Econometría

This study aims to determine the dominant factors affecting regional expenditures associated with testing the phenomenon of flypaper effect on the interregional spending in the province of Southeast Sulawesi. This study uses secondary data by observing the data of Local Original Income (PAD), General Allocation Fund (DAU), Special Allocation Fund (Dana Alokasi Khusus, DAK), DBH and Regional Expenditure (BD) in Sulawesi Province for the period 2016-2017. Data analysis using regression with panel data with Pooled Least Square (PLS) method. The result of the research shows that the dominant factor affecting regional expenditure is DBH and detected the occurrence of flypaper effect on regional spending between provinces in Sulawesi in the period 2016-2017. This indicates that in the period of observation the local government has not optimally manage its expenditure so that the inefficiency of its shopping expenditure happens. The results of this study prove in the period 2016-2017 that partially and simultaneously, PAD, DBH and DAU have a significant influence on local spending both on current year or one year earlier. While DAK is significant in the current year and not significant in the previous year.

En este documento se describe, analiza y evalúa la política pública de desarrollo urbanístico del Plan de Ordenamiento Territorial en la ciudad de Cali (POT, 2000). La incidencia de dicha política pública dentro de la transformación física de la urbe se puede evidenciar a través de un indicador tan elemental como es el precio del suelo urbano -en relación con el mercado de los precios de la tierra urbana, debido a que este factor señalizador de mercado determina las reglas del juego en una sociedad-. Es decir, se tiene una herramienta metodológica en términos de evaluación de estas políticas públicas específicas.

En este artículo analizamos la evolución del crecimiento y el desarrollo económico de Ecuador y el peso que representa la economía informal. Se realiza una revisión bibliográfica de los principales aportes científicos realizados al método monetario, en base a estos fundamentos teóricos se elaboró el modelo econométrico y a través de la aplicación del contraste de cointegración de Engle y Granger y el mecanismo de anulación de la informalidad se obtuvieron estimaciones del tamaño de la economía informal para el Ecuador, periodo 1980-2013.

Сегодня активно развивается сфера недвижимости, появляется множество жилых и офисных знаний. Не является исключением и Нижегородская область, где действует несколько крупных девелоперских компаний. В России зачастую путают девелоперов и застройщиков, но необходимо понимать, что сфера деятельности первых значительно шире. Она включает в себя не только строительство объекта недвижимости, но и согласование документации, маркетинговый анализ рынка, а также всестороннюю деятельность по продаже или сдаче помещений в аренду.
В рамках своей деятельности девелоперская компания всегда сталкивается с вопросом правильной оценки стоимости недвижимости. Оценивать такую недвижимость лучше всего на основе рыночных данных, так как они содержат в себе информацию о реальной готовности покупателей платить. Среди рыночных методов оценки стоимости недвижимости при наличии у объекта множества важных параметров (которые надо отразить в цене) одним из лучших методов ценообразования является построение эконометрической модели.
Для данного исследования была выбрана информация по ценам и параметрам квартир, которые реализует девелоперская компания «Столица Нижний». Для исследования были отобраны четыре дома в новом жилом комплексе «Седьмое небо». В выборку попали все квартиры данного жилого комплекса. Как правило, все указанные квартиры отличаются хотя бы по одному из параметров – цене, площади, этажу, числу комнат, поэтому в выборку не попали полностью одинаковые наблюдения, каждое из представленных индивидуально. Цель данного эссе – построить модель, которая позволяет по заданным характеристикам прогнозировать цену на квартиру в строящемся доме, а также обсудить качество данной модели.

En el desarrollo del presente trabajo se utilizaron diversas metodologías con el objetivo de maximizar la utilidad esperada de retener a un empleado mediante incentivos económicos utilizando técnicas de boosted regression tanto con distribución logística como con distribución normal, así como clusters para lograr los resultados deseados.

El análisis de las teorías de crecimiento economico nos permiten obtener conocimiento en la elaboración de las políticas económicas que fomente el desarrollo de la estructura económica, es por eso que el presente documento trata de explicar las principales teorías del crecimiento económico.

En el presente trabajo se busca plantear y tratar de probar el impacto de la actividad
portuaria en el crecimiento económico, para este estudio definiremos la actividad portuaria
como el conjunto de las variables CARGA (Carga en TM transportada mensualmente a nivel
nacional) y CAPACIDAD (Número de Naves atendidas mensualmente). El horizonte de
estudio comprende del 2015 al 2018 tomando datos de forma mensual los cuales fueron
obtenidos de las memorias mensuales de APN. Mediante el análisis de series temporales y
MCO se estimaron 3 modelos. De los cuales se eligió el modelo más óptimo basado en los
resultados estadísticos de importancia que se tomaron en este estudio. Se llegaron a las
siguientes conclusiones: la variable CARGA según este estudio para los años 2015-2018
guarda una relación significativa con el crecimiento económico, aunque es preciso afirmar
que esta importancia se evidencia cuando se emplearon los datos transformados en términos
de diferencia, en cuanto a CAPACIDAD el modelo sugiere que tiene un impacto directo al
igual que la CARGA. En conclusión, se puede afirmar que la actividad portuaria cumple rol
importante en el crecimiento económico del Perú para los periodos 2015-2018.
Palabras clave: crecimiento económico, capacidad portuaria, carga, volumen

Con el objetivo de medir el impacto de los precios del petróleo sobre los precios en los sectores económicos agropecuario, minero e industrial, se estimó el efecto que tienen las variaciones de los precios del petróleo sobre los costos de producción y, por ende, en los precios de estos sectores utilizando modelos de Vectores Autorregresivos (VAR) en el periodo de tiempo 1982-2013. Los resultados permiten ver que el consumo de derivados del petróleo afecta a los diferentes sectores de la economía en dos formas: 1) de forma directa: el uso factorial de estos derivados en la producción de los sectores económicos; 2) una vía indirecta: variaciones del precio de los combustibles que afecta los costos del transporte, costo que se transfiere a los costos de producción. Por lo tanto el incremento en los costos de producción de los diferentes sectores tiene su principal explicación en el incremento de los precios de los combustibles y, por consiguiente, del transporte. A pesar de la regulación de precios sobre los combustibles, ésta simplemente retarda los efectos, aunque el impacto en cada sector depende de la facilidad de sustitución por otras fuentes de energía más eficientes.

This research is concerned with a statistical method that has recently become widespread
in the international literature; although, it is still limited in Hungarian research. The method
is geographically weighted regression (GWR), which is demonstrated through an example
of its application. GWR is a local model that is founded on the basis of regression,
prominently taking into consideration the geographical distance. Since it does not calculate
the global relations of the whole data, but concentrates on the relationship of the dependent
and independent variables locally within a determined search area, it allows consideration
of the spatially varying processes. Simply, GWR is a developed version of the global
regression model, since, through its use, it is possible to take into account the local features
that are hidden by the global approach.

Esta breve pieza de reflexión sobre la relación entre el diseño instruccional y lo que yo llamo el neo constructivismo está basado en el escrito de González (2017): "Metodología para el diseño instruccional en la modalidad b-learning desde la Comunicación Educativa". El artículo de González explica claramente lo que es el Blended Learning (b-Learning o modelo virtual-presencial de aprendizaje) desde la perspectiva de la comunicación educativa: la incorporación de internet al aula… En otras palabras, en la dinámica de aprendizaje existen el actor controlador, actores receptores, un sitio y un ambiente. Todo lo anterior enmarcado en una realidad virtual real. Se exponen diferentes aspectos de lo relacionado con el b-Learning: 1. Su muy interesante evolución de acuerdo a Belloch. 2. La perspectiva de Coll en relación a la psicología evolutiva. 3. Las diferencias entre el modelo presencial y el modelo virtual-presencial. 4. El papel de los actores mediadores y los realizadores. 5. Etapas del proceso de planeación del diseño instruccional desde la perspectiva de Comunicación Educativa de Morales. 6. Se expone un ejemplo de planeación de b-Learning para una materia teórica a nivel licenciatura en la carrera de Comunicación de la Universidad Anáhuac del Norte, en México.

En el presente trabajo se tiene  como objetivo analizar los rendimientos que obtienen los estudiantes de pregrado frente a los profesionales que realizan una maestría, tomando como referencia las ecuaciones de ingresos de Mincer.  El estudio se lleva a cabo con microdatos obtenidos del Observatorio Laboral del Ministerio de Educación Nacional, filtrando nuestras principales variables de estudio, luego estimamos nuestro modelo con el software econométrico STATA y analizamos los resultados. En el análisis se profundiza  una serie de rasgos básicos de los individuos de la muestra, los más significativos son: el  sexo, el nivel de estudios, la edad, la experiencia, origen de la Institución de Educación (carácter de la universidad).

La estructura del libro está pensada para llevar a la práctica la mayoría de los conceptos que se presentan a lo largo del texto. El objetivo es que sea una herramienta con preponderancia práctica y fundamento teórico. Con el objeto de realizar ejercicios prácticos, se utilizará un lenguaje estadístico-computacional muy popular llamado R y conceptos básicos de econometría convencional. Para ambos casos, hay una gran cantidad de textos disponibles para comenzar y profundizar.

Modelo de regresión lineal acerca del comportamiento de la Inversión Extranjera Directa en Colombia durante los años 1990 - 2010.

Este trabajo es realizado en el contexto de la materia Econometría I en el programa de Economía de la Universidad Nacional de Colombia.

Bu çalışmada çok kategorili, nitel değişkenlerin sırasız bir şekilde kullanıldığı ve bağımlı değişkenin ikiden fazla değer aldığı Multinomial Logit Modeli üzerinde durulmuştur. Kavramsal açıdan çok değişkenli modellerin arasındaki farklar ortaya konulduktan sonra, Multinomial Logit Modelinin çeşitleri ve varsayımları ile modelin tahmini ve yorumlanması teorik çerçevede ve uygulamalı örneklerle açıklanmıştır.

This work aims to identify the most relevant economic and financial indicators for predicting the insolvency of the Brazilian electricity distribution utilities. The work was carried out based
on 18 indicators from accounting statements published on the website of the Brazilian National Electric Energy Agency (ANEEL) for 62 distribution utilities in the period 2011-2018. The identification of the most relevant indicators was carried out through an exhaustive search, in
which logistic regression models for panel data classify the utilities between solvents and insolvents, but with different indicators in the explanatory variables set. The analyzes identified five important indicators, namely the net profit, the financial dependence/independence, the general liquidity and the non-technical losses.

Este proyecto terminal tiene por objetivo pronosticar el comportamiento de la inflación general quincenal anualizada de México 2019-2020, utilizando la metodología Box-Jenkins en el lenguaje de programación estadística R. Está formado por cinco capítulos: el primero señala algunas características del INPC, y de la inflación; cómo medirla y cuál es el nivel objetivo de inflación fijado por el Banco de México. El segundo es una introducción a los componentes que tienen las series de tiempo económicas y que deben de eliminarse antes de hacer el pronóstico, de no hacerlo, las conclusiones del análisis predictivo serán erróneas; este segundo capítulo también señala algunos casos donde el pronóstico resulta útil. El tercer y cuarto capítulos definen el marco teórico sobre el que se apoya la metodología que se utilizó para realizar el modelo predictivo. Finalmente, en el capítulo cinco, se programó la metodología Box-Jenkins en lenguaje R y, se eligió, entre varios modelos de ajuste, el modelo 𝑆𝐴𝑅𝐼𝑀𝐴(3,1,1) (1,1,2)[24] como aquel que mejor se ajusta a los valores reales del INPC general, con un nivel de confianza de 84.83 %; posteriormente, con los valores pronosticados del INPC se realizó el pronóstico de la inflación general quincenal anualizada.
Los resultados del pronóstico prevén que la inflación quincenal en México 2019, se acercará gradualmente a 3 % (objetivo del Banco de México), pero repuntará casi al iniciar el año 2020, ese patrón de comportamiento al alza hará que la inflación tenga una trayectoria alrededor de 4 % (umbral superior de la inflación objetivo del Banco de México), a partir de la primera quincena de febrero del año 2020 hasta terminar el período pronosticado (primera quincena de julio del mismo año).

En el presente trabajo se tiene como objetivo replicar el trabajo “Using Geografic Variation in College Proximity to Estimate the Return to Schooling” del Ph.D en economía David Card. Este trabajo utiliza la proximidad a una Universidad como una variable exógena determinante a la hora de decidir si asistir a una Universidad o no. Estudios basados en la encuesta nacional longitudinal (NLS, por sus siglas en inglés) determinaron que los trabajadores con cuatro años de estudios en la Universidad tienen mayores niveles de educación y de ganancias. Estas variables están concentradas entre personas con padres poco educados que comúnmente abandonarían sus estudios a temprana edad. Al tomarse en cuenta la proximidad a una Universidad como una variable exógena de la educación por el Método de variable instrumental se encuentra que el valor estimado esta entre un 25 y un 60 por ciento mayor a si se hubiera hecho por el Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
Como el efecto de que se encuentre cerca de una Universidad y atienda a ésta, varía dependiendo al entorno familiar, es posible saber si esta proximidad es un determinante legítimamente exógeno de la educación. Los resultados afirman que los retornos de la educación de hijos de familias menos educadas son tan altas o hasta mayores que los retornos estimados por Métodos convencionales.
El análisis se hace filtrando nuestras principales variables de estudio, luego estimamos nuestro modelo con el software econométrico STATA y analizamos los resultados.

This paper aims to present an implementation of the DEA cross-efficiency models in the environment R. R is a free software and open source, highly extensible that offers a variety of functions and graphical routines for data analysis. We develop R codes for both formulations aggressive and benevolent of the DEA cross-efficiency models. In order to illustrate a practical application of the R codes we use inputs and outputs from Brazilian electricity distribution utilities.

In this study, the causal nexus among carbon dioxide emission, electricity consumption, industrialization, and economic growth was examined in Benin for the periods between 1980 and 2012 using the autoregressive distributed lag approach. Evidence from the study shows that a 1% increase in electricity consumption will increase carbon dioxide emissions by 0.56% in the short run, a 1% increase in Benin's total electricity consumption will increase carbon dioxide emissions by 0.95% in the long run, while a 1% increase in industrialization will increase carbon dioxide emissions by 0.60% in the long run. In the quest to mitigate climate change, the study proposes an investment in clean and renewable energy sources to substitute the fossil fuels currently used for electricity production in Benin.

En éste documento se demuestra que la ortogonalización utilizada en la prueba ómnibus de normalidad multivariante de Doornik-Hansen es óptima en el sentido de que maximiza la suma de la traza de la matriz de correlaciones cruzadas entre variables a ortogonalizar y sus contrapartes ortogonales. Se aplica ésta ortogonalización a la función impulso respuesta y a la descomposición de la varianza del error de pronóstico en un modelo de vectores autorregresivos, y se muestra que su performance se parece más al impulso generalizado de Pesaran y Shin que al impulso con ortogonalización vía Cholesky. La ventaja de la ortogonalización óptima es que además de proporcionar variables ortogonales, es invariante al orden de las mismas y la traza mencionada es máxima.

Este pequeño articulo analiza algunos de los factores que afectan las probabilidades de que una persona participe en el mercado laboral ya sea trabajando u en su defecto buscando un trabajo en la región Arequipa para el año 2016. Los resultados muestran que el hecho de ser mujer, tener una mayor cantidad de hijos menores de 5 años, tener más años de edad o contar con mayores ingresos disminuye la probabilidad de participar en el mercado laboral. También se ha encontrado en el análisis de la base de datos que tanto el hecho de ser casados, tener más años de educación o ser jefes de hogar incrementan la probabilidad de participar en el mercado laboral. Para este análisis se ha hecho el uso de modelos econométricos de probabilidad los cuales ayudan a contrastar estos resultados.

El presente artículo es uno de los resultados de un proyecto de investigación financiado por la Universidad EAFIT en el año 2009. En el contexto del riesgo operacional, se hace un desarrollo formal de los métodos de Simulación Montecarlo, el algoritmo de recursión de Panjer y la Aproximación Analítica de Böcker y Klüppelberg, que son tres de las técnicas más utilizados para cuantificar ese riesgo en entidades financieras en el ámbito mundial. Luego se desarrolla una aplicación para un caso práctico, aplicando los tres métodos, y se obtienen conclusiones sobre su desempeño relativo.

La presente investigación tiene como objetivo medir la incidencia de los cambios en los precios de los futuros de petróleo crudo West Texas Intermediate (WTI), de frecuencia mensual, sobre los precios mensuales en dólares por galón de la Gasolina Súper y Regular por medio de un modelo econométrico Vectores Autoregresivos, utilizando datos desde enero 2016 hasta febrero de 2022.

This article is an extension of the progress set out in Bulletin No. 2 of the Binational Border
Observatory UPEC. Given the expectations of the citizens of Ecuador of the impact that the VAT increase would have on their welfare, to finance the recovery of the damages that occurred in the provinces of Manabí, Esmeraldas, Santa Elena, Santo Domingo de los Tsáchilas, Los Ríos and Guayas for the Lamentable earthquake in Ecuador, April 16, 2016. It is a quantitative, descriptive and field research, the analysis to the data has been quasiexperimental and cross-sectional. The study period from June 2016 to July 2017. The weighted index numbers methodology was used to measure the monthly consumer price index. Among the results: it was shown that the impact of increasing VAT from 12% to 14% had a lower effect on the expectations of Ecuadorian institutions and citizens who disagreed with this tax measure; And secondly, research has been an academic incentive to apply baselines of index numbers to study local economic phenomena.

La estructura del libro está pensada para llevar a la práctica la mayoría de los conceptos que se presentan a lo largo del texto. El objetivo es que sea una herramienta con preponderancia práctica y fundamento teórico. Con el objeto de realizar ejercicios prácticos, se utilizará un lenguaje estadístico-computacional popular llamado R y conceptos básicos de econometría convencional. Para ambos casos, hay una gran cantidad de textos disponibles para comenzar y profundizar.

Puesto que este no es un texto sobre programación en R,  los textos que recomiendo para introducción al lenguaje R son las notas de documentación oficial An Introduction to R de Venables y Smith (2016) o la versión enfocada a la popular rama interdisciplinaria Ciencia de Datos de Peng (2016) R programming for Data Science. Ambos textos de acceso libre y con actualizaciones periódicas según los autores.