Ré-échantillonnage
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Statistiques
[modifier | modifier le code]En statistiques, effectuer un ré-échantillonnage c'est utiliser une méthode permettant :
- d'estimer la précision d'un échantillon statistique (médiane, variance, quantile) en utilisant des sous-ensembles des données disponibles (jackknife) ou en effectuant un tirage aléatoire avec remise, à partir de ce même ensemble de données (bootstrap) ;
- de tester la signification statistique d'un résultat en échangeant les étiquettes des données (tests de permutation, aussi appelés tests exacts, tests de randomisation (hasardisation), voire de re-randomisation (rehasardisation)) ;
- de valider des modèles en utilisant des sous-ensembles aléatoires (bootstrap, validation croisée).
Parmi les techniques de rééchantillonnage les plus utilisées on trouve le bootstrap, la technique jackknife et les tests de permutation.
Audionumérique
[modifier | modifier le code]En audionumérique, effectuer un ré-échantillonnage, c'est manipuler un enregistrement sonore avant de le réenregistrer dans un format d'échantillonnage différent.
Il est possible de modifier la profondeur de bits (en) des valeurs enregistrées (par exemple passer de la profondeur de 24 bits d'une station audionumérique vers celle de 16 bits du format CDDA) ou encore, la fréquence d'échantillonnage (par exemple passer de la fréquence de 44,1 kHz du format CDDA vers celle de 48 kHz du format cassette audio).
