TensorFlow aşağıdaki 64 bit sistemlerde test edilmiş ve desteklenmiştir:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) veya üstü (GPU desteği yok)
  • GPU'lar dahil Windows 10 19044 veya üstü aracılığıyla WSL2 (Deneysel)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Python'un pip paket yöneticisi ile TensorFlow'u kurun.

Ubuntu, Windows ve macOS için resmi paketler mevcuttur.

Pip kurulum kılavuzunu okuyun

TensorFlow Docker görüntüleri zaten TensorFlow'u çalıştıracak şekilde yapılandırılmıştır. Docker kapsayıcısı sanal ortamda çalışır ve GPU desteğini ayarlamanın en kolay yoludur.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Docker kurulum kılavuzunu okuyun

Yükleme gerekmez; makine öğrenimi eğitimi ve araştırmasını yaygınlaştırmaya yardımcı olmak için oluşturulmuş bir Google araştırma projesi olan Colaboratory ile TensorFlow eğiticilerini doğrudan tarayıcıda çalıştırın. Kullanmak için herhangi bir kurulum gerektirmeyen ve tamamen bulutta çalışan bir Jupyter notebook ortamıdır. Blog gönderisini okuyun .

İlk makine öğrenimi uygulamanızı oluşturun

TensorFlow modellerini web'de ve mobilde oluşturun ve dağıtın.
TensorFlow.js, tarayıcıda, Node.js'de, mobil cihazda ve daha fazlasında ML modellerini eğitmek ve dağıtmak için WebGL hızlandırmalı bir JavaScript kitaplığıdır.
TensorFlow Lite, mobil ve gömülü cihazlar için hafif bir çözümdür.