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Recent Submissions

Publication
2024-11-07Dissertation
A Mixed-Method Study on Barriers to the Publication of Research Data in Learning Analytics
(Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät) Biernacka, Katarzyna; Pinkwart, Niels; Seadle, Michael; Euler, Ellen
Diese Studie untersucht umfassend Barrieren bei der Veröffentlichung von Forschungsdaten im Bereich Learning Analytics (LA) mithilfe eines Mixed-Methods-Ansatzes. Methodologisch gegliedert in vier Phasen – Systematic Literature Review (SLR), Leitfrageninterviews, eine weltweite Online-Umfrage und adaptive Workshops – zeigt die Forschung eine Vielzahl interdisziplinärer und internationaler Perspektiven auf. Das SLR bildet die Grundlage, indem es rechtliche, ethische und ressourcenbezogene Hindernisse für die Datenveröffentlichung identifiziert. Durch die Integration dieser Erkenntnisse in Interviews zeigt sich ein vertieftes Verständnis kultureller und institutioneller Unterschiede, die die Datenpublikation beeinflussen. Eine globale Umfrage verdeutlicht zudem eine Diskrepanz zwischen der Bereitschaft von Forschenden, Daten zu teilen, und ihrer Bewertung der Vorteile geteilten Wissens. Dies weist auf Vertrauensthemen und den geringen wahrgenommenen Nutzen gemeinsamer Daten in der Forschung hin, trotz zunehmender Infrastrukturen und Förderungen für Open Data. Adaptive Workshops beleuchten die Lücke zwischen der Anerkennung der Bedeutung von Datenfreigabe und der Fähigkeit der Forschenden, diese effektiv umzusetzen. Insbesondere Datenschutzbedenken, etwa zur DSGVO, und der Verlust von Kontrolle über geteilte Daten erweisen sich als große Hürden. Die Ergebnisse dieser Studie verdeutlichen, wie Barrieren der Datenpublikation je nach Disziplin und Region variieren und tief in kulturellen und institutionellen Rahmen eingebettet sind.
Publication
2024-11-06Dissertation
Optical Follow-Up of High-Energy Neutrinos
(Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät) Reusch, Simeon; Auchettl, Katie; Franckowiak, Anna; Gomboc, Andreja
Diese Dissertation untersucht den Ursprung der hochenergetischen Neutrinos, welche das IceCube-Observatorium am Südpol seit einer Dekade detektiert. Sie stellt das junge Feld der Neutrino-Astronomie vor und beschreibt das systematische Follow-Up-Programm für hochenergetische Neutrinos, das wir seit vier Jahren mit der Zwicky Transient Facility (ZTF) durchführen, einem optischen Teleskop. Ein wesentliches Resultat ist die Identifikation des astrophysikalischen Objekts AT2019fdr als mögliche Quelle eines hochenergetischen Neurinos. Dieses Objekt wird im Detail untersucht; so werden Daten quer durch das elektromagnetische Spektrum zusammengetragen und analysiert. Basierend auf diesen Beobachtungen und einer Modellierung der Lichtkurve komme ich zu dem Schluss, dass AT2019fdr ein sogenanntes Tidal Disruption Event (TDE) darstellt, wenn auch ein ungewöhnliches. Die Wahrscheinlichkeit, dass eine solche Assoziation nur Zufall ist, liegt bei 0.034 %, wenn man eine weitere TDE-Neutrino-Assoziation mit einberechnet. Weiterhin diskutiere ich das Infrarot-Staubecho von diesem Objekt im Zusammenhang mit zwei weiteren Assoziationen von möglichen TDEs mit hochenergetischen Neutrinos, die ebenfalls ein solches Staubecho aufweisen. Diese Studie wird begleitet von der Erstellung des ZTF nuclear sample, der ersten systematischen Sammlung innerhalb des ZTF-Datensatzes von solchen astrophysikalischen Ereignissen, die sich nahe dem Nukleus ihrer Wirtsgalaxie ereignen. Eines der Ziele dieser Untersuchung war es, die Zahl der TDEs zu vergrößern. Ich bewerkstellige dies durch die Entwicklung eines Algorithmus mit Verfahren des maschinellen Lernens zur photometrischen Typisierung astrophysikalischer Ereignisse. Dieser Klassifikator wird mit einem Datensatz nahegelegener astrophysikalischer Ereignisse trainiert, der zusätzlich künstlich verrauschter und lichtärmer gemacht wird, um dem nuclear sample mehr zu entsprechen. In Anwendung dieses Klassifikators auf das nuclear sample finde ich 27 neue TDE-Kandidaten. Die Identifikation von TDE-Kandidaten mittels ihres Infrarot-Staubechos ist ebenfalls erfolgreich und resultiert in 16 bisher nicht publizierten TDE-Kandidaten.
Publication
2024-04-11Zeitschriftenartikel
Defining key concepts for mental state attribution
(Lebenswissenschaftliche Fakultät) Quesque, François; Apperly, Ian; Baillargeon, Renée
Publication
2024-04-07Zeitschriftenartikel
Art perception is affected by negative knowledge about famous and unknown artists
(Lebenswissenschaftliche Fakultät) Kaube, Hannah; Rahman, Rasha Abdel
The biographies of some celebrated artists are marked by accounts that paint a far from beautiful portrait. Does this negative-social knowledge influence the aesthetic experience of an artwork? Does an artist’s fame protect their paintings from such an influence? We present two preregistered experiments examining the effect of social–emotional biographical knowledge about famous and unknown artists on the reception and perception of their paintings, using aesthetic ratings and neurocognitive measures. In Experiment 1, paintings attributed to artists characterised by negative biographical information were liked less, evoked greater feelings of arousal and were judged lower in terms of quality, than paintings by artists associated with neutral information. No modulation of artist renown was found. Experiment 2 fully replicated these behavioural results and revealed that paintings by artists associated with negative social-emotional knowledge also elicited enhanced early brain activity related to visual perception (P1) and early emotional arousal (early posterior negativity; EPN). Together, the findings suggest that negative knowledge about famous artists can shape not only explicit aesthetic evaluations, but may also penetrate the perception of the artwork itself.
Publication
2024-04-02Zeitschriftenartikel
Research advances in the identification of regulatory mechanisms of surfactin production by Bacillus
(Lebenswissenschaftliche Fakultät) Qiao, Junqing; Borriss, Rainer; Sun, Kai; Zhang, Rongsheng; Chen, Xijun; Liu, Youzhou; Liu, Yongfeng
Surfactin is a cyclic hexalipopeptide compound, nonribosomal synthesized by representatives of the Bacillus subtilis species complex which includes B. subtilis group and its closely related species, such as B. subtilis subsp subtilis, B. subtilis subsp spizizenii, B. subtilis subsp inaquosorum, B. atrophaeus, B. amyloliquefaciens, B. velezensis (Steinke mSystems 6: e00057, 2021) It functions as a biosurfactant and signaling molecule and has antibacterial, antiviral, antitumor, and plant disease resistance properties. The Bacillus lipopeptides play an important role in agriculture, oil recovery, cosmetics, food processing and pharmaceuticals, but the natural yield of surfactin synthesized by Bacillus is low. This paper reviews the regulatory pathways and mechanisms that affect surfactin synthesis and release, highlighting the regulatory genes involved in the transcription of the srfAA-AD operon. The several ways to enhance surfactin production, such as governing expression of the genes involved in synthesis and regulation of surfactin synthesis and transport, removal of competitive pathways, optimization of media, and fermentation conditions were commented. This review will provide a theoretical platform for the systematic genetic modification of high-yielding strains of surfactin.