美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出聊天機器人ChatGPT後，被視為是人工智慧的重大突破。然而，英國期刊《經濟學人》指出，生成式人工智慧需要耗費巨大的電力，而全球能源系統正努力因應替代能源需求，目前尚不清楚是否有足夠的清潔能源來滿足每個人的需求。
《經濟學人》（The Economist）指出，未來3大經濟轉型一部分取決於能否解決能源難題，這3大轉型分別是人工智慧革命、實現經濟的電氣化、對抗氣候變遷的鬥爭。乍看之下，解決方案似乎很簡單。過去10年左右，美國搜尋引擎巨擘谷歌（Google）母公司字母公司（Alphabet）、電商巨擘亞馬遜（Amazon）、科技巨擘微軟（Microsoft）等公司提供雲端運算服務的資料中心僅占全球能源需求的1%至2%。多年來，即使全球運算工作負載激增，大型科技「超大規模資料中心業者」仍從其伺服器群組獲得越來越高的能源效率。
此外，這些業者也大力投資清潔能源以抵消碳足跡。超大規模資料中心業者的電力供應商非常熱衷於提供協助，他們經歷了20年的電力需求疲軟，迫切需要新的成長來源。最近的法說會上，這些電力公司的老闆承諾在未來5年內投資數百億美元，為資料中心提供更多電力。上個月，美國「塔倫能源」在內的電力公司以6.5億美元（約新台幣212億元）的價格將一座核動力數據中心出售給亞馬遜。
然而，生成式人工智慧（generative AI）讓情況改變了。加密貨幣需要圖形處理器（GPU，用於訓練及運行ChatGPT等模型的晶片），而圖形處理器必須耗費大量能源。出租數據中心的美國網際網路連接服務公司（Equinix）全球永續部門副總威里斯（Cristopher Wellise）表示，一個預人工智慧超大規模伺服器機架使用10瓩至15瓩的電力，一台人工智慧用電40瓩至60瓩。
消耗電力的不僅是運算，冷卻圖形處理器的主機同樣需要的大量電力。此外，過去1年許多與人工智慧相關的能源需求都來自「基礎」模型的訓練器，例如OpenAI的最新模型GPT-4，ChatGPT搜尋消耗的電量可能是Google搜尋的10倍，而這些工具的廣泛使用可能為電網帶來更多壓力，
《經濟學人》指出，現在還處於生成式人工智慧熱潮的早期階段，因此現在做出確實且快速的預測還為時過早，但根據情報所做出的能源需求相關成長猜測結果很驚人。國際能源署（International Energy Agency）表示，到了2026年，數據中心的能源消耗量可能是2年前的2倍，相當於日本目前的能源消耗量，預計未來2年數據中心將占美國新增電力需求的3分之1。英國晶片商「安謀」（Arm）執行長哈斯（Rene Haas）近日向《華爾街日報》（Wall Street Journal）表示，到本世紀末，人工智慧數據中心消耗的電力將占美國總電力的4分之1，而目前這個比例僅為4%以下。
