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QVR Face
Eine Gesichtserkennungslösung für Büros, Einzelhandelsgeschäfte, Schulen und Wohnanlagen, die eine sofortige und genaue Gesichtserkennung mit KI-gestützter Live-Videoanalyse ermöglicht und sogar in der Lage ist, maskierte Personen zu erkennen.
Gesichtserkennung und Analyse in Echtzeit
QVR Face ist eine intelligente Gesichtserkennungslösung mit Echtzeit-Videoanalyse des Livestreams von angeschlossenen Kameras. Sie können Videoanalysen verwenden, um Profile, Gruppen und Ereignisbenachrichtigungen für eine sofortige Gesichtserkennung festzulegen. Drittanbieter können die QNAP API verwenden, um Daten von QVR Face zu nutzen, um intelligente Türzugangssysteme, Mitgliederidentifikationssysteme oder intelligente digitale Beschilderung für Anwendungen wie automatische Türzutrittsverwaltung, Anwesenheitsverwaltung und intelligente Einzelhandelsdienste zu erstellen.
Maskenerkennung und Gesichtserkennung in einer Lösung
QVR Face unterstützt KI-Gesichtserkennungstechnologie, die nur ein vollständiges Gesichtsbild benötigt, um ein Profil zu erstellen. QVR Face erkennt Gesichter auch dann, wenn sie durch Masken verdeckt sind, und wendet sie auf ein Profil an. Damit bietet QVR Face einen neuen kontaktlosen Überwachungs- und Stempeldienst für Krankenhäuser und verschiedene Einrichtungen, in denen Masken erforderlich sind.
Nur QVR Face Insight unterstützen Maskenerkennung und Erfassung.
Erstellen Sie ein intelligentes Gesichtserkennungssystem mit einem NAS
Installieren Sie einfach die QVR Face-Lösung auf einem QNAP NAS, um RTSP-Videostreams von IP-Kameras, USB-Kameras oder auf einem NAS gespeicherten Videoaufnahmen zu analysieren. Gesichtserkennung und Videoanalyse werden auf dem NAS durchgeführt, was den Aufbau eines Gesichtserkennungssystems einfacher und kostengünstiger macht.
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Videoanalyse in Echtzeit
QNAP NAS bietet leistungsstarke Rechenleistung für die Durchführung von Videoanalysen vor Ort. Für die Videoanalyse in Echtzeit sind keine Cloud-Computing-Dienste oder zusätzliche Rechenbeschleunigerkarten erforderlich, wodurch die Gesamtbetriebskosten des Systems gesenkt werden. Die Erkennungsgenauigkeit wurde ebenfalls verbessert. Durch die Verwendung eines Vorverarbeitungsalgorithmus filtert QVR Face effektiv 70% der Gesichter heraus, die für die Erkennung ungeeignet sind (z.B. unscharfe, sich schnell bewegende oder nicht menschliche Gesichter).
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Gleichzeitige Multi-Channel-Analyse
QVR Face kann gleichzeitig mehrere Videostreams analysieren und mehrere registrierte Profile und unbekannte Gesichter gleichzeitig identifizieren. Sie können die Ergebnisse der Videoanalyse verwenden, um Blacklists oder VIP-Listen zu erstellen.
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Private Cloud-Datenspeicherung
Die Videoanalysen und registrierten Profile von QVR Face (einschließlich der Namen und Fotos der identifizierten Personen) werden direkt auf dem lokalen Speicher abgelegt. QNAP NAS bietet außerdem einen effizienten Datenschutzmechanismus, um die Privatsphäre und Sicherheit der Gesichtserkennungsdaten zu gewährleisten.
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Einfache API-Integration
Drittanbieter können die Gesichtsanalysedaten von QVR Face (einschließlich Ereignis, Metadatenbenachrichtigung und Ergebnis) über eine API nutzen, um eine automatisierte Dienstverwaltung zu ermöglichen, z.B. Türzugangssysteme, Mitgliederidentifikationssysteme oder Systeme für digitale Beschilderung.
Identitätsauthentifizierung leicht gemacht mit der Profildatenbank
Sie können in QVR Face Analyseaufgaben zur Gesichtserkennung des Livestreams von Kameras oder auf dem NAS gespeicherten Aufnahmen erstellen. Mit den Ergebnissen der Videoanalyse können Sie Profile von identifizierten Personen erstellen, Gruppen (z.B. VIP-Gruppen, nicht registrierte Gesichter oder Blacklists) und Ereignisbenachrichtigungen festlegen. Das System sendet Alarmbenachrichtigungen, wenn eine Person erkannt wird, die die konfigurierten Regeln zur Gesichtserkennung erfüllt. (Zu den Bedingungen der Regeln zur Gesichtserkennung gehören das Geschlecht, das Alter und die Gruppenkategorie einer Person.) Sie können den Videoanalysebericht auch auf Ergebnisse vergangener Videoanalysen überprüfen.
Aus Sicherheits- und Datenschutzgründen haben nur Mitglieder der NAS-Administrationsgruppe die Berechtigung, auf die QVR Face-Anwendung zuzugreifen und sie zu verwenden.
Verbessern Sie die Geschwindigkeit Ihrer Gesichtserkennung mit einer Edge TPU
Edge TPU stattet QVR Face mit Echtzeit-Videoanalyse für sofortige Gesichtserkennung bei reduzierter CPU-Auslastung aus. Diese verbesserte Analyse bietet viele Vorteile für Unternehmen und sicherheitsrelevante Aktivitäten, bei denen Zehntausende von Gesichtern oder eine große Anzahl von Kameras/Videostreams parallel erkannt werden müssen. Der energieeffiziente Edge TPU Beschleuniger kann 4 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) mit nur 0,5 Watt Leistung ausführen.
Mehr erfahren: Edge TPU Beschleuniger
Nur QVR Face Insight unterstützt Edge TPU.
Leistungsstarke Überwachungsfeeds mit QVR Pro-Integration
QVR Pro und QVR Pro Client v2.0 sind erforderlich, um diese Funktionen zu nutzen.
Unterstützt Live-Videostreams von RTSP oder QVR Pro
QVR Face analysiert Live-Videostreams von QVR Pro und ermöglicht es Ihnen, die Einstellungen von QVR Pro mit QVR Face für die Videoanalyse zu nutzen. Die Analyseergebnisse werden zur späteren Verwendung im Metadaten-Vault von QVR Pro gespeichert. Sie können auch RTSP-Streaming verwenden, einschließlich der QNAP QUSBCam2-App zur Aktivierung von RTSP auf einer USB-Kamera.
Mehr erfahren: Wie benutzt man QUSBCam2 mit USB-Kameras?
Mehr erfahren: Was sind die Anforderungen an die QVR Face Kamera?
Gesichtssuche mit QVR Pro Client
Bei der Integration mit QVR Pro kann die QVR Pro Client-Software alle Videos, die ein Bild eines Zielgesichts enthalten, anhand ihres Profilschlüssels, Namens oder Fotos finden und abspielen. Sie können auch Ereignisregeln für eine Person festlegen, nachdem Sie ein Foto für die Gesichtssuche verwendet haben. Wenn eine Zielperson erscheint, sendet QVR Pro eine Benachrichtigung an den Administrator zur Ereignisverarbeitung.
Konfigurieren von Ereigniswarnungen
Ereignisregeln können basierend auf den KI-Analyseergebnissen von QVR Face festgelegt werden. Wenn ein Ereignis eintritt, sendet QVR Face Benachrichtigungen an die angeschlossenen QVR Pro Server, um Aktionen auszulösen (z.B. Ereignisaufzeichnungen).
Mehr erfahren: Die offenste Überwachungsplattform
Anwendungsszenarien
Die Gesichtserkennungslösung QVR Face kann in vernetzte Büros, Wohnanlagen, Forschungseinrichtungen und Einzelhandelsgeschäfte integriert werden, um eine intelligente Anwesenheitsverwaltung, Türzugangskontrolle, VIP-Begrüßungssysteme und intelligente Einzelhandelsdienste zu ermöglichen.
Anwesenheitsverwaltung
- Verwenden Sie die Gesichtserkennung für die Anwesenheitsverwaltung, um die Zeit für das Ein- und Ausstempeln während der Stoßzeiten zu reduzieren.
- Kontaktloses Ein- und Ausschalten, auch wenn Gesichter teilweise durch Masken verdeckt sind.
- Legen Sie VIP-Gruppen und Benachrichtigungen fest. Wenn hochrangige Manager identifiziert werden, sendet das System automatisch Benachrichtigungen aus.
- Ereignisberichte werden erstellt und ermöglichen die Überprüfung von Ereignis-Screenshots.
- Verwenden Sie die Gesichtssuche-Funktion, um alle Videos zu finden und abzuspielen, die ein bestimmtes Gesichtsbild enthalten.
Intelligenter Einzelhandel
- Legen Sie VIP-Gruppen und Benachrichtigungen fest. Wenn eine wichtige Person oder ein Stammkunde zu Besuch kommt, sendet das System Benachrichtigungen, um Sie an die Begrüßungsvorbereitungen zu erinnern.
- Integrieren Sie QVR Face in die Lösung für Digitale Beschilderung, um maßgeschneiderte Werbeinformationen basierend auf Alter und Geschlecht bereitzustellen.
- Einzelhändler können nicht registrierte Gesichter gruppieren und einstufen oder sie als reguläre Profile für die weitere Marktförderung registrieren. Erstellen Sie maßgeschneiderte Verkaufsstrategien durch weitere Integration von Flussstatistiken, POS-Verkaufsaufzeichnungen und Heatmap-Daten.
Türzutrittsverwaltung
- Ersetzen Sie Schlüssel- oder ID-Kartenbasierte Türzugangssysteme durch Gesichtserkennungstechnologie, indem Sie QVR Face in Türzutrittssysteme integrieren.
- Legen Sie eine Fremdenliste oder Blacklist fest. Wenn eine Person auf der Liste in der Nähe ist, wird das Sicherheitspersonal alarmiert, um sofort Maßnahmen zu ergreifen und so die Sicherheit des Geländes zu gewährleisten.
- Finden und spielen Sie alle Videos von unerwarteten Besuchern mit der Funktion "Gesichtssuche" ab.
Mehr erfahren: QVR DoorAccess
Welche QVR Face Version sollte ich verwenden?
QVR Face Insight ist in Bezug auf Anforderungen und Leistung ausgewogen und eignet sich daher für verschiedene Umgebungen (z.B. Büros, Einzelhandel und Wohnanlagen). QVR Face Tiger sollten auf der Grundlage spezieller Anwendungsfälle ausgewählt werden.
 QVR Face Insight
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QVR Face Tiger
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|---|---|
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| QVR Face Insight | QVR Face Tiger | ||
|---|---|---|---|
| Entwickler | |||
| QNAP | TCIT | ||
| Erkennungsleistung | |||
| Genauigkeit | |||
| Geschwindigkeit | |||
| Zusätzliche Funktionen | |||
| Maskenerkennung | - | ||
| Edge TPU-Beschleunigung | - | ||
| Unterstützte CPU | |||
| Intel, AMD (Celeron-Klasse oder besser) ARM-basiertes TS-AI642 AI NAS wird ebenfalls unterstützt |
Intel, AMD (Celeron-Klasse oder besser) |
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| Maximale Kamerakanäle | |||
| Intel® Celeron® 4-Core | 1 | 1 | |
| Intel® Pentium® Gold 2-Core | 2 | 2 | |
| Intel® Core™ i3 4-Core | 6 | 7 | |
| Intel® Core™ i5 6-Core | 9 | 10 | |
| AMD Ryzen™ 7 8-Core | 15 (TBD) | 24 | |
| Vergleichen Sie geeignete NAS Modelle für Ihre Umgebung. | |||
| Lizenzplan | |||
| Monatlich |
USD 9,99 /Kanal
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USD 9,99 /Kanal
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| Kostenloses Angebot |
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1. Testumgebung:
Basierend auf den folgenden Einstellungen mit einer NAS CPU Auslastung von weniger als 85%:
Ein Gesichtsbild pro Profil.
Einstellungen der Analyseaufgaben: H.264, 720p, 5fps, maximal ein Gesicht pro Bild
2. NAS Systemanforderungen: QTS/QuTS hero NAS mit 8 GB RAM (16 GB RAM ist erforderlich, wenn Gesichtserkennungsdatenbanken mit über 50.000 Profilen verwendet werden)
3. Die maximale Anzahl von Profilen besteht aus registrierten Profilen und unbekannten Gesichtern und basieren auf dem erworbenen Lizenzplan. Ein Profil unterstützt bis zu 10 Gesichtsbilder der gleichen Person.
Einfache API-Integration
Mit QVR Face API können Sie ganz einfach eine Vielzahl von Anwendungen wie Anwesenheitsverwaltung, Türzugangskontrolle, VIP-Begrüßungssysteme und Digitale Beschilderung integrieren. Die Daten von QVR Face umfassen Profile, Gruppen, Alter und Geschlecht für die Automatisierung Ihrer Anwendungen und Systeme, um die Sicherheit der Gebäude zu verbessern oder innovative Einzelhandelsdienste zu entwickeln.
Die API ist in der QVR Face-Systemschnittstelle verfügbar. Die APIs unterstützen nur die gleichen Funktionen wie die jeweiligen QVR Face-Versionen, z.B. unterstützt die QVR Face Insight API nur die Funktionen von QVR Face Insight.
QNAP kontaktieren
Wenn Sie ein Gesichtserkennungssystem oder Integrationsanforderungen von Drittanbietern haben, füllen Sie bitte das untenstehende Formular aus und wir werden Sie in Kürze kontaktieren.
