Microsoft AI / 책임 있는 AI
원칙 및
접근 방식
Microsoft는 AI 시스템이 사람들의 신뢰를 보장하는 방식으로 책임감 있게 개발되도록 최선을 다하고 있습니다.
리소스
책임 있는 AI 실천
- 어떻게 하면 AI 시스템이 사용하는 사람에게 기회, 자원 또는 정보를 공정하게 배분할 수 있을까?어떻게 하면 시스템이 처음 의도와 다른 것을 포함해 여러 사용 조건과 상황에서 사람들을 대상으로 잘 작동할 수 있을까?시스템을 어떻게 설계하면 개인 정보 보호 및 보안을 지원할 수 있을까?시스템을 어떻게 설계하면 다양한 사람들을 포용할 수 있을까?사람들이 어떤 방식으로 시스템 기능을 잘못 이해하거나, 오용하거나, 잘못 판단할 수 있을까?사람들이 책임을 지고 제어할 수 있도록 어떻게 감독 체계를 만들 수 있을까?
책임 있는 AI 실천
Microsoft 책임 있는 AI 표준
책임감 있게 AI 시스템을 구축하기 위해 Microsoft가 사용하는 플레이북을 살펴보세요.
3년 이상의 개발 및 개선
30명 이상의 실무 전문가 작성
6가지 원칙과 17가지 목표 포함
Microsoft가 책임 있는 AI를 구현하는 방법
Microsoft가 조직 전체의 직원들이 책임 있는 AI를 위한 영웅이 되도록 지원하는 방법을 알아보세요.
- Microsoft는 책임 있는 AI를 시행하기 위한 규칙을 설정하고 관련된 팀의 역할과 책임을 명확하게 정의합니다.Microsoft는 회사 내에서 그리고 고객 및 파트너와 함께 책임 있는 AI 사례 채택을 위한 준비가 되도록 지원합니다.민감한 사용 사례를 검토하면 책임 있는 AI 원칙이 업무에서 유지되도록 하는 데 도움이 됩니다.Microsoft는 AI 약속이 사회 전반에 걸쳐 실현될 수 있도록 새로운 법률과 표준 마련에 힘을 쏟습니다.
- Microsoft의 내부 AI 및 윤리 위원회인 Aether는 연구를 수행하고 책임 있는 AI 문제에 대한 권장 사항을 제공합니다.팀에서 책임 있는 AI에 대한 질문이 있는 경우 Aether는 연구 기반 권장 사항을 제공하며, 이러한 권장 사항은 종종 공식 Microsoft 정책 및 사례로 성문화됩니다.Aether 구성원에는 책임 있는 AI 및 엔지니어링 분야의 전문가와 Microsoft 내 주요 부서의 대표자가 포함됩니다.Aether는 6가지 책임 있는 AI 원칙의 문제, 분석, 개발에 중점을 둔 실무진을 구성합니다.
- 엔지니어링 팀은 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 도구 및 시스템 전략을 정의하고 운용할 수 있게 합니다.엔지니어링 리더는 책임 있는 AI를 일상 업무에 통합하는 엔지니어링 방식을 파악하고 구현합니다.엔지니어링 팀은 책임 있는 AI 규칙 및 요구 사항을 모니터링하고 적용하는 데 도움이 되는 규정 준수 도구를 구현합니다.
투명성 고지
Microsoft AI 서비스의 용도 및 기능에 대한 정보를 참조하세요.
