ai醫療 醫療科技 救護車要收費? 「先付費後診療」?一文折解大灣區醫療系統水平(大灣區置業懶人包)

AI醫療革新:香港引領醫療科技新時代

人工智能

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近年,隨著人工智能(AI)的快速發展,AI醫療成為了一個備受關注的領域。根據Global Market Insights,AI 醫療市場的年複合成長率(CAGR)預計將超過29%,到2032年將達到700億美元。這些市場具有巨大的發展潛力,去年在美國生物醫藥公司融資最多的板塊正是AI製藥公司,這無疑是一個巨大的商機。

AI醫療在國內亦發展迅速,中山大學中山眼科中心發表了基於眼科大模型ChatZOC的創新產品。利用人工智慧技術,整合眼部病診療知識庫、大數據平台和最新眼科指南,進行多維度、多階段的標準化模型學習。在醫療輔助、教學和數位化醫院建設方面具有廣泛應用價值。

反觀香港,AI醫療市場同樣正在快速成長,特別在AI醫學影像和AI護理領域,為香港醫護界帶來革命性的轉變。

AI醫療需要與治療指南及病例數據庫保持同步,確保診斷和治療的準確性。然而,大型AI模型的運作依賴於機率,無法完全避免零錯誤。這對醫療產業是一個嚴峻的挑戰,因為醫療判斷的容錯率極低,一旦出現錯誤,可能導致嚴重的醫療事故。因此,我們需要持續優化和改進AI演算法,提高其準確性和可靠性。醫院應用AI的成功案例包括 :

AI內窺鏡檢查

以AI輔助進行大腸鏡檢查,通過實時AI智能分析協助醫護人員檢查及診斷內鏡影像。AI算法透過分析及對比大量的內窺鏡圖片,幫忙醫生識別腸道內的異常情況,如瘜肉及癌症等症狀,並透過讀取過往病例數據庫提高大腸鏡診斷的準確性。

AI醫學影像診斷

最新的醫學影像分析結合AI技術,為影像診斷領域帶來重大突破,例如X射線、MRI和CT掃描等,以AI協助醫生進行病理影像的輔助診斷和病變檢測分析,而提高診斷的準確度,同時使病人更快地獲得治療方向。

AI智能護理

護理人手不足一直是醫護界的難題,而由AI驅動的智能護理正正可以舒緩這個問題。AI自動檢測病人的即時生理數據和護理需求,並提供全面的護理方案,從而提升病人的治療進程及質量。例如,AI可以根據病人的睡眠狀態及呼吸情況建議適當的藥物治療,更可實時跟踪病人的心率及血氧水平,一旦發現健康狀況變化,立即向護理人員發出警報。

醫療即時資訊系統 (RTLS)

實時定位系統(RTLS)可以追蹤和管理醫院內的病人、醫療設備及護理人員的位置。通過RTLS,醫院可以防止設備遺失或病人走失等情況,同時分析醫護人員的活動並識別病人與醫護人員之間的接觸點,有助於控制感染。

AI技術從理論轉實際

以上的成功案例表明,AI技術已從理論轉向實際,為醫護界帶來巨大價值和突破。作為前瞻的科技夥伴,HKT致力於研發和改良多項前瞻性的AI技術,通過本土化定制的方案幫助各行各業實現AI數碼化轉型,提升企業競爭力。AI已不再只是理論概念,它已成熟且具實際應用價值。我們相信,在AI技術的引領下,HKT能與香港企業攜手合作,共迎更多全球機遇和挑戰。

HKT將於6月下旬再次舉辦HKT Enterprise Solutions Tech Week 2024科技週,展示更多我們在AI應用方面的創新成果。除了最新的企業AI應用方案,活動更邀請一眾行業精英領袖與大家分享AI應用的成功案例。歡迎各界抽空參加我們的科技週,一同探索AI應用的前沿領域。我們期待與您共享這個充滿創新和啟發的時刻!

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