借助 AI 加速零售。
领先的零售商正在利用 AI 和生成式 AI 实现仓库物流自动化，确定店内促销和实时定价，实现客户个性化和推荐，在商店和在线上提供更好的购物体验。
深入了解通过对全球 400 多名专业人士调查收集的数据。探索定义 2024 年零售与快速消费品行业 AI 现状的趋势、挑战和机遇。
了解当今零售业中供应链优化、全渠道管理和智能商店中最重要的 AI 用例。
智慧商店
借助支持 AI 的智能商店，零售商可以减少损耗、消除缺货现象，并了解店内客户行为，以优化商品销售。来自摄像头和传感器的数据可提供宝贵的分析，从而实现智能决策、改善运营并提高效率。此外，还可以使用相同的基础设施（包括全自动结账系统）更快地实现客户结账体验。
无缝客户体验
在实体店、Web 和移动设备等多个接触点上打造完全集成的体验。原因何在？五分之四的实体店客户在做出购买决策之前或期间浏览互联网以比较不同的产品和优惠。相反，完成在线购买的客户访问实体店以获得产品和契合度。事实上，73% 的客户在一次购物旅程中使用多个渠道和一台设备。通过利用 AI 的强大功能，零售商可以提供全渠道客户体验，从而增加购物车大小并建立品牌亲和力。
智能仓库
NVIDIA AI 和仿真解决方案能够为供应链带来远超以往的效率和智能，确保零售商不会错过任何环节，并满足客户期望。借助智能视频分析、机器人、自动化和管理，运营变得更加高效，流程吞吐量得到加速，仓库机器人提供端到端可见性，从而提高订单拣货、包装和运输的准确性。
开发由大语言模型提供支持的检索增强生成 (RAG) 应用，实现更自然、更个性化的购物体验。
了解适用于零售业和快速消费品行业的 AI 硬件和软件。
借助 NVIDIA Metropolis，零售商可以提高客户满意度、店内分析和业务效率。了解支持 AI 的视频分析如何帮助打造智能商店。
借助 NVIDIA RAPIDS™，只需数分钟即可完成过去数日的工作，从而更轻松、更快速地构建和部署价值生成模型。零售商正在使用它通过 NVIDIA Merlin™ 提供个性化推荐，并改进需求预测、库存管理和配送服务。
零售商竞相采用生成式 AI 为品牌活动、超个性化购物顾问、电子商务产品描述、客户服务响应等创建内容和图像。
SoulbotiX
NVIDIA ACE 使开发者创建 AI 驱动的自然语言交互虚拟助手和数字人，从而增强客户服务体验，并使对话更加逼真、更具吸引力。
欢迎于 2025 年 1 月 12 日至 14 日加入我们，了解 AI 和生成式 AI 如何帮助零售商个性化消费者推荐、优化商店布局、开展营销活动、改善预测等。
新服务将加速基于通用场景描述的工作流以及工业数字孪生和机器人的开发。
营销领导者 WPP 借助 NVIDIA NIM™ 微服务、USD 搜索和 USD Code，助力这家饮料巨头加速全球创意活动的迭代。
WPP, The Coca-Cola Company
全球领先的创意和制作服务机构率先采用 OpenUSD 和 NVIDIA NIM 微服务来创建精准的品牌视觉。
浏览我们关于生成式 AI 的一系列网络研讨会，了解它如何通过购物顾问、营销内容创作等方式增强客户体验并优化运营。
生成式 AI 已经成为我们 AI 工具包中的另一个工具，帮助我们解决问题。
——Melissa Ludack，Target 数据科学副总裁
如果你看看这些有组织的小偷和作案团伙，自助结账区就是他们的“天堂”。所以我们必须领先他们一步，我们将通过 AI 实现这一目标。
——Mike Lamb，Kroger 资产保护与安全副总裁
我们在解决问题时采取以人为本的方法，并且我们相信，无论是生成式 AI 还是传统 AI，AI 都可以以不同的方式解决这些问题。
——Cari Covent，Canadian Tire 公司 AI 和新兴技术主管
我们的目标是为客户提供最佳购物体验。我们的目录包含超过 15 万种产品，每周增加 100 种商品。为确保我们可以大规模提供个性化推荐，我们在整个客户旅程中利用机器学习提供高质量的推荐。
——ASOS 机器学习工程师 Rick Bruins
为了促进我们两家公司之间的合作，能够反馈我们的反馈，并说明我们的发现、效果出色的方面以及需要改进的方面，通过将所有这些内容结合起来，我们建立了非常成功的合作关系。
——Kurtis Van Horn，AWM 联合创始人兼物流、实施和生产高级副总裁
借助了解交通流量、创建热图等的参考应用，Metropolis 微服务得以实现。借助 Metropolis 微服务，可以轻松构建、测试和扩展从边缘到云端的部署，并增强弹性。
——PepsiCo 数据科学和分析总监 Ying Feng
NVIDIA 是一个出色的合作伙伴，可以帮助我们进行数学计算，帮助我们获得发现，帮助我们完成研发工作，无论是运行时库，还是设备本身，还是其他生态系统合作伙伴可以参与进来并提供一些专业知识来帮助我们度过一些非常困难的时期。
——Wesley Rhodes，Kroger 技术转型和 RandD 副总裁
AiFi 采用 AI 驱动的计算机视觉技术，可实现可靠、经济高效的完全非接触式自动购物，为全球零售商和消费者提供无与伦比的购物体验。
英伟达初创加速计划会员 RadiusAI 利用 AI 从现有的视觉捕捉设备中为便利店提供有价值的、实时的、可操作的数据。这使零售商能够看到实时瓶颈，以及人们的行为和行为方式。
Cooler Screens 使用数字标牌和基于 AI 的库存检查来吸引客户、减少缺货情况并增加销量，从而重塑消费者的购物体验。
精选
详细了解 NVIDIA AI 如何将前沿技术引入我们的日常零售体验。
会议
了解如何构建和执行端到端的 GPU 加速数据科学工作流程，以便您快速探索和迭代工作，并将工作投入生产。在这个自定进度的实验室中，您将学习如何使用 RAPIDS™ 加速数据科学库，通过各种 GPU 加速算法大规模执行数据分析。
在本实验室中，您将学习如何与 NVIDIA Riva 语音服务器进行交互，以处理各种对话式 AI 请求。您将学习如何将音频发送到自动语音识别（ASR）模型并接收返回的文本，使用自然语言处理（NLP）模型转换和分类文本，以及将文本发送到文本转语音（TTS）模型并接收返回的音频。
培养您在 AI、数据科学等领域开展毕生事业所需的技能。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）提供 AI、加速计算和加速数据科学方面的实操培训。
收听此 Omni Talk Spotlight 播客，了解什么是生成式 AI 以及零售商如何利用它，尤其是在电子商务内容生成、客户服务响应和员工工作效率方面。
通过 NVIDIA 开发者计划，联系数百万志同道合的开发者，并访问数百个 GPU 加速容器、模型和 SDK，这些都是使用 NVIDIA 技术成功构建应用所需的工具。
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