling to transmit information output instruction and standby or raw data and situation propagation information to an external monitoring server; and a communication module for transmitting the situation propagation information output from the control unit to the user terminal.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 다중 센서 융합 감지기는, 가스 센서, 연기 센서, 온도 센서, 누전 센서, 습도 센서들 중 종류가 기능적으로 구분되는 적어도 2개의 센서가 외함에 실장된 복수의 다중 센서로 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the multi-sensor fusion detector includes a plurality of multi-sensors in which at least two sensors whose types are functionally distinguished from among a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, an earth leakage sensor, and a humidity sensor are mounted in an enclosure. can be composed of

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 다중 센서 융합 감지기의 외함은 복수의 다중 센서들이 하나의 공간에 패키지 처리되어 휴대 가능하도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the enclosure of the multi-sensor fusion detector may be configured such that a plurality of multi-sensors are packaged in one space to be portable.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 제어부는, 종류가 다른 복수의 센싱 데이터들을 정해진 프로그래밍 알고리즘으로 융합한 후 크로스 체크로 분석하여, 안전사고관련 정보의 조기탐지 및 센서 오작동에 기인하는 에러 필터링을 병행 처리하는 센싱 데이터 융합 분석 처리부;를 포함하여 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the control unit combines a plurality of different types of sensing data with a predetermined programming algorithm and analyzes it through a cross check to simultaneously detect safety accident-related information and filter errors due to sensor malfunction. It may be configured to include; a sensing data fusion analysis processing unit to process.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상황전파정보는, 통신망을 통해 사용자 단말에 직접 전송되도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the situation propagation information may be configured to be directly transmitted to a user terminal through a communication network.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 다중 센서의 센싱 데이터 및 상기 상황전파정보는, 통신망을 통해 모니터링 서버의 데이터수집서버로 전송되도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the sensing data of the multiple sensors and the situation propagation information may be configured to be transmitted to the data collection server of the monitoring server through a communication network.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 제어부는, 센싱 데이터 측정값이 설정된 감지 모드 임계값을 초과하는 경우 지정된 사용자 단말로 상황전파정보를 전송하고, 기준값에 미달되는 경우 모니터링 서버의 데이터수집서버로 센싱 데이터 측정값을 전송하도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the control unit transmits the situation propagation information to the designated user terminal when the sensing data measurement value exceeds the set detection mode threshold value, and when it does not meet the reference value, the sensing data collection server of the monitoring server. may be configured to transmit data measurements.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 제어부는, 상기 다중 센서들 중 설정된 시간 동안 센싱 데이터 신호의 출력이 중지되거나 존재하는 경우 모니터링 서버의 데이터수집서버로 전송하고, 등록된 관리자 단말로 통보하도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the control unit is configured to transmit to the data collection server of the monitoring server and notify the registered administrator terminal when the output of the sensing data signal is stopped or exists for a set time among the multiple sensors. can

또한, 상기 목적들은, 본 발명에 따르면, 누전센서, 가스센서, 연기센서, 온도센서, 또는 습도센서 중 둘 이상의 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 수집하는 다중 센서들, 상기 다중 센서들로부터 수집되는 센싱 데이터들을 기 설정된 기준값과 비교하여 기준 수준 이상의 오차 계산값이 발생한 경우 사용자 단말로 이벤트신호데이터를 전송하거나 각각의 센싱 데이터들을 융합 분석 판단하고, 그 판단 결과로부터 상황전파정보의 출력 지시와 대기 또는 로우 데이터와 상황전파정보를 외부 모니터링 서버로 전송하도록 제어하는 제어부, 상기 제어부로부터 출력되는 상황전파정보를 사용자 단말로 전송하는 통신 모듈을 포함하는 다중센서 융합 감지기로 구성된 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치; 및 상기 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치로부터 수신된 상기 다중 센싱 데이터값과 이벤트신호데이터를 수신하고, 상기 수신된 다중 센싱 데이터값들과 기 설정된 기준값들을 각각 비교한 결과, 각각의 센싱 데이터들의 크로스 체크를 통해 분석한 위험상황 패턴 분석 결과, 수신된 상기 이벤트 신호 데이터에 대한 과거 오류 이력정보 분석 결과의 상관관계를 이용하여 출력조건을 판단하고, 상기 출력조건의 판단에 따라 해당 상황전파 신호정보를 사용자 단말과 관리자 단말로 전송하는 모니터링 서버;를 특징으로 하는 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 이용하는 안전 모니터링 시스템으로부터 달성될 수 있다.In addition, according to the present invention, according to the present invention, two or more types of an earth leakage sensor, a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, or a humidity sensor are multiple sensors for collecting a plurality of different sensing data, collecting from the multiple sensors By comparing the sensed data to a preset reference value, if an error calculation value greater than the reference level occurs, event signal data is transmitted to the user terminal or each sensing data is determined by fusion analysis, and from the result of the determination, the output instruction of the situation propagation information and waiting Alternatively, a multi-sensing data collection and propagation device consisting of a multi-sensor fusion detector including a control unit for controlling to transmit raw data and situation propagation information to an external monitoring server, and a communication module for transmitting the situation propagation information output from the control unit to a user terminal ; and receiving the multi-sensing data value and the event signal data received from the multi-sensing data collection and propagation device, and comparing the received multi-sensing data values and preset reference values, respectively, to cross-check each of the sensed data As a result of analyzing the dangerous situation pattern analyzed through It can be achieved from a safety monitoring system using a multi-sensing data collection and propagation device, characterized in that; a monitoring server for transmitting to the terminal and the manager terminal.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 다중 센서 융합 감지기는 지정된 구역별로 배치되고, 그 배치 상황은 상기 모니터링 서버를 통해 통합 관리되도록 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the multi-sensor fusion detector may be arranged for each designated area, and the arrangement status may be configured to be integrated and managed through the monitoring server.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 모니터링 서버는, 다중 센서 융합 감지기로부터 센싱되는 센싱 데이터 수집 환경을 설정하는 센싱 데이터 수집 환경 설정 모듈, 누적된 센싱 데이터를 실시간으로 수집되는 센싱 데이터에 추가하여 분석하는 데이터 추가 분석 모듈, 사고 현장의 환경 상태를 판단하는 생활지수 분석 모듈, 사고 현장의 가스 측정값을 기준값과 비교하여 일산화탄소 중독 여부를 판단하는 일산화탄소 중독 분석 모듈 및 다중 센서 융합 감지기로부터 센싱되는 센싱 데이터를 수집 저장하는 데이터 수집 모듈로 이루어지는 데이터수집서버;를 포함하여 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the monitoring server, a sensing data collection environment setting module for setting a sensing data collection environment sensed from a multi-sensor fusion detector, adds the accumulated sensing data to the sensing data collected in real time and analyzes it Additional data analysis module, life index analysis module to determine the environmental condition of the accident site, carbon monoxide poisoning analysis module to determine whether carbon monoxide poisoning by comparing the gas measurement value at the accident site with a reference value, and sensing data sensed from a multi-sensor fusion detector It may be configured to include; a data collection server consisting of a data collection module to collect and store.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 모니터링 서버는, 지정된 구역의 다중 센서 융합 감지기로부터 수신되는 센싱 정보의 측정값을 설정 모드 임계값과 비교하여 안전사고 패턴 결과를 빅데이터로 도출하고, 그 도출 결과를 사용자 앱을 통하여 단계별 이벤트 발생 경고 및 대응 정보들을 개별 사용자 단말로 전송 안내하는 안전사고 패턴 분석 처리부;를 포함하여 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the monitoring server derives the safety accident pattern result as big data by comparing the measured value of the sensing information received from the multi-sensor fusion detector in the designated area with the set mode threshold value, and the derivation result A safety accident pattern analysis processing unit for guiding transmission of step-by-step event occurrence warnings and response information to individual user terminals through the user app; may be configured to include.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 모니터링 서버는, 수신된 구역별 센싱 데이터 측정값, 저장된 설정모드 임계값, 저장된 오류 동작 이력 데이터, 주변지역 센싱 정보의 측정값을 분석하여 도출된 위험 상황 패턴 결과와 안전사고 징후 예측 정보를 상기 사용자 단말 및 관리자 단말로 푸시 전송하는 안전사고 징후 예측 분석부;를 포함하여 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the monitoring server analyzes the received zone-specific sensing data measurement value, the stored setting mode threshold value, the stored error operation history data, and the measurement value of the surrounding area sensing information, and the result of the dangerous situation pattern is derived. and a safety accident symptom prediction analysis unit for push-transmitting the safety accident symptom prediction information to the user terminal and the manager terminal; and may be configured to include.

본 발명은 하나의 감지기에 여러 종류의 센서를 내장, 다중 감지 센싱 데이터를 수집하고 다중 센서 융합 분석 데이터를 효과적으로 전파하여 사고안전 위험에 신속하고 안전하게 대응할 수 있도록 하는 효과가 있다.The present invention has the effect of quickly and safely responding to accident safety risks by embedding several types of sensors in one detector, collecting multi-sensing sensing data, and effectively propagating multi-sensor fusion analysis data.

본 발명은 다중 센서 융합 감지기로부터 수집되는 센서 데이터의 사전 테스트로 조기 감지 데이터 시트를 확보하고 이를 알고리즘에 반영하여 신속한 상황전파와 각종 안전 위험에 효과적으로 대응하는 큐레이션 정보를 효과적으로 제공하는 효과가 있다.The present invention has an effect of securing an early detection data sheet by pre-testing sensor data collected from a multi-sensor fusion detector and reflecting it in an algorithm to effectively provide curation information that effectively responds to various safety risks and rapid situation propagation.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 외형 디자인의 예시이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 회로설계 및 하드웨어 구성의 예시이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 MQTT 프로토콜을 이용한 다중 센서 융합 감지기의 통신 방식을 설명하는 예시이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 네트워크 설정의 예시이다.
도 5의 (a)(b)(c)(d)는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기로부터 전송되는 상황전파정보를 수신하는 사용자 단말의 UI/UX 설계의 예시이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 제어부를 구성하는 메인 프로세서의 예시이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 제어 알고리즘을 구성하는 각 센서별 센서 데이터의 임계값 산출에 따른 제어 알고리즘 적용의 예시이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 수집하는 안전 모니터링 시스템 네트워크 구성의 예시이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템 구성의 예시이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템의 예시이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 기반의 안전 모니터링 시스템의 예시이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 기반의 안전 모니터링 시스템을 이용한 사고 전파 시나리오의 예시이다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 기반의 안전 관제 모니터링 시스템 UI/UX의 예시이다.
1 is an example of an external design of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
2 is an example of a circuit design and hardware configuration of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
3 is an example illustrating a communication method of a multi-sensor fusion detector using the MQTT protocol according to an embodiment of the present invention.
4 is an example of network configuration of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
5(a)(b)(c)(d) is an example of UI/UX design of a user terminal that receives context propagation information transmitted from a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
6 is an example of a main processor constituting a control unit of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
7 is an example of application of a control algorithm according to the calculation of a threshold value of sensor data for each sensor constituting a control algorithm of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
8 is an example of a safety monitoring system network configuration for collecting sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
9 is an example of a configuration of a safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
10 is an example of a safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
11 is an example of a safety monitoring system based on sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
12 is an example of an accident propagation scenario using a safety monitoring system based on sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.
13 is an example of a safety control monitoring system UI/UX based on sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 '다중 센서 데이터 수집 전파 장치 및 방법, 안전 모니터링 시스템'을 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, 'multi-sensor data collection radio wave apparatus and method, and safety monitoring system' according to an embodiment of the present invention will be described.

본 발명의 설명에 사용되는 용어 중 '센싱 데이터'는 '센서 데이터' 및 '감지 신호'로 혼용될 수 있다.Among terms used in the description of the present invention, 'sensing data' may be used interchangeably with 'sensor data' and 'sensing signal'.

본 발명은 하나의 감지기에 여러 종류의 센서를 내장, 다중 감지 센싱 데이터를 수집하고 다중 센서 융합 분석 데이터를 전파하는 휴대 가능한 다중 센서 데이터 수집 및 전파 장치로 제시된다.The present invention is presented as a portable multi-sensor data collection and propagation device that collects multi-sensing sensing data and propagates multi-sensor fusion analysis data by embedding several types of sensors in one detector.

본 발명은 다중 센서 융합 감지기로부터 수집되는 센서 데이터의 사전 테스트로 조기 감지 데이터 시트를 확보하고 이를 알고리즘 분석에 반영하여 신속한 상황전파와 각종 위험에 효과적으로 대응하는 큐레이션 정보를 모니터링 시스템을 통해 제공하도록 제시된다.The present invention proposes to secure an early detection data sheet as a pre-test of sensor data collected from a multi-sensor fusion detector and to reflect it in algorithm analysis to provide curation information that effectively responds to various risks and rapid situation propagation through a monitoring system do.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 데이터 수집 및 전파 장치는 다중 센서의 센서 데이터를 통신망을 이용하여 사용자 단말로 제공하도록 구성될 수 있다.The multi-sensor data collection and propagation apparatus according to an embodiment of the present invention may be configured to provide sensor data of multiple sensors to a user terminal using a communication network.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 데이터 수집 및 전파 장치를 구성하는 다중 센서 융합 감지기의 외형 디자인의 예시이다.1 is an example of an external design of a multi-sensor fusion detector constituting a multi-sensor data collection and propagation device according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 데이터 수집 및 전파 장치를 구성하는 다중 센서 융합 감지기의 회로설계 및 하드웨어 구성의 예시이다.2 is an example of a circuit design and hardware configuration of a multi-sensor fusion detector constituting a multi-sensor data collection and propagation device according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 다중 센서 데이터 수집 전파 장치는 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 다중 센서(110)들을 통해 수집하는 다중 센서 융합 감지기(100)로 구성될 수 있다.1 and 2 , the multi-sensor data collection and propagation apparatus may include a multi-sensor fusion detector 100 that collects a plurality of different types of sensing data through the multi-sensors 110 .

다중 센서 융합 감지기(100)는 누전센서, 가스센서, 연기센서, 온도센서, 또는 습도센서 중 둘 이상의 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 수집하는 다중 센서(110), 다중 센서(110)들로부터 수집되는 센싱 데이터들을 기 설정된 기준값과 비교하여 기준 수준 이상의 오차 계산값이 발생한 경우 사용자 단말로 이벤트신호데이터를 전송하거나 각각의 센싱 데이터들을 융합 분석 판단하고, 그 판단 결과로부터 상황전파정보의 출력 지시와 대기 또는 로우 데이터와 상황전파정보를 외부 모니터링 서버로 전송하도록 제어하는 제어부(120), 제어부(120)로부터 출력되는 상황전파정보를 사용자 단말(200)로 전송하는 통신 모듈(130)을 포함하여 구성될 수 있다. 통신 모듈(130)은 MQTT를 통한 센서 데이터 전송을 위한 Wi-Fi 및 통신용 Bluetooth 통신부가 바람직한 통신 모듈(130)로 선택될 수 있다.The multi-sensor fusion detector 100 is a multi-sensor 110 that collects a plurality of different sensing data of two or more types of an earth leakage sensor, a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, or a humidity sensor, from the multi-sensors 110 When the collected sensing data is compared with a preset reference value and an error calculation value greater than or equal to the reference level occurs, event signal data is transmitted to the user terminal or each sensing data is determined by fusion analysis, and from the result of the determination, the output instruction of situation propagation information and A control unit 120 that controls to transmit standby or raw data and situation propagation information to an external monitoring server, and a communication module 130 that transmits situation propagation information output from the control unit 120 to the user terminal 200. can be The communication module 130 may be selected as the preferred communication module 130 for a Bluetooth communication unit for Wi-Fi and communication for sensor data transmission through MQTT.

여기서, 미설명부호, 101은 일정한 전압을 유지시켜주는 정전압유지장치인 '레귤레이터(Regulator)'이다. 102는 전기적인 아날로그량을 디지털량으로 변환시키는 '아날로그디지털 변환기(analog-digital converter, ADC)'이다. 104는 제어부(120)의 시스템 데이터 해석 프로그램((system data analyzer)에 의해 실행된 센싱 데이터 처리 결과를 시각화로 출력하는 '표시부'이고, 105는 제어부(120)의 시스템 데이터 해석 프로그램(103)에 의해 실행된 데이터 처리 결과를 음성 청각화로 출력하는 '알람부'일 수 있다.Here, an unexplained reference numeral 101 denotes a 'regulator' which is a constant voltage maintaining device for maintaining a constant voltage. 102 is an 'analog-digital converter (ADC)' that converts an electrical analog quantity into a digital quantity. Reference numeral 104 denotes a 'display unit' that outputs the result of sensing data processing executed by the system data analysis program (system data analyzer) of the control unit 120 as a visualization, and 105 denotes the system data analysis program 103 of the control unit 120 . It may be an 'alarm unit' that outputs the data processing result executed by the voice auditory system.

또한, 다중 센서 융합 감지기(100)는, 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 가스 센서, 연기 센서, 온도 센서, 누전 센서, 습도 센서들 중 기능적으로 구분되는 적어도 2개의 센서가 외함(106)의 내부에 실장되어 복수의 다중 센서(110)를 수용하는 구조로 구성될 수 있다.In addition, as shown in FIGS. 1 and 2, the multi-sensor fusion detector 100 includes at least two sensors functionally separated from among a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, an earth leakage sensor, and a humidity sensor, the enclosure 106 ) may be mounted in a structure to accommodate a plurality of multiple sensors 110 .

그리고, 외함(106)은 복수의 다중 센서(110)들이 하나의 공간에 패키지 처리되어 휴대 가능하도록 구성될 수 있으며, 외함(106)은 분해 결합이 가능한 케이싱 구조로 구성될 수 있다. 이를 통해 다중 센서 융합 감지기(100)는 캠핑장, 글루핑장, 펜션 등 장소에 구애받지 않고 간단히 설치될 수 있으며, 외함(106)을 기밀과 수밀처리하면 내부 전장 부품을 보호하고, 설치 가능한 장소에 반복적으로 사용 가능한 재활용성이 주어지도록 구성될 수 있다.In addition, the enclosure 106 may be configured such that a plurality of multiple sensors 110 are packaged in one space to be portable, and the enclosure 106 may be configured in a casing structure that can be disassembled and combined. Through this, the multi-sensor fusion detector 100 can be installed simply regardless of places such as camping sites, grouping sites, and pensions. It can be configured to give recyclability that can be used repeatedly.

다중 센서 융합 감지기(100)를 구성하는 제어부(120)는, 종류가 다른 복수의 센싱 데이터들을 정해진 시스템 데이터 해석 프로그램(system data analyzer)으로 융합한 후 크로스 체크로 분석하여, 안전사고관련 정보의 조기탐지 및 센서 오작동에 기인하는 오탐 에러 필터링을 병행 처리하는 센싱 데이터 융합 분석 처리부(103)을 포함하여 구성될 수 있다.The controller 120 constituting the multi-sensor fusion detector 100 fuses a plurality of different types of sensing data with a predetermined system data analyzer and then analyzes them by cross check, The sensing data fusion analysis processing unit 103 may be configured to concurrently process detection and filtering of false positives caused by sensor malfunction.

상황전파정보는 통신망에 접속될 수 있는 통신 모듈(130)을 통해 사용자가 휴대하는 사용자 단말(200)에 직접 전송하여 안전 상황을 직접 전파하도록 구성될 수 있다.The situation propagation information may be configured to directly propagate the safety situation by directly transmitting the situation propagation information to the user terminal 200 carried by the user through the communication module 130 that can be connected to the communication network.

다중 센서 융합 감지기(100)는 센서 노드(sensor node)에서 계측되는 센싱 데이터 값들을 취합하고 데이터를 축적하여 실시간 안전관리 정보 수집 시스템에 제공하도록 구성될 수 있다. 그리고, 전원부, 임베디드 시스템(embedded system), 전원부, 센서 노드와 연동되는 인터페이스 모듈 및 계측 값을 전송하기 위한 통신 인터페이스부로 구성될 수 있다. 바람직하게는 실시간 기상 정보 제공 시스템에 데이터 제공을 위하여 외부 API와 연동되도록 구성될 수 있다.The multi-sensor fusion detector 100 may be configured to collect sensing data values measured at a sensor node, accumulate data, and provide it to a real-time safety management information collection system. And, it may be composed of a power supply unit, an embedded system (embedded system), a power supply unit, an interface module interworking with the sensor node, and a communication interface unit for transmitting measured values. Preferably, it may be configured to work with an external API to provide data to the real-time weather information providing system.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 MQTT 프로토콜을 이용한 다중 센서 융합 감지기의 통신 방식을 설명하는 예시이다.3 is an example illustrating a communication method of a multi-sensor fusion detector using the MQTT protocol according to an embodiment of the present invention.

통신 모듈(130)은 도 3에 도시된 바와 같이, 실시간 센서데이터 수집을 위한 MQTT(Message Queue for Telemetry Transport) 브로커(140)를 이용 다중 센서 융합 감지기(100)의 다중 센서(110)로부터 감지된 센서 데이터를 외부 데이터수집서버(310)와 연동되는 통신 S/W로 구성하는 것이 바람직할 수 있다.As shown in FIG. 3, the communication module 130 uses a MQTT (Message Queue for Telemetry Transport) broker 140 for real-time sensor data collection. It may be desirable to configure the sensor data as communication S/W interlocked with the external data collection server 310 .

MQTT 프로토콜 및 MQTT 브로커 선정은 다중 센서 융합 감지기(100)들의 실시간 상태를 전송하기 위한 경량 프로토콜로 저 전력 장비에서 운영 가능하며 network bandwidth가 작은 곳에서 운영 가능한 MQTT가 적용될 수 있다. 현재 MQTT Server로 대표적인 HiveMQ, IbmMQ, RabbitMQ, vert.X, Mosquitto 등으로 대부분 상용 서비스를 제공하고 있다.MQTT protocol and MQTT broker selection is a lightweight protocol for transmitting the real-time status of the multi-sensor fusion detectors 100, which can be operated in low-power equipment, and MQTT that can be operated in a small network bandwidth can be applied. Currently, as an MQTT server, most commercial services are provided such as HiveMQ, IbmMQ, RabbitMQ, vert.X, and Mosquitto.

그리고, 오픈소스 제공 Mosquitto, mosca 등에서 본 시스템에 적합한 MQTT Server로 선정할 수 있다. 이는 다양한 OS 적용성, 시스템 구성 용이성, 적용의 편의성 등을 제공할 수 있다.And, open source provided Mosquitto, mosca, etc. can be selected as MQTT Server suitable for this system. This may provide various OS applicability, ease of system configuration, convenience of application, and the like.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 네트워크 설정의 예시이다.4 is an example of network configuration of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이 통신 네트워크는 MQTT를 통한 센서 데이터 전송을 위한 Wi-Fi 및 기타 통신용 Bluetooth 통신부로 구성하는 것이 바람직할 수 있다. 다중 센서 융합 감지기(100)의 네트워크 설정의 경우 관리자, 사용자 앱은 관리자 기능과 일반 사용자를 위한 기능으로 구분하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 4, the communication network may be preferably configured as a Bluetooth communication unit for Wi-Fi and other communication for sensor data transmission through MQTT. In the case of the network setting of the multi-sensor fusion detector 100, the administrator and user apps may be configured by dividing the administrator function and the function for general users.

도 5의 (a)(b)(c)(d)는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기로부터 전송되는 상황전파정보를 수신하는 사용자 단말의 UI/UX 설계의 예시이다.5(a)(b)(c)(d) is an example of UI/UX design of a user terminal that receives context propagation information transmitted from a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

도 5의 (a)(b)(c)(d)에 도시된 바와 같이, 다중 센서 융합 감지기(100)로부터 전송되는 상황전파정보를 수신하는 사용자 단말의 UI/UX 설계는 효율적인 앱 서비스 제공과 경제적인 앱서버 구축을 위해 HTML5 기반의 모바일 앱을 적용하여 서비스의 질을 높이고 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 그리고, 다중 세서 융합 감지기(100)의 네트워크 설정을 위한 관리자 기능으로 실시간 주변기기를 찾고 등록할 수 있는 기능을 구현하도록 구성하는 것이 바람직할 수 있다.As shown in (a) (b) (c) (d) of Figure 5, the UI / UX design of the user terminal that receives the situation propagation information transmitted from the multi-sensor fusion detector 100 is effective in providing an app service and By applying HTML5-based mobile apps to build an economical app server, the quality of services can be improved and various services can be provided. And, it may be desirable to configure to implement a function to find and register real-time peripheral devices as an administrator function for network setting of the multi-processor fusion detector 100 .

다중 센서 융합 감지기(100)의 제어부(120)를 구성하는 메인 프로세서 사양은 도 6과 같은 사양으로 구성될 수 있다.The main processor specification constituting the control unit 120 of the multi-sensor fusion detector 100 may be configured as the specification shown in FIG. 6 .

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 제어부를 구성하는 메인 프로세서의 예시이다.6 is an example of a main processor constituting a control unit of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

다중 센서 융합 감지기(100)의 제어부(120)를 구성하는 메인 프로세서는 도 6에 도시된 바와 같이, 임베디드 시스템 보드는 저전력, 고성능의 Xtensa LX6 프로세서로 구성하는 것이 바람직할 수 있다.As shown in FIG. 6 as the main processor constituting the controller 120 of the multi-sensor fusion detector 100, the embedded system board may be preferably configured with a low-power, high-performance Xtensa LX6 processor.

또한, 다중 센서 융합 감지기(100)를 구성하는 제어부(120)의 메인 프로세서는 임베디드용 저전력 고성능 32bit 프로세서를 이용하여 컨트롤 시스템을 구성하는 것이 바람직하다. 다중 센서(110)를 연결하여 데이터를 취득할 수 있도록 I2C, SPI, UART 인터페이스를 이용하여 센서 노드 링크를 구성할 수 있다.In addition, it is preferable that the main processor of the control unit 120 constituting the multi-sensor fusion detector 100 configures the control system using a low-power, high-performance 32-bit processor for embedded use. A sensor node link can be configured using I2C, SPI, and UART interfaces to connect multiple sensors 110 to acquire data.

그리고, 메인 프로세서는 취득된 다중 센서 데이터 및 화재 발생 여부, 가스중독 감지여부 등을 외부서버에 전송하기 위해 통신 모듈(130)의 WIFI 및 Bluetooth 통신체계와 연동될 수 있다. In addition, the main processor may be interlocked with the WIFI and Bluetooth communication systems of the communication module 130 to transmit the acquired multi-sensor data, whether fire occurs, whether gas poisoning is detected, etc. to an external server.

다중 센서 융합 감지기(100)를 구성하는 제어부(120)의 메인 프로세서 사양은 Xtensa 사의 저전력, 고성능 프로세서 사용이 바람직할 수 있다. 이는 32bit 160~240MHz의 동작 속도를 가지고 있어 빠른 동작속도와 대용량 처리가 가능할 수 있으며, 다양한 외부연동 인터페이스를 지원하여 다중 센서 노드 구성에 적합할 수 있다. 3개의 하드웨어 방식의 시리얼통신용 GPIO를 사용할 수 있어 다중센서 융합 감지기(100)의 센싱 데이터 처리에 적합한 환경을 지원할 수 있다.As the main processor specification of the controller 120 constituting the multi-sensor fusion detector 100 , it may be desirable to use a low-power, high-performance processor manufactured by Xtensa. It has an operating speed of 32-bit 160-240 MHz, so it can perform fast operation and large-capacity processing, and it can be suitable for multi-sensor node configuration by supporting various external interworking interfaces. Three hardware-type GPIOs for serial communication can be used, so that an environment suitable for processing sensing data of the multi-sensor fusion detector 100 can be supported.

그리고, 12bit 해상도의 ADC 기능을 이용하여 센서 데이터 취득시 고정밀의 데이터 분해능이 가능하다. 802.11 b/g/n WIFI 통신을 사용하여 실시간 데이터 전송을 지원할 수 있고, SoftAP 기능구현을 통해 사용현장에서 외부 인터넷 공유기 연동을 손쉽게 할 수 있는 기능을 지원할 수 있다. 이를 통해 다중 센서(110)의 센싱 데이터 및 상황전파정보를 통신 네트워크로 모니터링 서버(300)의 데이터수집서버(310)로 전송하도록 구성될 수 있다.In addition, high-precision data resolution is possible when acquiring sensor data by using the ADC function of 12-bit resolution. By using 802.11 b/g/n WIFI communication, real-time data transmission can be supported, and by implementing the SoftAP function, it can support the function of easily interworking with an external Internet router in the field of use. Through this, the sensing data of the multi-sensor 110 and the situation propagation information may be configured to be transmitted to the data collection server 310 of the monitoring server 300 through a communication network.

제어부(120)는, 센싱 데이터 측정값이 설정된 감지 모드 임계값을 초과하는 경우 지정된 사용자 단말(200)로 상황전파정보를 전송하고, 기준값에 미달되는 경우 모니터링 서버(300)의 데이터수집서버(310)로 센싱 데이터 측정값을 전송하도록 구성될 수 있다.The control unit 120 transmits the situation propagation information to the designated user terminal 200 when the sensing data measurement value exceeds the set detection mode threshold value, and when it does not meet the reference value, the data collection server 310 of the monitoring server 300 ) can be configured to transmit sensing data measurements.

제어부(120)는, 다중 센서(110)들 중 설정된 시간 동안 센싱 데이터 신호의 출력이 중지되거나 존재하는 경우 모니터링 관리자가 개설한 웹서버 또는 데이터수집서버(310)로 전송하고, 등록된 관리자 단말(210)로 통보하도록 구성될 수 있다.If the output of the sensing data signal is stopped or exists for a set time among the multiple sensors 110, the controller 120 transmits it to the web server or data collection server 310 opened by the monitoring manager, and the registered manager terminal ( 210) may be configured to notify.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 제어 알고리즘으로 반영될 수 있는 각 센서별 센서 데이터의 임계값 산출의 예시이다.7 is an example of calculating a threshold value of sensor data for each sensor that can be reflected in a control algorithm of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

제어부(120)는 도 7에 도시된 바와 같이 각 센서별 센서 데이터의 임계값 산출에 따른 제어 알고리즘이 적용된 센싱 데이터 융합 분석 처리부(103)을 포함하여 구성될 수 있다. 센싱 데이터 융합 분석 처리부(103)는 연기, 일산화탄소 및 온도, 습도 센서에서 취득한 센싱 데이터를 기반으로 화재에 대한 사전 감지가 가능하도록 사전 정의된 데이터를 임계값으로 하는 기준값 정의를 통해 화재에 대한 사전 감지가 가능하도록 제어할 수 있다.As shown in FIG. 7 , the control unit 120 may include a sensing data fusion analysis processing unit 103 to which a control algorithm according to the calculation of a threshold value of sensor data for each sensor is applied. The sensing data fusion analysis processing unit 103 detects fire in advance through the definition of a reference value using predefined data as a threshold value to enable pre-detection of fire based on the sensing data acquired from smoke, carbon monoxide and temperature and humidity sensors. can be controlled so that

센싱 데이터 융합 분석 처리부(103)는 연기, 일산화탄소 및 온도, 습도 센서에서 취득한 센싱 데이터를 기반으로 화재에 대한 사전 감지가 가능하도록 되어 있다. 즉 센서 동작 환경에서 연소 가능한 재료들을 대상으로 열 방출률, 연기 발생률, 일산화탄소 및 기타 휘발성 화합물의 발생률을 파악하여 화재 예측이 가능한 조기감지 알고리즘을 적용, 다양한 시나리오 및 환경을 설정하고 이에 적합한 화재 감지 알고리즘을 추출하여 적용할 수 있다.The sensing data fusion analysis processing unit 103 is configured to enable pre-detection of fire based on the smoke, carbon monoxide, and sensing data acquired from the temperature and humidity sensors. That is, the early detection algorithm that can predict fire is applied by identifying the rate of heat release, smoke generation, carbon monoxide, and other volatile compounds for combustible materials in the sensor operating environment, setting various scenarios and environments, and developing an appropriate fire detection algorithm. It can be extracted and applied.

예를 들면, 미국 NIST(National Institute of Standards and Technology)의 화재감지 모델을 사용하여 각 센서별 임계값을 파악할 수 있으며, 화재감지기의 반응속도를 줄이기 위한 모델을 수립하고, 실제 화재 발생 실험을 통하여 모델의 적합도를 분석하여 추출될 수 있다.For example, by using the fire detection model of the National Institute of Standards and Technology (NIST) in the United States, the threshold value for each sensor can be identified, a model to reduce the reaction speed of the fire detector is established, and an actual fire occurrence experiment is conducted. It can be extracted by analyzing the fit of the model.

다중 센서 융합 감지기(100)를 통한 센서 데이터 수집을 위한 센서별 데이터 정의는 아래의 표 1과 같이 설정될 수 있다.A data definition for each sensor for collecting sensor data through the multi-sensor fusion detector 100 may be set as shown in Table 1 below.

다중 센서 융합 감지기multi-sensor fusion detector 연기 센서smoke sensor ·다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 연기 측정
·임계치 내의 값을 벗어날 시 위급상황으로 판단
Measuring smoke in the installed space while the multi-sensor fusion detector is powered on
When it exceeds the value within the threshold, it is judged as an emergency
일산화탄소
센서
carbon monoxide
sensor
·다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 CO 측정
·화재 조기 감지 임계치(30ppm, 60sec)초과시 화재 주의단계로 판단
·가스 중독 감지 임계치(300ppm) 초과시 가스중동 주의단계로 판단
·임계치(400ppm, 20min) 내의 값을 벗어날 시 위급상황으로 판단
CO measurement in the installed space while the multi-sensor fusion detector is powered on
If the threshold for early detection of fire (30ppm, 60sec) is exceeded, it is judged as a fire warning stage.
When gas poisoning detection threshold (300ppm) is exceeded
If it exceeds the value within the threshold (400ppm, 20min), it is judged as an emergency.
온도 센서temperature Senser ·다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 온도 측정
·40도이상에서 단위시간당 온도상승률이 임계치 초과시 주의단계로 판단
·임계치(70도) 내의 값을 벗어날 시 위급상황으로 판단
Measure the temperature of the installed space while the multi-sensor fusion detector is powered on
If the temperature rise rate per unit time exceeds the threshold above 40 degrees, it is judged as a cautionary step.
If it exceeds the value within the threshold (70 degrees), it is judged as an emergency.
습도 센서humidity sensor ·다중 센서 융합감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 온도 측정
·40도이상에서 단위시간당 온도상승률이 임계치 초과시 주의단계로 판단
·임계치(70도) 내의 값을 벗어날 시 위급상황으로 판단
Measure the temperature of the installed space while the multi-sensor fusion detector is powered on
If the temperature rise rate per unit time exceeds the threshold above 40 degrees, it is judged as a cautionary step.
If it exceeds the value within the threshold (70 degrees), it is judged as an emergency.

표 1과 같이 정의된 제어부(120)의 제어 루틴에 따라 연기 센서로부터 출력되는 센서 데이터는 다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 연기를 측정하고, 임계치 내의 값을 벗어나는 경우 제어부(120)의 센싱 데이터 융합 분석 처리부(103)에서는 현 상황을 위급상황으로 판단하여 상황전파정보를 사용자 단말(200) 또는 모니터링 서버(300)의 데이터수집서버(310)로 전송할 수 있다.According to the control routine of the control unit 120 defined as shown in Table 1, the sensor data output from the smoke sensor measures the smoke in the installed space while the power of the multi-sensor fusion detector is turned on, and when it deviates from the value within the threshold, the control unit 120 The sensing data convergence analysis processing unit 103 of the may determine the current situation as an emergency and transmit the situation propagation information to the data collection server 310 of the user terminal 200 or the monitoring server 300 .

또한, 일산화탄소 센서로부터 출력되는 센서 데이터는 다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 CO를 측정하고, 화재 조기 감지 임계치(30ppm, 60sec)초과시 화재 주의단계로 판단할 수 있으며, 가스 중독 감지 임계치(300ppm) 초과시 가스 중독 주의 단계로 판단할 수 있으며, 임계치(400ppm, 20min) 내의 값을 벗어나는 경우 위급 상황으로 판단하여 상황전파정보를 사용자 단말(200) 또는 모니터링 서버(300)의 데이터수집서버(310)로 전송할 수 있다.In addition, the sensor data output from the carbon monoxide sensor measures the CO of the installed space while the power of the multi-sensor fusion detector is turned on, and when the early fire detection threshold (30ppm, 60sec) is exceeded, it can be determined as a fire warning stage, and the gas poisoning detection threshold When it exceeds (300ppm), it can be determined as a gas poisoning caution stage, and when it exceeds the value within the threshold (400ppm, 20min), it is determined as an emergency and the situation propagation information is transmitted to the user terminal 200 or the monitoring server 300 data collection server ( 310) can be transmitted.

또한, 온도 센서로부터 출력되는 센서 데이터는 다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 온도를 측정하고, 40℃도 이상에서 단위시간당 온도상승률이 임계치를 초과하는 경우 주의 단계로 판단하고, 임계치(70℃) 내의 값을 벗어나는 경우 위급 상황으로 판단하여 상황전파정보를 사용자 단말(200) 또는 모니터링 서버(300)의 데이터수집서버(310)로 전송할 수 있다.In addition, the sensor data output from the temperature sensor measures the temperature of the installed space while the power of the multi-sensor fusion detector is turned on, and if the temperature rise rate per unit time exceeds the threshold at 40 ° C or higher, it is determined as a caution step, and the threshold ( 70° C.), it is determined as an emergency and the situation propagation information may be transmitted to the data collection server 310 of the user terminal 200 or the monitoring server 300 .

또한, 습도 센서로부터 출력되는 센서 데이터는 다중 센서 융합 감지기의 전원이 켜진 동안 설치된 공간의 습도를 측정하고, 임계치(30%) 내의 값일 경우 화재시 확산 가능성이 높은 것으로 판단하고, 임계치(30%)를 초과하는 값인 경우 주의 상황전파정보를 사용자 단말(200) 또는 데이터수집서버(310)로 전송할 수 있다.In addition, the sensor data output from the humidity sensor measures the humidity of the installed space while the power of the multi-sensor fusion detector is turned on, and if the value is within the threshold (30%), it is determined that the probability of spread in case of fire is high, and the threshold (30%) When the value exceeds , the alert situation propagation information may be transmitted to the user terminal 200 or the data collection server 310 .

한편, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서의 센싱 데이터 수집 및 처리 장치를 이용하는 모니터링 시스템을 도 8 내지 도 12를 참조하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Meanwhile, a monitoring system using an apparatus for collecting and processing sensing data of multiple sensors according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 8 to 12 .

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 수집하는 안전 모니터링 시스템 네트워크 구성의 예시이다. 도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템 구성의 예시이다.8 is an example of a safety monitoring system network configuration for collecting sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention. 9 is an example of a configuration of a safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서의 센싱 데이터 수집 및 처리 장치를 이용하는 모니터링 시스템은, 도 8 및 도 9에 도시된 바와 같이, 누전센서, 가스센서, 연기센서, 온도센서, 또는 습도센서 중 둘 이상의 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 수집하는 다중 센서(110)들, 다중 센서(110)들로부터 수집되는 센싱 데이터들을 기 설정된 기준값과 비교하여 기준 수준 이상의 오차 계산값이 발생한 경우 사용자 단말(200)로 이벤트신호데이터를 전송하거나 각각의 센싱 데이터들을 융합 분석 판단하고, 그 판단 결과로부터 상황전파정보의 출력 지시와 대기 또는 로우 데이터와 상황전파정보를 외부 모니터링 서버(300)로 전송하도록 제어하는 제어부(120), 제어부(120)로부터 출력되는 상황전파정보를 사용자 단말(200)로 전송하는 통신 모듈(130)을 포함하는 다중센서 융합 감지기(100)로 구성된 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 포함하여 구성될 수 있다.A monitoring system using a multi-sensor sensing data collection and processing apparatus according to an embodiment of the present invention, as shown in FIGS. 8 and 9, is a leakage sensor, a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, or a humidity sensor The multiple sensors 110 that collect a plurality of sensing data having different types of abnormalities, the sensing data collected from the multiple sensors 110 are compared with a preset reference value, and when an error calculation value equal to or greater than the reference level occurs, the user terminal 200 ) to transmit the event signal data or to determine the fusion analysis of each sensing data, and from the result of the determination, a control unit to control the output instruction of the situation propagation information and the standby or raw data and the situation propagation information to be transmitted to the external monitoring server 300 (120), including a multi-sensing data collection and propagation device consisting of a multi-sensor fusion detector 100 including a communication module 130 for transmitting the situation propagation information output from the control unit 120 to the user terminal 200 can be configured.

그리고, 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치의 다중 센서(110)로부터 수신된 다중 센싱 데이터값과 이벤트신호데이터를 수신하고, 수신된 다중 센싱 데이터값들과 기 설정된 기준값들을 각각 비교한 결과, 각각의 센싱 데이터들의 크로스 체크를 통해 분석한 위험상황 패턴 분석 결과, 수신된 상기 이벤트 신호 데이터에 대한 과거 오류 이력정보 분석 결과의 상관관계를 이용하여 출력조건을 판단하고, 상기 출력조건의 판단에 따라 해당 상황전파 신호정보를 사용자 단말(200)과 관리자 단말(210)로 전송하도록 상기 다중 센서 융합 감지기(100)의 센싱 데이터 신호와 네트워크로 통신으로 연동되는 모니터링 서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.And, as a result of receiving multiple sensing data values and event signal data received from multiple sensors 110 of the multiple sensing data collection and propagation device, and comparing the received multiple sensing data values with preset reference values, each sensing As a result of the analysis of the dangerous situation pattern analyzed through the cross check of the data, the output condition is determined using the correlation between the analysis result of the past error history information for the received event signal data, and the corresponding situation is propagated according to the determination of the output condition It may be configured to include a monitoring server 300 that is interlocked by communication with the sensing data signal of the multi-sensor fusion detector 100 and the network to transmit signal information to the user terminal 200 and the manager terminal 210 .

또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서의 센싱 데이터 수집 및 처리 장치를 이용하는 모니터링 시스템은, 다중 센서 융합 감지기(100)를 지정된 구역별로 배치하고 그 배치 상황은 모니터링 서버(300)를 통해 구열별로 집중 통합 관리하도록 구성될 수 있다.In addition, the monitoring system using the multi-sensor sensing data collection and processing apparatus according to an embodiment of the present invention arranges the multi-sensor fusion detector 100 for each designated area, and the arrangement status is determined by district through the monitoring server 300 . It can be configured for centralized integrated management.

다중 센서 융합 감지기(100)를 지정된 구역별로 배치하여 통합 관리하는 경우 구역별로 배치된 다중 센서 융합 감지기(100)로부터 센싱되는 센싱 데이터 수집 환경을 측정 관리하는데 유리할 수 있다.When the multi-sensor fusion detector 100 is arranged for each designated zone and integrated management may be advantageous in measuring and managing the sensing data collection environment sensed from the multi-sensor fusion detector 100 disposed for each zone.

또한, 누적된 센싱 데이터를 실시간으로 구역별로 수집할 수 있으므로, 사고의 사고 유형과 빈도 및 특성을 구역별로 파악하여 안전 위험 예측과 징후를 특정 지역의 구역별로 관리하고 파악하는데 유리할 수 있다.In addition, since the accumulated sensing data can be collected for each zone in real time, it can be advantageous to manage and identify safety risk predictions and signs by zone in a specific area by identifying the accident type, frequency, and characteristics of accidents by zone.

또한, 센싱 데이터를 구역별로 추가하여 분석할 수 있고, 사고 현장의 환경 상태를 구역별로 판단할 수 있으므로 해당 구역의 생활지수 환경 분석에 정확도를 높이는데 유리한 파라미터로 적용될 수 있다.In addition, since sensing data can be added and analyzed for each zone, and the environmental condition of the accident site can be determined for each zone, it can be applied as a parameter advantageous for improving accuracy in the environmental analysis of the living index of the corresponding zone.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서의 센싱 데이터 수집 및 처리 장치를 이용하는 모니터링 시스템은, 캠핑 및 글램핑장 그리고 펜션 등의 숙박 시설의 화재,가스중독 상황 발생시 단계별 알림 모니터링을 제공할 수 있으며, 다수의 다중 센서 융합 감지기(100)로부터 얻은 센싱 데이터를 모니터링 관리자가 모니터링 서버(300)를 통해 효과적으로 관리할 수 있고, 등록된 전체 다중 센서 융합 감지기(100)들의 통합 관리 및 Site별 관리 기능을 제공할 수 있으며, 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 수집과 모니터링 서버(300)를 통한 센서 데이터 분석이 가능하도록 되어 있다.The monitoring system using the sensing data collection and processing device of multiple sensors according to an embodiment of the present invention can provide step-by-step notification monitoring when a fire or gas poisoning situation occurs in accommodation facilities such as camping and glamping sites and pensions, and a plurality of A monitoring manager can effectively manage the sensing data obtained from the multi-sensor fusion detector 100 through the monitoring server 300, and provide integrated management of all registered multi-sensor fusion detectors 100 and management for each site. In addition, it is possible to collect sensor data of the multi-sensor fusion detector and analyze sensor data through the monitoring server 300 .

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템의 예시이다. 도 11은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 기반의 안전 모니터링 시스템의 예시이다. 도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 기반의 안전 모니터링 시스템을 이용한 사고 전파 시나리오의 예시이다.10 is an example of a safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention. 11 is an example of a safety monitoring system based on sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention. 12 is an example of an accident propagation scenario using a safety monitoring system based on sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템의 모니터링 서버(300)는, 도 10 및 도 11에 도시된 바와 같이, 다중 센서 융합 감지기(100)로부터 센싱되는 센싱 데이터 수집 환경을 설정하는 센싱 데이터 수집 환경 설정 모듈(311), 누적된 센싱 데이터를 실시간으로 수집되는 센싱 데이터에 추가하여 분석하는 데이터 추가 분석 모듈(312), 사고 현장의 환경 상태를 판단하는 생활지수 분석 모듈(313), 사고 현장의 가스 측정값을 기준값과 비교하여 일산화탄소 중독 여부를 판단하는 일산화탄소 중독 분석 모듈(314) 및 다중 센서 융합 감지기로부터 센싱되는 센싱 데이터를 수집 저장하는 데이터 수집 모듈(315)로 이루어지는 데이터수집서버(310)를 포함하여 구성될 수 있다.The monitoring server 300 of the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention, as shown in FIGS. 10 and 11, the sensing data sensed from the multi-sensor fusion detector 100 A sensing data collection environment setting module 311 for setting a collection environment, a data addition analysis module 312 for analyzing the accumulated sensing data by adding to the sensing data collected in real time, a living index analysis for determining the environmental condition of the accident site Module 313, a carbon monoxide poisoning analysis module 314 that determines whether carbon monoxide poisoning by comparing the gas measurement value at the accident site with a reference value, and a data collection module 315 that collects and stores sensing data sensed from a multi-sensor fusion detector It may be configured to include a data collection server 310 made.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템의 모니터링 서버(300)는, 도 10 및 도 11에 도시된 바와 같이, 지정된 구역의 다중 센서 융합 감지기(100)로부터 수신되는 센싱 정보의 측정값을 설정 모드 임계값과 비교하여 안전사고 패턴 결과를 빅데이터로 도출하고, 그 도출 결과를 사용자 앱을 통하여 단계별 이벤트 발생 경고 및 대응 정보들을 개별 사용자 단말로 전송 안내하는 안전사고 패턴 분석 처리부(320)를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the monitoring server 300 of the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to the embodiment of the present invention, as shown in FIGS. 10 and 11, the multi-sensor fusion detector 100 in a designated area By comparing the measured value of the sensing information received from the set mode threshold value to the set mode threshold, the safety accident pattern result is derived as big data, and the result is sent to individual user terminals through the user app to guide the event occurrence warning and response information. It may be configured to include a safety accident pattern analysis processing unit 320 .

또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템의 모니터링 서버(300)는, 도 10 및 도 11에 도시된 바와 같이, 수신된 구역별 센싱 데이터 측정값, 저장된 설정모드 임계값, 저장된 오류 동작 이력 데이터, 주변지역 센싱 정보의 측정값을 분석하여 도출된 위험 상황 패턴 결과와 안전사고 징후 예측 정보를 상기 사용자 단말 및 관리자 단말로 푸시 전송하는 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 포함하여 구성될 수 있다.In addition, the monitoring server 300 of the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention, as shown in Figs. Safety accident sign prediction analysis unit that pushes and transmits the dangerous situation pattern result and safety accident sign prediction information derived by analyzing the measurement value of the setting mode threshold value, the stored error operation history data, and the sensing information of the surrounding area to the user terminal and the manager terminal 330 may be included.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 Login을 통해 사용자 또는 관리자 인증을 수행할 수 있도록 설정될 수 있다.A safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention may be configured to perform user or administrator authentication through Login.

도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터 기반의 안전 관제 모니터링 시스템 UI/UX의 예시이다.13 is an example of a safety control monitoring system UI/UX based on sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 도 10 내지 도 13에 도시된 바와 같이 로그인 후 default로 모니터링 상태가 표시될 수 있다(도 13).In the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention, the monitoring status may be displayed by default after logging in as shown in FIGS. 10 to 13 ( FIG. 13 ).

모니터링 상태에서는 Site_Info로서 사이트 설치 장소에 대한 상세 정보가 표시될 수 있다. Emergency로서 위급 상황 알림 화면이 표시될 수 있다. History로서 개별 History Data 조회가 가능하다. Report로서 센싱 데이터를 포함하는 상황전파정보에 대한 상세한 정보를 Report로 작성하여 출력할 수 있다.In the monitoring state, detailed information about the site installation location may be displayed as Site_Info. As Emergency, an emergency notification screen may be displayed. As History, individual History Data inquiry is possible. As a report, detailed information on situation propagation information including sensing data can be written and output as a report.

모니터링 서버(300)로부터 분류 처리되는 다중 센서 융합 감지기(100)의 센싱 데이터(DB) 테이블 정보 분류 예는 아래 표 2와 같다.An example of classification of the sensing data (DB) table information of the multi-sensor fusion detector 100 classified by the monitoring server 300 is shown in Table 2 below.

테이블 IDtable ID 테이블 명table name fms_default_thfms_default_th 임계치 기본값Threshold Default fms_log_env_daily_historyfms_log_env_daily_history 생활환경 측정값 로그Living environment measurement value log fms_log_env_historyfms_log_env_history 생활환경 측정값 로그Living environment measurement value log fms_log_eventfms_log_event 이벤트 발생 내역 로그Event history log fms_log_processfms_log_process 위급 상황 처리 내용의 로그Log of emergency handling contents fms_log_syslogin fms_log_syslogin 로그인/로그아웃 내역 로그Log in/logout history fms_mgmt_infofms_mgmt_info 사이트 관리자 정보Site Administrator Information fms_mon_groupsfms_mon_groups 관리그룹management group fms_sitesfms_sites 사이트 정보site information fms_usersfms_users 모니터링 시스템 사용자 정보Monitoring system user information

상기 표 2와 같이 다중 센서 융합 감지기의 센싱 데이터(DB) 테이블 정보 분류를 통해 알림 모니터링 시스템 기본 자료구조 및 Site별 기본 데이터를 정의할 수 있다. 도 13과 같은 알림 모니터링 시스템 UI/UX 설계를 통해 기능을 정의할 수 있다.As shown in Table 2 above, the basic data structure of the notification monitoring system and basic data for each site can be defined through the classification of the sensing data (DB) table information of the multi-sensor fusion detector. A function may be defined through the UI/UX design of the notification monitoring system as shown in FIG. 13 .

예를 들면, 알림 모니터링 시스템에서 현장에 설치된 다중 센서 융합 감지기(100)의 안전사고 단계별 상태를 정의하여 관리할 수 있고, 현장에 설치된 다중 센서 융합 감지기(100)별 history 기능을 포함하는 상세 정보 및 현황 정보의 정의와 분석이 가능하도록 데이터 처리 시스템과 연동되도록 관리될 수 있고, 단계별 안전사고 발생에 대한 대응 처리 및 결과 기록을 리포팅 할 수 있다.For example, in the notification monitoring system, the safety accident step-by-step state of the multi-sensor fusion detector 100 installed in the field can be defined and managed, and detailed information including a history function for each multi-sensor fusion detector 100 installed in the field and It can be managed to be linked with the data processing system so that the definition and analysis of status information is possible, and the response processing and result record for safety accidents can be reported by stage.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 도 10 내지 도 13과 같이 소규모 숙박시설 관리자에게 접근성이 용이하도록 안전사고 예측 관제 모니터링 시스템을 웹기반으로 구축할 수 있다.On the other hand, the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to the embodiment of the present invention is a web-based safety accident prediction control monitoring system for easy accessibility to small accommodation facility managers as shown in FIGS. 10 to 13. can

또한, 데이터수집서버(310), 안전사고 패턴 분석 처리부(320), 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 포하는 모니터링 서버(300)를 작업형 대시보드(operational dashboard)로 구성하여, 비상상황이나 이상상황을 빠르게 인지하고 반응하도록 센서 데이터를 연동 작업으로 처리할 수 있다.In addition, by configuring the monitoring server 300 including the data collection server 310, the safety accident pattern analysis processing unit 320, and the safety accident symptom prediction analysis unit 330 as an operational dashboard, an emergency situation However, sensor data can be processed as an interworking task to quickly recognize and respond to abnormal situations.

다양한 센서 데이터 정보들은 시각적 가독성을 고려한 시각화 차트로 구현하여 정보로 전달할 수 있으며, 안전사고 예측을 위한 평상시 데이터 변화와 다른 이상 징후를 표현하기 위해 거리(proximity)와 형태를 이용해 이상 징후 데이터를 이해하고 판단할 수 있도록 시각화된 표현으로 처리할 수 있다.Various sensor data information can be implemented as a visualization chart that considers visual readability and delivered as information, and anomaly data is understood and It can be processed as a visualized expression so that it can be judged.

또한, 사용자의 의견을 반영한 테스트를 통해 대시보드 정보가 잘 구성되었는지 데이터 인사이트를 효과적이고 효율적으로 도출하도록 유도할 수 있으며, 인터페이스 모듈과 서비스연계 모듈 간에 이루어지는 통신을 객체화할 수 있는 데이터 포맷을 사용하여 모니터링 서비스를 구축할 수 있다.In addition, it can induce effective and efficient deduction of data insights whether the dashboard information is well organized through the test that reflects the user's opinion, and uses a data format that can objectify the communication between the interface module and the service connection module A monitoring service can be built.

또한, 구역별 및 장소별 안전사고 예측 모델을 설정하여 적용할 수 있다. 예를 들면, 센싱 데이터 기반의 조기감지 알고리즘을 운영, 각 센서별 임계값 및 화재판단 기준 변경이 가능하도록 할 수 있고, 텐트, 펜션, 사무실 등의 가연성 물질을 구분하여 장소별 가연성 테스트를 통한 최적의 조기감지 알고리즘의 센서별 임계값 설정이 가능하다. 또한, 설치장소별 설정 변경 기능으로 사용자는 평상시, 출장, 여행 등에서 사용자 단말(200)을 통해 실시간으로 센서 데이터 상황전파정보를 전달 받을 수 있으므로 다목적으로 사용이 가능하다.In addition, it is possible to set and apply a safety accident prediction model for each zone and each place. For example, by operating an early detection algorithm based on sensing data, it is possible to change the threshold value and fire judgment standard for each sensor, and it is possible to classify combustible materials such as tents, pensions, offices, etc. It is possible to set the threshold value for each sensor of the early detection algorithm of In addition, with the setting change function for each installation location, the user can receive sensor data situation propagation information in real time through the user terminal 200 in normal times, business trips, travel, etc., so that it can be used for multiple purposes.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 도 10 내지 도 13과 같이, 데이터수집서버(310), 안전사고 패턴 분석 처리부(320), 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 통해 다중 센서 융합 감지기(100)의 센서 데이터 수집 고도화 및 안정화가 구현된 상태로 상황전파정보로 전송될 수 있고, IoT기반의 다중 센서별 데이터 추가 분석 및 데이터 저장이 가능하도록 구성할 수 있다.The safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention is a data collection server 310, a safety accident pattern analysis processing unit 320, a safety accident symptom prediction analysis unit, as shown in FIGS. Through 330, the sensor data collection advancement and stabilization of the multi-sensor fusion detector 100 can be transmitted as situation propagation information in a state in which it is implemented, and the IoT-based multi-sensor data can be further analyzed and data can be stored. can

예를 들면, 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 통해 온도 측정 간격(예, 10sec)을 설정하고 측정 시간에 따른 온도의 기울기와 화재발생 임계치 온도간의 상관관계를 분석하여 화재 발생 이상징후를 탐지하여 분석하고 이를 사용자 단말(200)과 관리자 단말(210) 또는 모니터링 시스템에 설계된 UI/UX를 통해 시각화 정보로 전달할 수 있다.For example, a temperature measurement interval (eg, 10 sec) is set through the safety accident sign prediction analysis unit 330, and the correlation between the temperature gradient according to the measurement time and the fire occurrence threshold temperature is analyzed to detect abnormal signs of fire. to be analyzed and transmitted as visualization information through UI/UX designed in the user terminal 200 and the manager terminal 210 or the monitoring system.

또한, 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 통해 습도를 판단하여 이를 안전사고 징후 예측 정보로 전달할 수 있는데, 습도는 화재의 발생과 화재 초기의 연소확대에 영향을 미치는 인자로서 화재 이상 징후 탐지에서 습도가 낮을 경우 화재 확산 속도가 빠르므로 극초기 단계 설정에 중요한 인자 정보로 활용될 수 있다.In addition, it is possible to determine the humidity through the safety accident sign prediction and analysis unit 330 and deliver it as safety accident sign prediction information. When the humidity is low, the fire spreads quickly, so it can be used as important factor information for setting the very early stage.

또한, 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 통해 판단되는 화재 이상징후 임계치 값은 온도, 습도 데이터 기반으로 자동 설정되고 누적된 데이터의 기간이 클수록 정확한 예측이 가능하므로, 안전사고 징후 예측 분석부(330)는 누적 데이터를 현재 센서 데이터와 비교하여 보다 정확한 예측 정보를 사용자에게 전송할 수 있다.In addition, the fire abnormal symptom threshold value determined through the safety accident sign prediction analysis unit 330 is automatically set based on temperature and humidity data, and the larger the period of accumulated data, the more accurate prediction is possible. 330) compares the accumulated data with the current sensor data to transmit more accurate prediction information to the user.

또한, 안전사고 징후 예측 분석부(330)를 통해 가스 중독 징후를 판단할 수 있다. 예를 들면, 일산화탄소는 불연소시 대량으로 발생되며 노출 농도와 시간에 따라 치명상을 줄 수 있으므로, 연기 감지, 일산화탄소, 온도, 습도 등의 실내 안전사고 센서들의 패턴을 안전사고 패턴 분석 처리부(320)를 통해 분석하여 다양한 정보와 극초기 단계의 예측이 가능하도록 연동될 수 있다. 예를 들면, 가스 중독의 경우 200ppm 1시간 이내, 400ppm 30분 이내, 800ppm이상인 경우 즉시 일산화탄소 가스 중독으로 상황전파정보를 전송할 수 있다.In addition, it is possible to determine the signs of gas poisoning through the safety accident sign prediction analysis unit 330 . For example, since carbon monoxide is generated in large quantities during non-combustion and can cause fatal injuries depending on exposure concentration and time, the pattern of indoor safety accident sensors such as smoke detection, carbon monoxide, temperature, and humidity is analyzed by the safety accident pattern analysis processing unit 320. Through analysis, it can be linked to a variety of information and prediction of the very early stage. For example, in the case of gas poisoning, information on the situation of carbon monoxide gas poisoning can be transmitted immediately if it is 200ppm within 1 hour, 400ppm within 30 minutes, or over 800ppm.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 도 10 내지 도 13과 같이, 모니터링 시스템 고도화 및 안정화를 위한 지속적인 업데이트가 가능하도록 구성될 수 있다.A safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention may be configured to enable continuous update for monitoring system advancement and stabilization as shown in FIGS. 10 to 13 .

예를 들면, 안전 모니터링 시스템 프로토타입의 기능 고도화를 위하여 Living Lab 운영에서 도출된 의견을 반영하여 시스템을 업데이트할 수 있고, 자체 단위/통합 테스트 및 스트레스 테스트를 통하여 모니터링 시스템을 안정화하며 KOLAS 인증기관에 의뢰하여 성능 테스트를 수행 업데이트 정보로 활용할 수 있고, 다중 센서 융합 감지기의 작동 유무 판단을 위한 수집 데이터를 기반으로 다양한 서비스를 제공할 수 있다.For example, in order to improve the function of the safety monitoring system prototype, the system can be updated by reflecting the opinions derived from the Living Lab operation, and the monitoring system can be stabilized through its own unit/integration tests and stress tests and sent to the KOLAS certification body. Performance tests can be requested and used as update information, and various services can be provided based on the collected data for determining whether the multi-sensor fusion detector is operating or not.

이를 위하여 실내 안전 모니터링 대시보드는 다중 센서에서 계측되는 실시간 데이터를 직관적인 그래픽으로 표현하여 모니터링 수단뿐만 아니라 의사결정의 수단으로 활용 가능한 안전사고 패턴 분석 대시보드를 도출하여 적용하는 것이 바람직하다.For this purpose, it is desirable to derive and apply a safety accident pattern analysis dashboard that can be used not only as a monitoring means but also as a decision-making means by expressing real-time data measured by multiple sensors in an intuitive graphic for the indoor safety monitoring dashboard.

또한, 확장성과 유연성, 사용자 편의성을 갖춘 광범위한 정보 수집 및 분석을 지원하는 실내 안전사고 예측 대시보드를 도출하는 것이 바람직하다.In addition, it is desirable to derive an indoor safety accident prediction dashboard that supports a wide range of information collection and analysis with scalability, flexibility, and user convenience.

안전 모니터링 시스템 관리 플랫폼은 외부의 안전관리 디바이스가 API를 통해 연결하는 높은 확장성을 제공하도록 하는 것이 바람직하다.It is desirable that the safety monitoring system management platform provide high extensibility that external safety management devices connect through API.

또한, 웹 표준을 준수하는 HTML5 framework 기반으로 Windows, IOS, Android와 같은 다양한 플랫폼에 효율적으로 운영할 수 있는 유연성을 제공하는 것이 바람직하다.In addition, it is desirable to provide flexibility to efficiently operate on various platforms such as Windows, IOS, and Android based on HTML5 framework that complies with web standards.

또한, 하나 이상의 목표를 달성하는 데 필요한 중요 정보를 시각적으로 표시하여 센싱 데이터를 비롯하여 상황전파정보를 한 눈에 모니터링 할 수 있도록 하나의 화면에 시각화된 조합으로 디스플레이하도록 하는 것이 바람직하다(도 13).In addition, it is desirable to visually display important information necessary to achieve one or more goals, and display it in a visualized combination on one screen so that situation propagation information including sensing data can be monitored at a glance (FIG. 13) .

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 도 10 내지 도 13과 같이, 타 시스템과의 연동을 위한 관련 data 전송 RESTful API를 포함하여 구성될 수 있다.A safety monitoring system using sensor data of a multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention may be configured to include a RESTful API for data transmission related to interworking with other systems as shown in FIGS. 10 to 13 .

예를 들면, 다중 세서 융합 감지기(100)로부터 수집된 센싱 데이터를 지자체나 관계기관의 서비스와 연계하여 서비스 확장이 가능한 RESTful API를 포함하여 구성될 수 있다.For example, the sensing data collected from the multi-sensor fusion detector 100 may be configured to include a RESTful API capable of service extension by linking with the services of local governments or related organizations.

이 경우 대시보드는 Web Service 플랫폼 형태로 구축하는 것이 바람직하며, 효율적인 안전사고 센서 데이터의 수집을 위한 RESTful 방식을 적용하는 것이 바람직할 수 있다.In this case, it is desirable to build the dashboard in the form of a web service platform, and it may be desirable to apply a RESTful method for efficient collection of safety accident sensor data.

또한, REST 서비스는 클라이언트에 따라 적절한 데이터 포맷을 선택 가능하도록 XML, JavaScript Object Notation(JSON) 등의 포맷을 이용하는 것이 바람직하고, REST 서비스는 GET, PUT, POST, DELETE와 같은 단일 인터페이스를 통해 접근할 수 있고 모든 리소스는 URL을 통해 식별 가능하도록 구성될 수 있다.In addition, it is desirable to use a format such as XML and JavaScript Object Notation (JSON) to enable the REST service to select an appropriate data format according to the client. The REST service can be accessed through a single interface such as GET, PUT, POST, and DELETE. and all resources can be configured to be identifiable through a URL.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템은 도 10 내지 도 13과 같이, 안전사고 단계별 예측 분석 및 징후 요소가 적용되어 상황전파정보로 전송될 수 있다.The safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to an embodiment of the present invention can be transmitted as situational propagation information by applying the predictive analysis and symptom elements for each step of the safety accident as shown in FIGS. 10 to 13 .

안전사고 상황전파정보는 FCM기반의 Push Notification으로 구현될 수 있으며, 모니터링 관리자 앱으로 단계별로 전파 메시지로 발송될 수 있으며, 응급상황 발생 단계시 등록된 보호자에게 SMS 문자 전송 및 119 문자신고 서비스에 SMS로 안전사고 발생 위치, 상황, 시간 등이 자동 발송되도록 제어될 수 있다.Safety accident situation propagation information can be implemented as FCM-based Push Notification, and can be sent as a propagation message step by step with the monitoring manager app. It can be controlled so that the location, situation, time, etc. of the safety accident occurrence are automatically sent.

본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템에 의하면, 현재 IoT기술을 활용한 국가단위의 재난감시 기술개발 및 융복합 재난안전 통합관리 플랫폼 기술 개발이 진행중이나 소규모 실내 안전사고 감시를 위한 통합안전 디바이스의 개발 및 연계는 미흡한 실정이지만 본 발명은 소규모 안전사고에 대한 모니터링 시스템 구축을 비교적 간단한 구성을 통해 충족시킬 수 있는 이점이 있다.According to the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to the embodiment of the present invention, the national disaster monitoring technology development using IoT technology and the convergence disaster safety integrated management platform technology development are in progress, but small indoor Although the development and connection of an integrated safety device for safety accident monitoring is insufficient, the present invention has the advantage that it can satisfy the construction of a monitoring system for a small safety accident through a relatively simple configuration.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템에 의하면, 소규모 단위의 안전사고 모니터링 시스템 구축 및 연계를 통하여 긴급상황전파 및 이상징후 패턴 분석을 통한 안전사고 예측지원이 가능하므로 여러 수요자에게 신속한 상황판단정보를 가장 빠르고 정확하게 전달할 수 있는 이점이 있다.In addition, according to the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to the embodiment of the present invention, safety accident prediction support through emergency situation propagation and abnormal symptom pattern analysis through the establishment and connection of a small-scale safety accident monitoring system As this is possible, it has the advantage of being able to deliver prompt situation judgment information to multiple consumers in the fastest and most accurate way.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 다중 센서 융합 감지기의 센서 데이터를 이용하는 안전 모니터링 시스템에 의하면, 기존 단독형 감지기 체계의 문제점을 개선할 수 있는 이점이 있다. 예를 들면, 기존 네트워크에 연결되지 않은 단독형 화재감지기의 경우 감지기의 고장시 정확한 고장장소를 확인하기 어려우며 상시 감지가 제대로 되지 않는 문제점이 있고, 또한 관리자가 일일이 테스터기를 통해 작동여부를 확인해야하는 관리 및 유지 점검의 문제, 사고예방 및 사고시 원인 분석의 어려움을 겪는 문제, 네트워크 연결형 화재/가스 감지기의 경우 시스템 설치비용이 높은 문제 등을 비교적 간단한 구성으로 해결할 수 있는 이점이 있다.In addition, according to the safety monitoring system using the sensor data of the multi-sensor fusion detector according to the embodiment of the present invention, there is an advantage that can improve the problems of the existing single-type detector system. For example, in the case of a stand-alone fire detector not connected to the existing network, it is difficult to determine the exact location of the failure when the detector fails, and there is a problem that the detection is not performed properly at all times. There is an advantage in that it is possible to solve problems such as difficulties in maintenance and inspection, accident prevention and analysis of causes in case of accidents, and high system installation costs in the case of network-connected fire/gas detectors with a relatively simple configuration.

이와 같이 본 발명은 하나의 감지기에 여러 종류의 센서를 내장, 다중 감지 센싱 데이터를 수집하고 다중 센서 융합 분석 데이터를 효과적으로 전파하여 사고안전 위험에 신속하고 안전하게 대응할 수 있도록 하고, 다중 센서 융합 감지기로부터 수집되는 센서 데이터의 사전 테스트로 조기 감지 데이터 시트를 확보하고 이를 알고리즘에 반영하여 신속한 상황전파와 각종 안전 위험에 효과적으로 대응하는 큐레이션 정보를 효과적으로 제공할 수 있다.As such, the present invention integrates several types of sensors into one detector, collects multi-sensing sensing data, and effectively propagates multi-sensor fusion analysis data to quickly and safely respond to accident safety risks, and collects data from multi-sensor fusion detectors. By pre-testing the sensor data that is used, it is possible to secure an early detection data sheet and reflect it in the algorithm to effectively provide curation information that quickly spreads the situation and effectively responds to various safety risks.

본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 설명되었으나 실시 예로 한정되지 않으며 본 발명의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 수정 및 변형하여 실시할 수 있으며 수정과 변형이 이루어진 것은 본 발명의 기술 사상에 포함된다.Although the present invention has been described with reference to an embodiment shown in the drawings, it is not limited to the embodiment and can be implemented by modification and modification within the scope of the present invention, and the modifications and variations are within the technical spirit of the present invention. Included.

100: 다중 센서 융합 감지기 101: 레큘레이터
102: 아날로그디지털변환기(ADC) 103: 센싱 데이터 융합 분석 처리부
104: 표시부 105: 알람부
110: 다중 센서 120: 제어부
130: 통신부 140: MQTT 브로커(MQTT broker)
200: 사용자 단말 210: 관리자 단말
300: 모니터링 서버 310: 데이터수집서버
311: 센싱 데이터 수집 환경 설정 모듈
312: 데이터 추가 분석 모듈 313: 생활지수 분석 모듈
314: 일산화탄소 중독 분석 모듈 315: 데이터 수집 모듈
320: 안전사고 패턴 분석 처리부 330: 안전사고 징후 예측 분석부
100: multi-sensor fusion detector 101: regulator
102: analog-to-digital converter (ADC) 103: sensing data fusion analysis processing unit
104: display unit 105: alarm unit
110: multi-sensor 120: control unit
130: communication unit 140: MQTT broker (MQTT broker)
200: user terminal 210: manager terminal
300: monitoring server 310: data collection server
311: sensing data collection environment setting module
312: additional data analysis module 313: living index analysis module
314: carbon monoxide poisoning analysis module 315: data collection module
320: safety accident pattern analysis processing unit 330: safety accident sign prediction analysis unit

Claims (13)

삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 누전센서, 가스센서, 연기센서, 온도센서, 또는 습도센서 중 둘 이상의 종류가 각기 다른 복수의 센싱 데이터들을 수집하는 다중 센서들, 상기 다중 센서들로부터 수집되는 센싱 데이터들을 기 설정된 기준값과 비교하여 기준 수준 이상의 오차 계산값이 발생한 경우 사용자 단말로 이벤트신호데이터를 전송하거나 각각의 센싱 데이터들을 융합 분석 판단하고, 그 판단 결과로부터 상황전파정보의 출력 지시와 대기 또는 로우 데이터와 상황전파정보를 외부 모니터링 서버로 전송하도록 제어하는 제어부, 상기 제어부로부터 출력되는 상황전파정보를 사용자 단말로 전송하는 통신 모듈을 포함하는 다중센서 융합 감지기로 구성된 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치; 및 상기 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치로부터 수신된 상기 다중 센싱 데이터값과 이벤트신호데이터를 수신하고, 상기 수신된 다중 센싱 데이터값들과 기 설정된 기준값들을 각각 비교한 결과, 각각의 센싱 데이터들의 크로스 체크를 통해 분석한 위험상황 패턴 분석 결과, 수신된 상기 이벤트 신호 데이터에 대한 과거 오류 이력정보 분석 결과의 상관관계를 이용하여 출력조건을 판단하고, 상기 출력조건의 판단에 따라 해당 상황전파 신호정보를 사용자 단말과 관리자 단말로 전송하는 모니터링 서버;를 특징으로 하는 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 이용하는 안전 모니터링 시스템.Multiple sensors that collect a plurality of different sensing data of two or more types of an earth leakage sensor, a gas sensor, a smoke sensor, a temperature sensor, or a humidity sensor, and comparing the sensing data collected from the multiple sensors with a preset reference value When an error calculation value above the level occurs, the event signal data is transmitted to the user terminal or each sensing data is analyzed and judged, and the output instruction of the situation propagation information and the standby or raw data and the situation propagation information are sent from the determination result to the external monitoring server a multi-sensing data collection and propagation device comprising a multi-sensor fusion detector including a control unit for controlling to transmit to the control unit, and a communication module for transmitting the situation propagation information output from the control unit to a user terminal; and receiving the multi-sensing data value and the event signal data received from the multi-sensing data collection and propagation device, and comparing the received multi-sensing data values and preset reference values, respectively, to cross-check each of the sensed data As a result of analyzing the dangerous situation pattern analyzed through A safety monitoring system using a multi-sensing data collection and propagation device, characterized in that; a monitoring server that transmits the terminal and the manager terminal. 제 9 항에 있어서,
상기 다중 센서 융합 감지기는 지정된 구역별로 배치되고, 그 배치 상황은 상기 모니터링 서버를 통해 통합 관리되는, 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 이용하는 안전 모니터링 시스템.
10. The method of claim 9,
The multi-sensor fusion detector is arranged for each designated area, and the arrangement status is integrated and managed through the monitoring server.
제 9 항에 있어서,
상기 모니터링 서버는, 다중 센서 융합 감지기로부터 센싱되는 센싱 데이터 수집 환경을 설정하는 센싱 데이터 수집 환경 설정 모듈, 누적된 센싱 데이터를 실시간으로 수집되는 센싱 데이터에 추가하여 분석하는 데이터 추가 분석 모듈, 사고 현장의 환경 상태를 판단하는 생활지수 분석 모듈, 사고 현장의 가스 측정값을 기준값과 비교하여 일산화탄소 중독 여부를 판단하는 일산화탄소 중독 분석 모듈 및 다중 센서 융합 감지기로부터 센싱되는 센싱 데이터를 수집 저장하는 데이터 수집 모듈로 이루어지는 데이터수집서버;를 포함하는, 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 이용하는 안전 모니터링 시스템.
10. The method of claim 9,
The monitoring server includes a sensing data collection environment setting module that sets a sensing data collection environment sensed from a multi-sensor fusion detector, a data additional analysis module that analyzes accumulated sensing data by adding it to the sensing data collected in real time, at the accident site A living index analysis module that determines the environmental condition, a carbon monoxide poisoning analysis module that compares the gas measurement value at the accident site with a reference value to determine whether or not carbon monoxide poisoning is present, and a data collection module that collects and stores sensing data sensed from a multi-sensor fusion detector A safety monitoring system using a multi-sensing data collection and propagation device, including a data collection server.
제 9 항에 있어서,
상기 모니터링 서버는, 지정된 구역의 다중 센서 융합 감지기로부터 수신되는 센싱 정보의 측정값을 설정 모드 임계값과 비교하여 안전사고 패턴 결과를 빅데이터로 도출하고, 그 도출 결과를 사용자 앱을 통하여 단계별 이벤트 발생 경고 및 대응 정보들을 개별 사용자 단말로 전송 안내하는 안전사고 패턴 분석 처리부;를 포함하는, 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 이용하는 안전 모니터링 시스템.
10. The method of claim 9,
The monitoring server compares the measurement value of the sensing information received from the multi-sensor fusion detector in the designated area with the setting mode threshold value to derive the safety accident pattern result as big data, and generates a step-by-step event based on the derivation result through the user app Safety monitoring system using a multi-sensing data collection and propagation device, including; a safety accident pattern analysis processing unit for guiding transmission of warning and response information to individual user terminals.
제 9 항에 있어서,
상기 모니터링 서버는, 수신된 구역별 센싱 데이터 측정값, 저장된 설정모드 임계값, 저장된 오류 동작 이력 데이터, 주변지역 센싱 정보의 측정값을 분석하여 도출된 위험 상황 패턴 결과와 안전사고 징후 예측 정보를 상기 사용자 단말 및 관리자 단말로 푸시 전송하는 안전사고 징후 예측 분석부;를 포함하는, 다중 센싱 데이터 수집 및 전파 장치를 이용하는 안전 모니터링 시스템.
10. The method of claim 9,
The monitoring server, the received zone-by-zone sensing data measurement value, the stored setting mode threshold, the stored error operation history data, and the dangerous situation pattern result and safety accident symptom prediction information derived by analyzing the measurement value of the surrounding area sensing information. Safety monitoring system using a multi-sensing data collection and propagation device, including; a safety accident symptom prediction analysis unit for push transmission to the user terminal and the manager terminal.
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