除了 CPU 效能滿載，聯發科這次還採用了全新的第七代APU 790，它的生成式AI開發平台 NeuroPilot Compression 可以有效運行支援10億、70億、130億，乃至最高330億參數的 AI 大語言模型。以下是聯發科提供的測試成績：
1.ETHZ AI 跑分高達 2109，相較於天璣9200，整速運算提升 2 倍，功耗降低 45%。
2.生成式 AI 圖像生成可以做到小於1秒（可以實際做到 0.5 秒以內，比高通S8 Gen3的 0.56 還快）。
3.生成式 AI 可以做到 70 億參數 AI 大語言模型，高達 20 tokens/秒。
4.在手機上可以做到 130 億參數 AI 大語言模型。
5.首款行動晶片成功運行 330 億參數 AI 大語言模型，相較高通S8 Gen3 的 100 億組參數還快三倍。
在聯發科天璣9300的幫助下，用戶可以簡單在手機上就能做到所謂「文生文」、「文生詩」，甚至是「文生圖」，現場展示了幾個簡單的應用，就是透過輸入簡單的指令，就可以生出自己意想不到的突破。
現場還展示了以 Stable Diffusion+LoRA Fusion來玩出個人專屬風格的表情包，透過生成式 AI 最少只要兩張圖片，就可以生成 GIF。
而類似的做法，聯發科也與vivo 合作，強化vivo OriginOS 4當中的「藍心小V」智慧助理，讓用戶可以在手機當中找到去年的寫真照，然後更換成「夢幻風格」。或者輸入指令畫出想要畫的照片。照片如果路人很多，也可以一鍵去除路人同時還原背景。透過「超能寫作」功能，只要下幾個指令就能下筆成章。另外還有很強大（又或者說恐怖）的論文分析，透過大語言模型加入思維導圖，可以分析出論文的精要。甚至透過「超能智慧交互」，還可以幫忙安排約會。
透過所謂的 NeuroPilot Fusion 智慧擴充技術，聯發科天璣9300成為首款支援生成式 AI 終端晶片，甚至還可以融合 LoRA Fusion，賦予更精準 AI 能力，好比說今天想要學畫畫，在這個大語言模型裡面，手機就可以抽出畫畫相關的元素，成為隨手 AI 畫家，相同的形式甚至可以用來金融分析、經濟分析等等，如此一來就好像隨身帶著一名專家在身邊。
在遊戲體驗上，聯發科強調去年的天璣9200系列晶片就已經實現機上光追，目前已經有超過 50 款遊戲加入光追生態鏈，舉凡 Unity、Messiah、Unreal等動畫技術公司都是合作夥伴，今年進一步跟 UNREAL、ARM 合作，第一次把遊戲主機的全域性照明導入 Vulkan RAY QUERY+SHADER MODEL 5，有意無意致敬了蘋果 A17 Pro。
