एजेंट्स TensorFlow में सुदृढीकरण सीखने के लिए एक पुस्तकालय है।
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()नोटबुक में चलाएँ
टीएफ-एजेंट अच्छी तरह से परीक्षण किए गए मॉड्यूलर घटकों को प्रदान करके नए आरएल एल्गोरिदम को डिजाइन, कार्यान्वित और परीक्षण करना आसान बनाता है जिन्हें संशोधित और विस्तारित किया जा सकता है। यह अच्छे परीक्षण एकीकरण और बेंचमार्किंग के साथ तेज़ कोड पुनरावृत्ति को सक्षम बनाता है।