Scale AI investira jusqu’à 10 M$ pour financer des chaires de recherche en IA appliquée aux chaînes d’approvisionnement intelligentes.
L’un des objectifs stratégiques de Scale AI consiste à établir un écosystème qui positionne le Canada parmi les leaders mondiaux dans le domaine de l’IA appliquée aux chaînes d’approvisionnement.
La participation des universités canadiennes et leur capacité à mener des recherches qui élargissent notre compréhension de l’IA et de ses applications, pour les chaines d’approvisionnement, constituent un élément clé pour l’atteinte de cet objectif.
À ce jour, Scale AI a soutenu 4 chaires de recherche en IA.
Chaire | Titulaire | Université |
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Chaire de recherche Scale AI pour la mobilité et la logistique urbaines | Professeure Carolina Osorio | HEC Montréal |
Chaire de recherche Scale AI sur les chaînes d’approvisionnement pilotées par les données | Professeur Thibaut Vidal | Polytechnique Montréal |
La Chaire de recherche sur les algorithmes axés sur les données pour les chaînes d’approvisionnement modernes | Professeur Elias Khalil | Université de Toronto |
La Chaire de recherches Scale AI en science des données pour le commerce de détail | Professeur Maxime Cohen | Université McGill |
Chaque chaire de recherche doit avoir une valeur minimale de 2 M$ et être en activité pour une durée totale de cinq ans :
Chaque programme proposé fait l’objet d’un processus d’évaluation objectif et transparent, en commençant par une évaluation d’admissibilité.
Un ensemble de lignes directrices détaillées vous sera fourni lorsque nous aurons été avisés de votre intérêt à présenter une demande.
Veuillez noter que nous n'acceptons aucune soumission supplémentaire pour ce programme à partir du 1er avril 2023.