QVR Face
Een oplossing voor gezichtsherkenning voor kantoren, winkels, scholen en woongemeenschappen die onmiddellijke en nauwkeurige gezichtsherkenning biedt met live AI-gestuurde video-analyses, dat zelfs mensen met mondmasker kan herkennen.
Gezichtsherkenning en analyses in real-time
QVR Face is een oplossing voor slimme gezichtsherkenning voorzien van real-time video-analyse van live streams vanuit aangesloten camera's. U kunt video-analyse gebruiken voor het instellen van profielen, groepen en meldingen van gebeurtenissen voor directe gezichtsherkenning. Externe partners kunnen de QNAP API gebruiken om gegevens van QVR Face te verwerken bij het opzetten van intelligente toegangssystemen, systemen voor ledenidentificatie, of slimme digitale bewegwijzering voor toepassingen zoals automatisch toegangsbeheer, deelnamebeheer en slimme winkeldiensten.
Mondmaskerdetectie en gezichtsherkenning in één oplossing
QVR Face ondersteunt AI-gezichtsherkenningstechnologie, waarbij slechts één volledig gezichtsbeeld nodig is om een profiel te voltooien. QVR Face herkent gezichten, zelfs als ze door mondmaskers worden afgedekt, en is van toepassing op een profiel, waardoor een nieuwe contactloze bewaking en kloktijden worden geboden voor ziekenhuizen en diverse faciliteiten waar mondmaskers nodig zijn.
Alleen QVR Face Insight ondersteunen maskerdetectie en -herkenning.
Bouw een slim gezichtsherkenningssysteem met één NAS
Installeer QVR Face op een QNAP NAS om RTSP video-streams van IP-camera's, USB-camera's of video-opnames opgeslagen op een NAS te controleren. Gezichtsherkenning en video-analyses worden op de NAS uitgevoerd, zodat het gemakkelijker en voordeliger wordt om een systeem voor gezichtsherkenning te bouwen.
Identiteitsverificatie eenvoudig gemaakt met profieldatabase
U kunt analytische taken voor gezichtsherkenning maken van live streams van camera's of opnames opgeslagen op de NAS in QVR Face. Met de resultaten van de video-analyses kunt u profielen van geïdentificeerde personen maken, groepen instellen (zoals VIP-groepen, ongeregistreerde gezichten, of zwarte lijsten) en gebeurtenismeldingen. Het systeem verzendt meldingen als iemand aan de regels voor gezichtsidentificatie voldoet. (Voorwaarden voor regels voor gezichtsidentificatie zijn geslacht, leeftijd en groepscategorie). U kunt ook het video-analyserapport voor eerdere resultaten van video-analyses bekijken.
In verband met privacy en beveiliging hebben alleen leden van de NAS beheerdersgroep toestemming voor toegang tot en het gebruik van de QVR Face toepassing.
Verbeter de snelheid van gezichtsherkenning met een Edge TPU
De Edge TPU geeft QVR Face de kracht van real-time video-analyse voor onmiddellijke gezichtsherkenning met een verminderd CPU-gebruik. Deze verbeterde analyse biedt veel voordelen voor bedrijven en activiteiten die gericht zijn op beveiliging waar tienduizenden gezichten voor moeten worden herkend worden of een enorm aantal camera's/video-streams parallel moeten worden verwerkt. De energie-efficiënte Edge TPU-versneller kan 4 TOPS (biljoen bewerkingen per seconde) uitvoeren met een vermogen van slechts 0,5 watt.
Meer informatie: Edge TPU-versneller
Alleen QVR Face Insight ondersteunt Edge TPU.
Krachtige surveillance-feeds met integratie van QVR Pro
QVR Pro en QVR Pro Client v2.0 zijn vereist om deze functies te gebruiken.
Applicatie scenario's
De toepassing voor gezichtsherkenning, QVR Face, kan worden geïntegreerd in slimme kantoren, woonomgevingen, onderzoeksinstellingen en winkels voor het bieden van intelligent aanwezigheidsbeheer, toegangscontrole, VIP-verwelkomsystemen en slimme handelsdiensten.
Welke versie van QVR Face moet ik gebruiken?
QVR Face Insight is evenwichtig in termen van eisen en prestaties, waardoor het geschikt is voor verschillende omgevingen (zoals kantoren, winkels en woonwijken). QVR Face Tiger moeten worden gekozen op basis van speciale gevallen.
QVR Face Insight | QVR Face Tiger | ||
---|---|---|---|
Ontwikkelaar | |||
QNAP | TCIT | ||
Prestaties van de erkenning | |||
Nauwkeurigheid | |||
Snelheid | |||
Extra functies | |||
Mondmaskerdetectie | - | ||
Edge TPU-versnelling | - | ||
Ondersteunde CPU | |||
Intel, AMD (Celeron-klasse of beter) ARM-gebaseerde TS-AI642 AI NAS ook ondersteund |
Intel, AMD (Celeron-klasse of beter) |
||
Maximum aantal-camerakanalen | |||
Intel® Celeron® 4-core | 1 | 1 | |
Intel® Pentium® Gold 2-core | 2 | 2 | |
Intel® Core™ i3 4-core | 6 | 7 | |
Intel® Core™ i5 6-core | 9 | 10 | |
AMD Ryzen™ 7/8-core | 15 (TBD) | 24 | |
Vergelijk geschikte NAS-modellen voor uw omgeving. | |||
Licentie-abonnement | |||
Maandelijks |
USD 9,99 /channel
|
USD 9,99 /channel
|
|
Gratis aanbieding |
|
|
1. Testomgeving:
gebaseerd op de volgende instellingen met NAS CPU-gebruik minder dan 85%:
een gezichtsafbeelding per persoon.
Instellingen analytische taken: H.264, 720p, 5fps, maximaal één gezicht per frame
2. NAS systeemeisen: QTS/QuTS hero NAS met 8 GB RAM (16 GB RAM is vereist bij gebruik van databases voor gezichtsherkenning met meer dan 50.000 profielen)
3. Het maximale aantal profielen bestaande uit geregistreerde profielen en onbekende gezichten is gebaseerd op het licentie-abonnement.Een profiel ondersteunt tot 10 gezichtsafbeeldingen van dezelfde persoon.
Eenvoudige API-integratie
Met de QVR Face API kunt u eenvoudig een groot aantal toepassingen integreren, zoals aanwezigheidsbeheer, toegangscontrole, VIP-verwelkomsystemen en digitale borden. De gegevens van QVR Face omvatten profielen, groepen, leeftijd en geslacht om uw toepassingen en systemen te automatiseren ter verbetering van de beveiliging of om te helpen bij het maken van innovatieve slimme handelsdiensten.
De API is beschikbaar in de QVR Face systeeminterface. De APIs ondersteunen alleen dezelfde functies van de betreffende versies van QVR Face, zo ondersteunt bijvoorbeeld de QVR Face Insight API alleen functies van QVR Face Insight.
Contact opnemen met QNAP
Als u wensen hebt voor een gezichtsherkenningssysteem of integratie van derden, vul dan het onderstaande formulier in waarna we snel contact met u opnemen.