Binaire ist das Forschungsmagazin des L3S zur digitalen Transformation. Wir berichten über spannende Forschungsprojekte und -ergebnisse, kündigen Veranstaltungen und Forschungsaktivitäten an und stellen die Menschen dahinter vor: unsere Forscher. Das Magazin richtet sich an alle, die sich für die Forschung zu KI, Digitalisierung und Robotik interessieren.
1/2024: Künstliche Intelligenz, Energie und Ressourcenschutz
Die aktuelle Ausgabe des L3S-Magazins Binaire zeigt, wie KI-Anwendungen deutlich energieeffizienter werden und damit weiteren Fortschritt erst ermöglichen, etwa das vollautomatisierte Fahren auf deutschen Straßen. Auch bietet der Einsatz von KI neue Möglichkeiten beim Ausbau erneuerbarer Energien und im Ressourcenschutz.
KI, Energie und Ressourcenschutz: Chancen und Herausforderungen
Wie energieeffizient sind KI-Systeme? Und welche Rolle spielen sie in Zeiten des Klimawandels?
Innovativ und sparsam
Auf dem Weg zu einer nachhaltigeren Energiezukunft mit KI-basierten Fahrerassistenzsystemen.
Schlankheitskur für neuronale Netze
Die Forscher gehen der Frage nach, wie KI-Modelle energieeffizient für das autonome Fahren eingesetzt werden können.
KI-Ökosystem fürs autonome Fahren
Sicher ans Ziel mit autonomem Fahren Die Anforderungen an KI-Modelle in Deutschland sind hoch.
Raus aus der Cloud
Die optimierte Datenübertragung zwischen Edge und Cloud reduziert den Energieverbrauch für die Datenverarbeitung.
Satelliten als Retter der Wälder
SWIFFT is a satellite-based early warning system for threats to forests, such as fires or pests.
Konfliktfrei planen
Ein neues KI-Modell kann helfen, konfliktarme Flächen für Windräder zu finden.
Effiziente Logistk bei Wind und Wetter
Offshore-Windparks produzieren Energie für Tausende von Haushalten. KI-Modelle ermöglichen eine effiziente Logistik während der Bauphase.
Alle Binaire-Ausgaben
Artikelübersicht
In unserer Artikelliste finden Sie alle vorgestellten Artikel von der ersten bis zur neuesten Ausgabe:
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2023
Issue 03 – Society and Media
In dieser Ausgabe
Desinformation: Chancen und Gefahren der künstlichen Intelligenz
Desinformationen und tiefgreifende Fälschungen können oft nur mit großem Aufwand erkannt werden, selbst von Experten und Faktenprüfungsorganisationen wie Snopes oder PolitiFact.
Wie KI das Bewusstsein für die Klimakrise fördern kann
Welchen Einfluss haben die sozialen Medien auf die Wahrnehmung von wissenschaftlichen Themen wie dem Klimawandel? Und damit auch auf den gesellschaftlichen Diskurs?
Narrative der Desinformation verstehen
Das Vertrauen in die Nachrichten nimmt weiter ab. Einer der Gründe dafür sind falsche oder irreführende Informationen in den sozialen Medien, die sich durch virale Mechanismen schnell verbreiten.
Mit Kunst und Daten gegen Desinformation
Welche Ideen haben Start-ups und Künstler, um mit der riesigen Menge an verfügbaren Daten gegen Desinformation vorzugehen?
Warum Partizipation nicht für Pilotprojekte reserviert sein sollte
Bei vielen IT-Projekten ist es heute üblich, die künftigen Nutzer in die IT-Planung einzubeziehen. Je früher, desto besser.
Ausgabe 02 - Generative künstliche Intelligenz
In dieser Ausgabe
ChatGPT: Technologischer Durchbruch, gesellschaftlicher Umbruch?
Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Mitte der Gesellschaft angekommen, spätestens seit ChatGPT Ende letzten Jahres auf der Bildfläche erschienen ist.
Forschung stärken, digitale Souveränität erhalten
Generative KI - Retter oder Dämon? Die Antwort muss differenzierter ausfallen. Die Qualität und Vertrauenswürdigkeit des Ergebnisses wird von vielen Faktoren beeinflusst.
Forschungsvergleiche mit ChatGPT
Im Joint Lab von L3S und TIB arbeiten Dr. Jennifer D'Souza und ihr Team an der Entwicklung und Nutzung von LLMs im Rahmen des Projekts Open Research Knowledge Graph (ORKG).
Kommunikation mit Risiken
ChatGPT in der Kundenbetreuung: Für Unternehmen sind Chatbots auf Websites zu einer bequemen und effizienten Möglichkeit geworden, den Kontakt mit Kunden zu automatisieren.
Feedback vom Sprachmodell
ChatGPT basiert auf einem so genannten Sprachmodell, das aus Milliarden von Texten gelernt hat, welche Wörter man in einem bestimmten Kontext am besten sagt oder schreibt.
Fragen Sie Ihren Arzt und Chatbot
Das Gesundheitssystem steht dank KI vor einem radikalen Wandel. Krankheiten wie Krebs können viel schneller diagnostiziert und viel effektiver behandelt werden.
Ausgabe 01 - Personalisierte Medizin
In dieser Ausgabe
Big Data gegen Noroviren
PRESENt soll zur Bekämpfung von Norovirus-Infektionen beitragen. Durch den Einsatz von maschinellen Lernansätzen zur Vorhersage schwerer Infektionen wollen die Forscher eine personalisierte Behandlung von Patienten mit Norovirus-Infektionen entwickeln.
Bakterien mit Daten bekämpfen
Forscher des L3S und der Medizinischen Hochschule Hannover arbeiten im Projekt BacData an der Vermeidung von Implantatinfektionen durch die Analyse von Biofilmen mit Hilfe von Deep-Learning-Methoden.
Personalisierte Versorgung von Schwerhörigen
Forschungsprojekt am L3S. Ziel ist es, Big Data und künstliche Intelligenz zu nutzen, um den Erfolg von Cochlea-Implantat-Operationen vorherzusagen, die Patientenversorgung zu personalisieren und die Behandlung zu verbessern.
Fünf Fragen an vier Dokotoranden: Seham Nasr
Interview mit Seham Nasr, Doktorandin am Leibniz AI Lab. Sie spricht über ihre Motivation und ihre Forschung zu erklärbarer KI für klinische Daten in der pädiatrischen Intensivmedizin.
Fünf Fragen an vier Doktoranden: Soumyadeep Roy
Interview mit Soumyadeep Roy, Doktorand am Leibniz AI Lab. Er spricht über seine Motivation und seine Forschungsinteressen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen.
Fünf Fragen an vier Doktoranden: Johanna Schrader
Interview mit Johanna Schrader, Doktorandin am L3S. Sie spricht über ihr aktuelles Projekt, bei dem KI im biomedizinischen Bereich eingesetzt wird, um das Ergebnis einer Cochlea-Implantat-Operation vorherzusagen.
Fünf Fragen an vier Doktoranden: Jonas Wallat
Interview mit Jonas Wallat, Doktorand am Leibniz AI Lab. Er spricht über seine Forschung zu NLP und Gensequenzen, die Arbeit in einem internationalen Team und seine Motivation zu promovieren.
Im Gespräch mit Gastprofessoren
Interviews mit Gastprofessoren des Leibniz AI Labs, die über ihre spannende Forschung zu Themen wie Deep Learning, Wissensgraphen und prädiktive Modellierung sprechen.
Ärzten bei Entscheidungen helfen
Das Leibniz AI Lab entwickelt eine KI-basierte Entscheidungshilfe zur Verbesserung der Entscheidungsfindung auf pädiatrischen Intensivstationen (PICU).
Pandemiebekämpfung mittels Datenanalyse
Datenanalyse hilft im Kampf gegen COVID-19: Die Medizinische Hochschule Hannover und das Leibniz AI Lab entschlüsseln die DNA von Patienten, um die Krankheit besser zu verstehen.
Mehr als nur ein Zittern
Forscher des Leibniz-KI-Labors integrieren klinische und genetische Daten von Parkinson-Patienten, um potenzielle Marker für frühzeitige therapeutische Interventionen zu identifizieren.
Use Case Leukämie bei Kindern
KI kann eingesetzt werden, um die Diagnose und Behandlung von akuter lymphatischer Leukämie (ALL) bei Kindern zu verbessern. Dr. Bergmann und Dr. Tang leiten am Leibniz AI Lab ein Projekt zur Identifizierung neuer Marker für ALL.
Neue Chancen gegen Brustkrebs
Das Leibniz AI Lab in Deutschland nutzt Patientendaten und KI, um Faktoren für eine erfolgreiche Brustkrebstherapie zu finden.
Patientendaten und Künstliche Intelligenz
Nutzen Sie das Potenzial der personalisierten Medizin mit KI und Patientendaten. Arbeiten Sie mit Spitzenforschern im LEIBNIZ AI LAB zusammen, um zuverlässige Lösungen zu entwickeln.
2022
Ausgabe 01 - L3S und Partner
In dieser Ausgabe
Vier Fragen an Novo AI
Start-ups gelten als Innovationsmotoren. Im Bereich der künstlichen Intelligenz sind es oft Start-ups aus Universitäten, wie Novo AI, die ihr Know-how nutzen, um neue anwendungsorientierte Lösungen zu entwickeln.
Wahrnehmung und Wirklichkeit
Die Gewährleistung der Sicherheit ihrer Bürger ist eine der Kernaufgaben der Europäischen Union. L3S ist zusammen mit seinem Partner Hensoldt Analytics an mehreren Projekten in diesem Bereich beteiligt.
KI für Mobilität und Produktion
L3S arbeitet mit Volkswagen Nutzfahrzeuge in Projekten wie CampaNeo, d-E-mand oder SmashHit zusammen, in denen VW hauptsächlich Daten erhebt und L3S diese für Analysen und Prognosen nutzt.
Von der Forschung zur digitalen Mobilität von morgen
Mobilitätslösungen müssen mehr können als nur Dinge oder Personen zu transportieren. L3S arbeitet mit Projektionisten zusammen, um Aufgaben wie das Modellieren, Sammeln und Analysieren von Mobilitätsdaten zu bewältigen.
Optimierte Lieferketten als Wettbewerbsvorteil
Die Pandemie hat gezeigt, wie wichtig funktionierende Lieferketten für die Weltwirtschaft sind. Infineon Technologies ist daher bestrebt, diese kontinuierlich zu verbessern.
Eng verbundene Partner: L3S und TIB
Wissen und Informationen frei zugänglich zu machen und das kulturelle Erbe zu bewahren: Die TIB versorgt Wissenschaft und Wirtschaft mit Literatur und Informationen.
2021
Ausgabe 03 - Digital Innovation Hub für KI & Cybersicherheit
In dieser Ausgabe
Fairness statt Vorurteile
Eine Reihe von L3S-Projekten zielt darauf ab, die rechtlichen, sozialen und technischen Herausforderungen von Vorurteilen zu verstehen - und zu vermeiden. Auch NoBIAS beschäftigt sich mit diesem Thema.
Innovationsschub für den Mittelstand
IIP-Ecosphere baut ein Ökosystem auf, das das Potenzial von KI in der Fertigung demonstriert und den Austausch von Anforderungen und Erfahrungen aktiv fördert.
DIH Partner stellen sich vor: CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit
Das CISPA widmet sich der Grundlagenforschung, der Ausbildung zukünftiger Cybersicherheitsexperten in Deutschland und dem Technologietransfer in den Bereichen Cybersicherheit und Datenschutz.
DIH Partner Stellen sich vor: Niedersächsisches Forschungszentrum Fahrzeugtechnik
Autonome Autos und innovative Sharing-Konzepte klingen noch nach Zukunftsvisionen. Damit sie Wirklichkeit werden, sucht die NFF nach guten Lösungen.
DIH Partner stellen sich vor: Mittelstand-Digital Zentrum Hannover
Am Produktionstechnischen Zentrum der Leibniz Universität Hannover hat Deutschlands erstes Mittelstand-Digital Zentrum Hannover" seine Arbeit aufgenommen.
DIH Partner stellen sich vor: Heinz-Piest-Institut für Handwerkstechnik (HPI)
Ein Partner des KomKI-Projekts ist das Heinz-Piest-Institut (HPI) für Handwerkstechnik an der Leibniz Universität Hannover.
Gemeinsamer Datenraum für Wissenschaft und Wirtschaft
Um den Datentransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zu verbessern, fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung das Projekt FAIR Data Space.
Neuer Knotenpunkt der Digitalisierungsförderung
DAISEC trägt dazu bei, dass niedersächsische Unternehmen einen niedrigschwelligen Zugang zu KI- und Cybersecurity-Technologien erhalten und bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen an.
Globale Kooperation auf dem Weg zur personalisierten Medizin
Im LeibnizAILab arbeiten exzellente Forscherinnen und Forscher aus der ganzen Welt daran, intelligente, zuverlässige und verantwortungsvolle Systeme für die personalisierte Medizin zu entwickeln.
Ausgabe 02 - Digitales Lernen
In dieser Ausgabe
Digitale Lehre mit Twillo teilen
Das OER-Portal Twillo bietet Lehrkräften eine zuverlässige Infrastruktur für den Austausch offener Bildungsressourcen mit Kollegen.
Datengestützter Unterricht in den MINT-Fächern
Es besteht weiterer Forschungsbedarf in Bezug auf Unterrichtsformate und deren Zusammenspiel, um effektives Lernen zu ermöglichen.
Das Doktorandenprogramm LernMINT soll diese Lücke schließen.
Interview mit Dr. Dominik Rohrmus über Weiterbildung
Interview mit Dr. Dominik Rohrmus über die Aufgaben des Labs Network Industrie 4.0 (LNI), digitale Ausbildung in KMU und welche Rolle die Pandemie dabei spielt.
Wissenstransfer in der Pandemie sichern
Um KI-Systeme entwickeln, anpassen, anwenden und warten zu können, müssen Unternehmen daher ihre Mitarbeiter entsprechend qualifizieren.
Schneller Zugriff auf Fachwissen
Das Ziel des FID-Programms: Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler können schnell und direkt von überall auf Fachliteratur und forschungsrelevante Informationen zugreifen.
Interview mit Dr. Lea Lensment
Interview mit Dr. Lea Lensment, Lehrerin für Chemie und Physik an der Ricarda-Huch-Schule, über die Digitalisierung von Schulen in der Pandemie und die Schulplattform IServ.
Suchmaschine für Wissenschaftsvideos
Die Wissenschaftler arbeiten daran, das AV-Portal der TIB um eine webbasierte Plattform zur systematischen Film- und Videoanalyse zu erweitern.
Auf dem Weg zur digitalen Hochschule
Seit vielen Jahren wird über die Digitalisierung der Universitäten gesprochen, aber es ist wenig passiert. Jetzt hat die Pandemie den Prozess beschleunigt.
Digitales Lehren und Lernen gemeinsam meistern
LernenVernetzt hat bestehende Kooperationsstrukturen innerhalb und außerhalb der Hochschule genutzt, um eine Reihe von datenschutz- und technologiebezogenen Fragestellungen unbürokratisch zu lösen.
Interview mit Jörg Ludwig
Jörg Ludwig, Geschäftsführer des Schulplattformanbieters IServ GmbH, über die Digitalisierung der Schule, insbesondere in Zeiten von Corona.
Digitale Technologien für den Unterricht
An Berufsschulen und Universitäten gehört die Elektrotechnik zu den sehr abstrakten Fächern. Das Verstehen der Inhalte ist für viele Lernende eine Herausforderung.
Ausgabe 01 - Startups
In dieser Ausgabe
Beschwerdefrei leben mit App
An der Universität Braunschweig hat das Startup TIOLI eine App entwickelt, die das Leben von Betroffenen mit Lebensmittelunverträglichkeiten im Alltag verbessern soll.
Acht Fragen an André Heinke, Bitmotec GmbH
Bitmotec arbeitet an einem einfachen Zugang zu industrietauglichen KI-Lösungen, um die Akzeptanz von KI in produzierenden Unternehmen zu erhöhen. L3S hat Bitmotec-Gründer André Heinke interviewt.
Prozessautomatisierung in Minutenschnelle
Unternehmen helfen, Kosten zu sparen: Das L3S-Spin-off beh.digital hat eine lernende Kamera entwickelt, die industrielle Prozesse und Qualitätskontrollen schnell und einfach automatisieren kann.
Intelligente Produktion: Lösungen gegen den Datenengpass
NovoAI will vor allem kleinen und mittleren Unternehmen den Einstieg in die digitale Transformation mit Datenbanken für intelligente Maschinen erleichtern.
2020
Ausgabe 03 - Sicherheit, Datenschutz, Ethik
In dieser Ausgabe
KI für eine gerechte, friedliche und integrative EU
Die EU hofft, entstehende Risiken früher erkennen und verhindern zu können und sie besser zu bewältigen. Die L3S trägt mit den EU-Projekten MIRROR und ROXANNE dazu bei.
Rechtliche Implikationen der intelligenten Produktion
IIP-Ecosphere arbeitet daran, den Einsatz von KI in der Produktion zu erleichtern. L3S-Wissenschaftler des Instituts für Rechtsinformatik helfen dabei, die rechtlichen Hürden zu überwinden.
Neue Kooperation zu Cybersicherheitsforschung
Seit seiner Gründung hat sich das CISPA zu einer der weltweit führenden Forschungseinrichtungen für Informationssicherheit und Datenschutz entwickelt.
Partizipative Technikentwicklung für die Pflege 4.0
OPAL fördert modellhaft die partizipative Einführung innovativer Sensorik, um die Situation von Bewohnern und Pflegern in Pflegeheimen zu verbessern.
Gewappnet für den Großangriff?
Die digitale Gesellschaft steht vor einer großen Herausforderung: der Cybersicherheit. Viele der heutigen Angriffe kommen von mächtigen Angreifern. CASA zielt darauf ab, nachhaltige Gegenmaßnahmen zu ermöglichen.
Ethische und rechtliche Standards für künstliche Intelligenz
Wie können Standards für unvoreingenommene Einstellungen und nichtdiskriminierende Praktiken bei der Big-Data-Analyse und algorithmengestützten Entscheidungsfindung aufrechterhalten werden?
Ausgabe 02 - Innovationen, Krisen, Startups
In dieser Ausgabe
Corona: Daten sammeln für Vorhersagemodelle
SoBigData hat zahlreiche Aktivitäten gestartet, um kürzlich veröffentlichte Daten über die Epidemie zu sammeln und zu analysieren - darunter Nachrichten, Tweets und öffentlich verfügbare Datensätze.
Corona: Analyse von Twitter-Daten
Der öffentliche Diskurs auf Twitter spiegelt die Wahrnehmung und die sozialen Auswirkungen der Pandemie wider. Stefan Dietze und sein Team stellen diese Daten für die interdisziplinäre Forschung zur Verfügung.
Corona: Automatisierte Genomanalysen für SARS-Cov2
Ein Forscherteam will Biologen bei der Interpretation der zunehmenden Informationen über SARS-Cov-2 mit einer Datenbanksprache für genomische Daten unterstützen: der GMQL.
Corona: Alles im Blick mit dem ORKG
The Joint Lab of L3S and TIB want to use the Open Research Knowledge Graph (ORKG) to make the organisation of scientific knowledge more efficient.
Corona: Online Geschichten erzählen
Eine der jüngsten Entwicklungen bei YELL/TELL ist die SIG, die sich auf die Bedeutung des Geschichtenerzählens für einen frühen Zugang zu Englisch als Fremdsprache konzentriert.
Corona: Das Maßnahmenpaket der MHH
Das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur stellt der MHH 8 Millionen Euro für die Erforschung und Bekämpfung von SARS-CoV-2 und COVID-19 zur Verfügung.
Corona: Schnell, zuverlässig und effizient testen
Um das Virus weiter einzudämmen, wollen Forscher aus Hannover ein effizientes und kostengünstiges Testsystem etablieren: die mobile Corona-Analyse (MCA).
Corona: Hilfe beim Fernunterricht
Das Projekt #LernenVernetzt der Leibniz School of Education bringt Lehrer und Schüler zum Zweck des Online-Lernens zusammen.
Innovationen in Fluss bringen
Volkswagen Nutzfahrzeuge hat sich zum Ziel gesetzt, der beste Transportdienstleister der Welt zu werden - auch dank der so genannten Mobile Online Services.
KI für Kreuzfahrer
Ein Team von L3S und dem hannoverschen Start-up Cruisewatch wird die Spuren von Kunden verfolgen, die ihre Kreuzfahrt online buchen, und dabei die Mechanismen von KI-gesteuerten Systemen nutzen.
Post-Quanten-Kryptographie für E-Mails
Die NBank unterstützt das Kooperationsprojekt "PQmail - Entwicklung einer Post-Quantum-Verschlüsselung für sichere E-Mail-Kommunikation" mit Mitteln der EU.
Chancen für innovative Geschäftsideen in Niedersachsen
Der Gründungszuschuss des Niedersächsischen Wirtschaftsministeriums stellt Gründerteams die finanziellen Mittel zur Verfügung, um ihre Idee der Selbstständigkeit für 8 Monate zu realisieren.
Ausgabe 01 - Künstliche Intelligenz
In dieser Ausgabe
ETN CLEOPATRA: Die Highlights der letzten zwölf Monate
Die Doktoranden des ETN CLEOPATRA haben sich zum Ziel gesetzt, die sprachübergreifende Verarbeitung von textlichen und visuellen Informationen zu wichtigen aktuellen Ereignissen deutlich zu erleichtern
Mensch vs. Maschine: Wer erkennt den Aufnahmeort eines Fotos
Bei der Geolocation Estimation treten Mensch und Maschine gegeneinander an und schätzen, wo das Foto aufgenommen wurde. In den meisten Fällen gewinnt der Computer - dank der KI.
Open Research Knowledge Graph: Wissen neu gedacht
Der Open Research Knowledge Graph, in dem Ideen, Ansätze und Methoden in maschinenlesbarer Form dargestellt werden. Die Beta-Version des ORKG ist bereits online.
KI-Hardwarebeschleunigung
Das KI-Qualifizierungsprojekt HAISEM-Lab wird ab 2020 ein- oder zweitägige Kurse speziell für Mitarbeiter kleiner und mittlerer Unternehmen anbieten.
Zukunftslabor: Künstliche Intelligenz – weltweit vernetzt
Die Forschung des am L3S angesiedelten Future Laboratory konzentriert sich auf neue Ansätze und Algorithmen für intelligente, zuverlässige und verantwortungsvolle Systeme.
Verantwortungsvolle Algorithmen für intelligente Mobilität
Im Rahmen des Projekts CampaNeo entwickeln die Partner eine offene Plattform, die Unternehmen für die Erfassung und Analyse von Fahrzeugdaten in Echtzeit nutzen können.
Automatische Schadenserkennung
Gemeinsam mit dem Startup ClaimBuddy arbeiten Prof. Rosenhahn und Schubert an einem Förderprojekt, um den Anforderungen an eine automatisierte Schadenerkennung gerecht zu werden.
Machine-Learning-Workflows leicht gemacht
Im Projekt Simple-ML arbeitet das L3S mit Partnern daran, ML-Verfahren für eine breite Nutzergruppe leichter zugänglich zu machen.
2019
Ausgabe 03 - Intelligente Produktion
In dieser Ausgabe
Sicherer Datenaustausch
Seit 2016 entwickelt die gemeinnützige IDSA mit ihren Mitgliedern aus Wirtschaft und Wissenschaft eine Referenzarchitektur für einen sicheren Datenraum.
KI-Qualifikation: Fit für die Zukunft
Abhilfe schafft das L3S seit 2018 mit dem KI-Qualifizierungsprogramm AMA, einem gemeinsamen Projekt mit dem IFW der Leibniz Universität Hannover.
Boost4.0 - Big Data for Factories
Das Projekt BOOST 4.0 baut einen EU-Industriedatenraum auf, um Produktionsdaten interoperabel zu machen und so die Wettbewerbsfähigkeit der EU-Industrie zu verbessern.
Europas Datenmarktplatz
TRUSTS baut auf den Plattformen International Data Spaces und Data Market Austria auf und erweitert diese um neue Funktionalitäten und Services.
Ausgabe 02 - Big Data in der Medizin
In dieser Ausgabe
So kommt KI in die Unternehmen
The goal of IIP-Ecosphere: higher productivity, flexibility, robustness and efficiency – and thus maintaining the competitiveness of German industry.
Streaming für die Genomforschung
Reason enough for the Moving Picture Experts Group (MPEG) to work on a new standard for the compression, storage and transmission of sequencing data: MPEG-G.
Big Data gegen das Norovirus
PRESENT researchers evaluate patient records and use big data analysis to uncover critical factors for the development of complications from norovirus infection
Fallmanagementsysteme: Werkzeug oder schon Akteur?
At the interface of sociology, science, technology and computer science members learn how complex digital infrastructures shape daily work in organisations.
Autoimmunerkrankungen besser verstehen und behandeln
HarmonicSS merges and harmonizes the already existing data of well characterized cohorts of pSS patients into an integrative cohort structure.
Big Data für besseres Hören
Scientists at the Hannover Medical School (MHH) and the L3S are now hoping to find out why this is the case using current methods of artificial intelligence.
Sprachassistenten für Krankenhäuser
A voice-controlled dialogue system that does not distract from the actual task would therefore be better than a classic computer workstation.
Auf dem Weg zur individuellen Therapie
In the projects iASiS and BigMedilytics, scientists are working together to gain knowledge for precision medicine from data and to improve health care in EU.
Hören und verstehen
o solve the problem of low latency and low bit rate of information exchange between CIs, scientists at the L3S are researching a signal compression system.
Biofilme verstehen, Infektionen vorbeugen
In the BacData project, scientists work together to understand the biology and dynamics of clinically relevant biofilms to decipher their resistance mechanisms.
Ausgabe 01 - Mobilität von Morgen
In dieser Ausgabe
Mobilität gestalten
As one of three Alliance research lines, MOBILISE deals with different aspects of mobility: from aviation to vehicles to digitization.
Indoor-Navigation
In the topikos project, scientists are researching methods to enable users to be located within buildings and the mobility of many people to be visualised.
Hardwareplattformen für Fahrerassistenzsysteme
Convolutional Neural Networks algorithms from the field of artificial intelligence even achieve better recognition rates than humans for certain tasks.
Autonomes Fahren unter widrigen Bedingungen
In the ifuse project Prof. Dr. Blume and his team are researching data structures, algorithms and architectures for an efficient fusion of raw sensor data.
Einblick in die Datenanalyse
In the research project Data4UrbanMobility L3S scientists and project partners are developing tools that provide an event-based overview of mobility information
2018
Ausgabe 03 - Digitale Bildung
In dieser Ausgabe
SlideWiki - Online Präsentationen erstellen und teilen
The SlideWiki project offers an online platform that combines the knowledge creativity and productivity of its users to create high-quality educational content.
Maßgeschneiderte Informationsversorgung
One step in this direction is the FID, which replaces the special collections of university libraries, one of the oldest funding programmes of the DFG (2011).
Inklusion im Internet
The goal of the Inclusive Open Course Ware (InclusiveOCW) project is that blind and visually impaired people can also use SlideWiki.
Geisteswissenschaften digital
The DESIR project aims to improve the exchange of knowledge in digital humanities, establish expert groups and support them with a sustainable infrastructure.
Gemeinsam lernen im Netz
In the project LearnWeb scientists of the L3S have developed a new collaborative learning environment with extended search and social media functions.
Wie kann das Web beim Lernen helfen?
The research projects AFEL and SALIENT want to solve this problem – with a data-driven approach and innovative methods of artificial intelligence.
Ausgabe 02 - Maschinelles Lernen
In dieser Ausgabe
Im Netz der Meinungen
In OSCAR, we develop opinion stream mining methods that deal with change and adapt sentiment models continuously to adapt to the underlying evolving population.
Datenschutz, Transparenz und Verantwortung
Algorithms can successfully recognize patterns on the basis of large amounts of data and thus expand their “knowledge”.
Bloß nicht die Orientierung verlieren
Vanishing points can be used to extract information from images necessary for complex applications such as autonomous vehicle control.
Wie kommen Suchmaschinenrankings zustande?
Today algorithmic decision making is prevalent in several fields including medicine, automobiles and retail.
Big Data und das verlorene Web
As the web becomes more the primary medium for sharing information and data, the importance of web archives will continue to increase.
Ausgabe 01 - Innovation durch Forschung
In dieser Ausgabe
Neues Fertigungsverfahren für leistungsstarke Chips
The European THINGS2DO project aims to promote and develop FD-SOI semiconductor technology to produce energy-efficient, highly integrated circuits.
Wie autonome Fahrzeuge von uns lernen
In the “Urban Mobility Assist” project we address the question of whether typical tactics for the same strategy can be determined with accuracy from a big data.
Helle Köpfe für künstliche Intelligenz
The L3S is establishing an Applied Machine Learning Academy (AMA) – with a special focus on the use of machine learning in intelligent production.
Mehr Verkehr, weniger Kollaps
Data4UrbanMobility develops software solutions for efficient planning, development, implementation and use of innovative mobility services.
Leichter leben bei Diabetes
The GlycoRec system co-developed at L3S helps diabetes patients in their daily management of their disease.
Projekt Blinker: Navigieren mit 360°-Kamera
In the BLINKER project, scientists are working in cooperation with a medium-sized company on a sensor for autonomous navigation for vehicles.
