※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-01-01 19:04:13
看板 Soft_Job
作者 標題 [請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎?
時間 Sat Dec 24 22:13:10 2016
想問問前輩們
目前小妹的工作只是個
用BI cognos 拉資料做數據分析的助理
再用Excel樞紐分析 寫寫函數
做報告給主管看的工作
薪水少之又少 也不算是一技之長
根本不足以與大數據相提並論
目前嚮往大數據工作的方向
(也是很有未來的工作 大陸已經很成熟了)
查看了104人力銀行
大數據分析工作需要的條件:
MS SQL 資料探勘 R語言 Hedoop
所以我去巨匠諮詢了一下
課程規劃師說要學 MCSA MCSE
再考微軟證照70-461.462.463.464.465
才算是完全學會這套軟體
和證明給面試官看
但是學費竟然快要十萬
想請問有在做這方面工作的朋友們
真的值得花這筆錢嗎?
P.S.我只是個國立科大 企管+金融的學士而已
沒有漂亮的學歷 只能學一技之長補足自己
也不是資工 資管的科系的
希望前輩們能給我建議 謝謝你們>////<
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※ 同主題文章:
● 12-24 22:13 ■ [請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎?
12-26 12:26 ■ Re: [請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎?
12-26 21:41 ■ Re: [請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎?
推 : 學完出來當水電工1F 12/24 22:14
→ : 學完之後3XK2F 12/24 22:15
推 : 別衝動3F 12/24 22:16
→ : 別當我開玩笑 真的很多是這價碼 尤其是菜鳥4F 12/24 22:16
→ : 更多的是只給你一台server 就要你搞大數據
→ : 更多的是只給你一台server 就要你搞大數據
→ : 不值得6F 12/24 22:17
推 : 拜託千萬不要去巨匠.. 中壢也有Bigdata班可以去看看7F 12/24 22:21
推 : 自學後,找練功場,賺經驗後跳8F 12/24 22:26
推 : 去 都去9F 12/24 22:29
推 : 真好騙10F 12/24 22:31
推 : 去中壢資策會比較好11F 12/24 22:36
→ : 就是怕他騙我 才上來問你們阿!你怎麼這樣說我><12F 12/24 22:36
→ : 台北也有資策會 為什麼大家都只推薦桃園的?
→ : 台北也有資策會 為什麼大家都只推薦桃園的?
→ : 因為中壢環境師資等都比較好也教比較久了 不過現在那邊14F 12/24 22:45
→ : 好像不是資策會了 背後老闆有換 師資應該還是一樣吧?
→ : 好像不是資策會了 背後老闆有換 師資應該還是一樣吧?
推 : 有能力自學,沒能力就不要進這行16F 12/24 22:45
推 : 多看MOOC17F 12/24 22:48
→ : 課程規劃師來亂的吧,完全亂講18F 12/24 22:49
→ : 嗯...個人覺得大學四年的資訊工程學士,科目都不一定上19F 12/24 22:52
→ : 的完。如果真的半年能學會也頗強的。
→ : 的完。如果真的半年能學會也頗強的。
推 : 台灣沒這麼多大數據啦,學web比較快21F 12/24 22:55
推 : 真的要補習。找大陸的。22F 12/24 22:55
推 : 巨匠的業務根本都亂講 一聽就知道外行23F 12/24 22:56
→ : 花這錢還不如補碩班24F 12/24 22:59
→ : 我是原po 為什麼規劃師是亂講的?那要學什麼工具才好?25F 12/24 23:00
推 : 所謂巨匠規劃師 就是他們有什麼講師就洗妳上什麼課26F 12/24 23:02
→ : 考這些證照有個屁用27F 12/24 23:06
→ : 唉.......連教育也騙.....><28F 12/24 23:07
→ : 另外 是Hadoop29F 12/24 23:07
→ : 學程式有很多種 建議你先確定大數據要幹嘛..台灣有多少30F 12/24 23:11
→ : 公司是真的在做大數據分析?而這些公司會找哪些人?
→ : 公司是真的在做大數據分析?而這些公司會找哪些人?
→ : 浪費錢32F 12/24 23:17
→ : 台灣的「大數據」資料量級是K在算33F 12/24 23:24
推 : 巨匠不推薦34F 12/24 23:32
→ : hadoop是用java開發的 妳要不要先把java弄通 ?35F 12/24 23:37
→ : 同樣花十萬 去巨匠還不如去資策會或alpha camp36F 12/24 23:49
推 : 學大數據不學分析?37F 12/24 23:57
→ : 不值得38F 12/25 00:04
推 : 我的專業,來自…39F 12/25 00:11
推 : 本魯是先用架ESXi,一個虛擬機debian從single node40F 12/25 00:14
→ : setup做起。
→ : setup做起。
推 : 要高薪 去資策會學Java或ios吧 出來起薪就5萬了42F 12/25 00:18
→ : 或是學在這版最HOT的前端也不錯 起薪可能低一些 但三
→ : 年後年薪破百萬不是問題
→ : 或是學在這版最HOT的前端也不錯 起薪可能低一些 但三
→ : 年後年薪破百萬不是問題
→ : 我以前在巨匠 現在賣果醬45F 12/25 00:29
推 : 現在buzzword是Fintech,學這個吧~46F 12/25 01:03
→ : 會使用語言跟具備研究能力是兩碼子事47F 12/25 01:04
→ : 學完如果月薪多1000的話要100個月約8年回本 挺值得的48F 12/25 01:08
→ : 當hadoop或spark碼農可以49F 12/25 01:10
→ : 沒數學底就不要想跟分析扯上邊
→ : 沒數學底就不要想跟分析扯上邊
→ : 我以前在巨匠 現在當問將51F 12/25 01:27
→ : 台灣只有滿滿的補習大平台,沒有大數據52F 12/25 01:45
推 : 是真的需要數學底,等要用到演算法才叫痛苦53F 12/25 04:02
推 : 那些課程真的…哈哈哈,然後老實說做大數據有點看背景54F 12/25 04:17
→ : ,如果不是資管、資工、統計、數學等碩士畢業的,要找
→ : 這方面的工作有一點困難
→ : ,如果不是資管、資工、統計、數學等碩士畢業的,要找
→ : 這方面的工作有一點困難
噓 : 紅明顯 不如補學歷還比較重要 至少要進好公司容易些...57F 12/25 09:54
推 : 所以錢省下來吧... 考的數學、資訊碩士(一定要四大以上)
推 : 所以錢省下來吧... 考的數學、資訊碩士(一定要四大以上)
推 : 拜託不要...省錢下來吧59F 12/25 10:11
→ : 其實不懂這個行業的時候,去新創徵才管道時
→ : 遇到有類似的攤位,可以大方去問現場的工程師,他們需要
→ : 俱備什樣的能力,怎樣去利用現有資料
→ : 多問問,多去理解真實自己想要從事的行業
→ : 才不會走太多冤忘路阿~
→ : 其實不懂這個行業的時候,去新創徵才管道時
→ : 遇到有類似的攤位,可以大方去問現場的工程師,他們需要
→ : 俱備什樣的能力,怎樣去利用現有資料
→ : 多問問,多去理解真實自己想要從事的行業
→ : 才不會走太多冤忘路阿~
推 : 覺得是沒有必要65F 12/25 10:48
噓 : 不要來寫垃圾code 好嗎?66F 12/25 10:49
推 : 先學程式語言java比較ㄕˊㄗ67F 12/25 10:59
→ : 實在
→ : 實在
推 : 大數據是不是數學、統計也要很強才才行啊69F 12/25 11:30
推 : 做資料處理的data engineer 就還好70F 12/25 12:00
推 : 自己找本machine learning 的原文書看看在玩什麼吧71F 12/25 12:01
→ : 老師這麽厲害幹麻不去業界撈錢 反而在補習班蹲點72F 12/25 12:24
推 : 大數據 你學MCSA MCSE XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD~~~73F 12/25 13:04
→ : 我不知道原來當DBA,做資料庫災難還原也叫大數據啦XDDD
→ : 我不知道原來當DBA,做資料庫災難還原也叫大數據啦XDDD
推 : 分析不是難在程式語言本身。而是背後的數學跟統計75F 12/25 14:39
推 : 個人認為資料分析還好,資料清洗與前置處理是花最多時間76F 12/25 15:03
→ : 的。
→ : 特別是資料格式又多又雜的時候。
→ : 的。
→ : 特別是資料格式又多又雜的時候。
推 : 個人覺的他們的多媒體和繪圖課程不錯,程式設計水準不好79F 12/25 15:05
→ : xls, xml (百萬筆規模), txt (格式為十幾年前的產製程式80F 12/25 15:06
→ : 定義,沒有註解,撰寫者以不可靠)
→ : 已不可考
→ : 這就跟料理一樣,如果食材原料不複雜就很好做。否則還要
→ : 清理整理忙一陣子才能開始煮。
→ : (難怪許多電腦書都叫做cookbook)
→ : 總之網路上的資源、開放式課程可以先拿來用,各地圖書館
→ : 也有不少書。資料探勘不僅僅只有SQL這種資料庫應用這麼
→ : 簡單。
→ : 你去巨匠諮詢,他當然會跟你推課程。
→ : 如果有錢又不想花太多時間自學,補習班是稍微方便。
→ : 也有可能Hadoop學了,之後又要學Spark。就好像廚師不會
→ : 只學一種烹調方式。
→ : 定義,沒有註解,撰寫者以不可靠)
→ : 已不可考
→ : 這就跟料理一樣,如果食材原料不複雜就很好做。否則還要
→ : 清理整理忙一陣子才能開始煮。
→ : (難怪許多電腦書都叫做cookbook)
→ : 總之網路上的資源、開放式課程可以先拿來用,各地圖書館
→ : 也有不少書。資料探勘不僅僅只有SQL這種資料庫應用這麼
→ : 簡單。
→ : 你去巨匠諮詢,他當然會跟你推課程。
→ : 如果有錢又不想花太多時間自學,補習班是稍微方便。
→ : 也有可能Hadoop學了,之後又要學Spark。就好像廚師不會
→ : 只學一種烹調方式。
推 : 不值...93F 12/25 15:58
推 : sabi94F 12/25 17:10
推 : 10萬有點貴 之前有青讚比較推薦95F 12/25 17:15
推 : 不值,就算妳學完了還是贏不過一張國立大學資工系的畢業96F 12/25 20:21
→ : 證書
→ : 證書
推 : 方向不對阿 你應該要先知道何謂big data,才決定要學哪98F 12/25 22:00
→ : 些,這個領域這麼大,不是通通學完"工具" 就會了
→ : 些,這個領域這麼大,不是通通學完"工具" 就會了
→ : 一堆知名大學有開免費的線上課程吧 coursera之類的100F 12/26 02:46
→ : 勸你別去巨匠跟資策會,請直接上國外大學線上課程,很多免費101F 12/26 10:15
→ : 幾年前的新聞,國外有人線上上完就找到big data的工作
→ : 去過資策會學的前輩曾說,不值得,台灣環境也不夠big data
→ : 真正有big data的環境是中國跟歐美,在台灣就跟你目前工作同
→ : 幾年前的新聞,國外有人線上上完就找到big data的工作
→ : 去過資策會學的前輩曾說,不值得,台灣環境也不夠big data
→ : 真正有big data的環境是中國跟歐美,在台灣就跟你目前工作同
推 : 2樓正解.先瞭解產業鏈.再找切入點.資料處理.伺服器.網105F 12/27 08:26
→ : 路.資料庫.資料分析.你要哪一個?
→ : 路.資料庫.資料分析.你要哪一個?
→ : 由公司花錢培訓就好,企業撿現成+補習班賺錢(被剝兩成皮)107F 12/27 12:53
→ : 別傻呼呼的
→ : 別傻呼呼的
推 : big data一場騙局109F 12/27 18:24
推 : 中壢java班 老師比學生還用心 會花自己的很多時間幫你110F 12/28 07:52
→ : 補你不懂的地方
→ : 補你不懂的地方
推 : 其實上網查一下工作相關應用即可 推weka & deep learni112F 12/29 16:52
→ : ng
→ : ng
推 : 我MCSA+MCSE 461~465全有,但BD跟這些沒有絕對關係114F 12/31 14:05
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