美國警察日前因執法過當而引發民間大規模示威後，科技業對美國警察的權力展開行動。IBM、亞馬遜（Amazon）陸續宣布停止向美警提供臉部辨識技術，微軟（Microsoft）昨（11）日加入此行列。微軟總裁史密斯（Brad Smith）表示，在美國制定出以人權為基礎的國家法之前，不會將這項技術賣給警察部門。

美警權力大，科技業自主規範

《福斯商業新聞》（Fox Business）報導，史密斯周四在與《華盛頓郵報》進行的直播訪談中，證實這項決定。除了停售技術給警方，微軟也將會制訂其它審查因素，藉此規範臉部辨識技術出售後的應用範圍。

美國自發生非裔民眾佛洛伊德（George Floyd）被白人警察壓頸致死的事件後，民眾次日開始上街抗議、訴求平權和警政改革，至今已經16天，抗議者仍未得到滿意的回應。史密斯對此呼籲，聯邦政府應該有所行動，僅靠科技公司單方面規範，不足以維護人民權益：

「如果全國業界內所有負責任的公司放棄了市場，卻被不選邊站的公司撿走，我們（科技業）就無法對國家利益和非裔民眾的生活善盡服務。我們需要國會採取行動，不是讓科技公司單打獨鬥，這是我們唯一能承諾保護人民生命的方法。」

在此之前，亞馬遜和IBM都已做出類似決策。《國家公共廣播電台》（NPR）報導，IBM執行長克利希納（Arvind Krishna）本周一致信國會表示，將不再向警方提供臉部辨識技術、助警方進行大規模監控和種族特徵側寫。

克利希納表示，警方可能會使用這項技術「侵犯基本人權和自由」，不符合公司的價值觀，「我們相信，現在是時候針對國內執法機構職員是否該使用臉部辨識技術、以及該如何使用，展開全國性的討論。」

《福斯商業新聞》指出，克利希納強調：

「人工智慧是一種強大的工具，可以幫助執法機構保障公民安全，而系統供應商和使用者有共同承擔的責任，確保人工智慧在演算偏誤方面有進行檢測，特別是用於執法機構時，這些偏誤都應該進行審核和回報。」

克利希納也呼籲國會，將更多警察執法過當的案例列為聯邦法院管轄範圍，以及修改警方的豁免資格，以免被侵權的受害者索償無門。

亞馬遜接著於周三在官方部落格表示，暫停提供臉部辨識技術給警方1年，希望這段時間「能讓國會有充裕時間，制定相應適切的規範」。《紐約時報》指出，以亞馬遜而言，這是一項驚人的轉變，因亞馬遜是執法機構愛用的臉部辨識技術供應商；和其他科技巨頭相比，亞馬遜向來拒絕暫緩拓展這方面的市場，即使臉部辨識技術的準確性至今仍受到質疑。

臉部辨識精確度存疑，可能認錯有色人種女性

近年興起的臉部辨識技術，引發過不少針對精確度的爭議。《BBC》報導，2015年，Google曾因圖像自動辨識系統將非裔的臉孔誤標註為猩猩，相當急切窘迫地道歉。《紐約時報》在2018年曾報導過麻省理工學院（MIT）研究員布倫維妮（Joy Buolamwini）的研究，指出臉部辨識系統對白人的辨識度較高，對於其他有色人種的女性，失誤率可高達35%。

布倫維妮去年赴國會作證，接受眾議員歐加修-寇帝茲（Alexandria Ocasio-Cortez）詢問時曾表示，在美國，工程師編寫臉部辨識演算法時，會排除人類性別表達（gender expression）的因素，單純就生物特徵辨識，而最精確的是辨識白人男性，而這些工程師主要也都是由白人男性所組成。

至2019年末，美國國家標準暨技術研究院（NIST）再次提出評估報告，以99位開發人員編寫的189種演算法，對來自800萬張臉孔的1800萬張照片進行辨識後發現，相對於高加索人種，臉部辨識技術對於亞裔和非裔的誤認率更高，差異介於10倍至100倍之間；尤其是在美國開發的演算法，對亞裔、非裔、美州原住民、太平洋諸島原住民的誤認率相當高。

然而，美國執法機構早已廣泛使用這種技術，這可能使有色人種被錯認為嫌犯的機率提高，引發更多法律和人權爭議。美國國會對於執法機關使用此技術的規範，仍在討論中。

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責任編輯：林宜萱
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