@inproceedings{besancon-rajman-2002-filtrages,
title = "Filtrages syntaxiques de co-occurrences pour la repr{\'e}sentation vectorielle de documents",
author = "Besan{\c{c}}on, Romaric and
Rajman, Martin",
editor = "Pierrel, Jean-Marie",
booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2002",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "136--145",
language = "fra",
abstract = "L`int{\'e}gration de co-occurrences dans les mod{\`e}les de repr{\'e}sentation vectorielle de documents s`est av{\'e}r{\'e}e une source d`am{\'e}lioration de la pertinence des mesures de similarit{\'e}s textuelles calcul{\'e}es dans le cadre de ces mod{\`e}les (Rajman et al., 2000; Besan{\c{c}}on, 2001). Dans cette optique, la d{\'e}finition des contextes pris en compte pour les co-occurrences est cruciale, par son influence sur les performances des mod{\`e}les {\`a} base de co-occurrences. Dans cet article, nous proposons d'{\'e}tudier deux m{\'e}thodes de filtrage des co-occurrences fond{\'e}es sur l`utilisation d`informations syntaxiques suppl{\'e}mentaires. Nous pr{\'e}sentons {\'e}galement une {\'e}valuation de ces m{\'e}thodes dans le cadre de la t{\^a}che de la recherche documentaire."
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<title>Filtrages syntaxiques de co-occurrences pour la représentation vectorielle de documents</title>
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<title>Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>L‘intégration de co-occurrences dans les modèles de représentation vectorielle de documents s‘est avérée une source d‘amélioration de la pertinence des mesures de similarités textuelles calculées dans le cadre de ces modèles (Rajman et al., 2000; Besançon, 2001). Dans cette optique, la définition des contextes pris en compte pour les co-occurrences est cruciale, par son influence sur les performances des modèles à base de co-occurrences. Dans cet article, nous proposons d’étudier deux méthodes de filtrage des co-occurrences fondées sur l‘utilisation d‘informations syntaxiques supplémentaires. Nous présentons également une évaluation de ces méthodes dans le cadre de la tâche de la recherche documentaire.</abstract>
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%A Rajman, Martin
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%S Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X L‘intégration de co-occurrences dans les modèles de représentation vectorielle de documents s‘est avérée une source d‘amélioration de la pertinence des mesures de similarités textuelles calculées dans le cadre de ces modèles (Rajman et al., 2000; Besançon, 2001). Dans cette optique, la définition des contextes pris en compte pour les co-occurrences est cruciale, par son influence sur les performances des modèles à base de co-occurrences. Dans cet article, nous proposons d’étudier deux méthodes de filtrage des co-occurrences fondées sur l‘utilisation d‘informations syntaxiques supplémentaires. Nous présentons également une évaluation de ces méthodes dans le cadre de la tâche de la recherche documentaire.
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[Filtrages syntaxiques de co-occurrences pour la représentation vectorielle de documents](https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-long.11/) (Besançon & Rajman, JEP/TALN/RECITAL 2002)
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