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Estadistica I tarea semana

2019, TAREA

INSTRUCCIONES Desarrolle de forma clara, honesta y ordenada cada ejercicio mostrando su procedimiento de lo contrario no tendrá derecho a créditos Desarrolle de forma clara, honesta y ordenada cada ejercicio mostrando su procedimiento de lo contrario no tendrá derecho a créditos (1 pt) 1 pt 1. (Probabilidad Condicional) Una muestra aleatoria de 200 adultos son clasificados por sexo y nivel de educación obtenida Educación Mujer Hombre Elemental 38 45 Secundaria 28 50 Universidad 22 17 a) Dado que la persona seleccionada es hombre encuentre la probabilidad de que tenga edu-cación secundaria b) Dado que la persona seleccionada no tiene grado de universitario encuentre la probabili-dad que sea mujer c) Dado que la persona seleccionada no tiene grado de educación elemental encuentre la probabilidad que sea hombre (2 Pts) 2 Pts 2. (Reglas de probabilidad) La probabilidad de que una industria americana este ubicada en San Pedro Sula es 0.7, la probabilidad de que este ubicada en Comayagüa es 0.4 y la probabilidad que este ubicada en San Pedro Sula o Comayagüa es 0.8 A. ¿ Cual es la probabilidad de que la industria este ubicada en ambas ciudades? B. ¿ Cual es la probabilidad de que la industria no este ubicada en ninguna ciudad? (1 pt) 1 pt 3. (Probabilidad Condicional) Sea R el evento donde un convicto cometió un robo a mano armada, D es el evento donde un convicto cometió delito de venta de drogas, escriba en palabras que significan lo siguiente a) P (R|D) b) P (D |R) c) P (R |D) (1 pt) 1 pt 4. (Teorema de Bayes) Una empresa de manufactura emplea tres planos analíticos para el diseño y desarrollo de un producto específico. Por razones de costos los tres se utilizan en momentos diferentes. De hecho, los planos 1, 2 y 3 se utilizan para 30%, 20% y 50% de los productos, respectivamente. La tasa de defectos difiere en los tres procedimientos de la siguiente manera P (D|P 1) = 0.01 , P (D|P 2) = 0.03 , P (D|P 3) = 0.02 Donde P (D|P 3) es la probabilidad de que un producto este defectuoso dado que fue producido por el plano 1. Use el teorema de Bayes para encontrar las siguientes probabilidades a) La probabilidad que se producido por el plano 1 dado que esta defectuoso b) La probabilidad que se producido por el plano 2 dado que esta defectuoso c) La probabilidad que se producido por el plano 3 dado que esta defectuoso (1 pt) 1 pt 5. (Teorema de Bayes) En cierta región del país se sabe por experiencia que la probabilidad de seleccionar un adulto mayor de 40 años de edad con cáncer es 0.05. Si la probabilidad de que un doctor diagnostique de forma correcta que una persona con cáncer tiene la enfermedad es 0.78, y la probabilidad de que diagnostique de forma incorrecta que una persona sin cáncer tiene la enfermedad es 0.06, ¿cuál es la probabilidad de que a un adulto mayor de 40 años se le diagnostique cáncer? (1 pt) 1 pt 6. (Teorema de Bayes) La policía planea hacer respetar los límites de velocidad usando un sistema de radar en 4 diferentes puntos a las orillas de la ciudad. Las trampas de radar en cada uno de los sitios L 1 , L 2 , L 3 y L 4 operarán 40%, 30%, 20% y 30% del tiempo. Si una persona que excede el límite de velocidad cuando va a su trabajo tiene probabilidades de 0.2, 0.1, 0.5 y 0.2, respectivamente, de pasar por esos lugares, ¿cuál es la probabilidad de que reciba una multa por conducir con exceso de velocidad?

Estadı́stica NOMBRE: #CUENTA: INSTRUCCIONES Desarrolle de forma clara, honesta y ordenada cada ejercicio mostrando su procedimiento de lo contrario no tendrá derecho a créditos Desarrolle de forma clara, honesta y ordenada cada ejercicio mostrando su procedimiento de lo contrario no tendrá derecho a créditos (1pt ) 1. (Probabilidad Condicional) Una muestra aleatoria de 200 adultos son clasificados por sexo y nivel de educación obtenida Educación Elemental Secundaria Universidad Mujer 38 28 22 Hombre 45 50 17 b) Dado que la persona seleccionada no tiene grado de universitario encuentre la probabilidad que sea mujer a) Dado que la persona seleccionada es hombre encuentre la probabilidad de que tenga educación secundaria (2Pts ) 1 pt c) Dado que la persona seleccionada no tiene grado de educación elemental encuentre la probabilidad que sea hombre 2. (Reglas de probabilidad) La probabilidad de que una industria americana este ubicada en San Pedro Sula es 0.7, la probabilidad de que este ubicada en Comayagüa es 0.4 y la probabilidad que este ubicada en San Pedro Sula o Comayagüa es 0.8 2 Pts A. ¿ Cual es la probabilidad de que la industria este ubicada en ambas ciudades? B. ¿ Cual es la probabilidad de que la industria no este ubicada en ninguna ciudad? (1pt ) 3. (Probabilidad Condicional) Sea R el evento donde un convicto cometió un robo a mano armada, D es el evento donde un convicto cometió delito de venta de drogas, escriba en palabras que significan lo siguiente a) P (R|D) (1pt ) b) P (D′ |R) 1 pt c) P (R′ |D′ ) 4. (Teorema de Bayes) Una empresa de manufactura emplea tres planos analı́ticos para el diseño y desarrollo de un producto especı́fico. Por razones de costos los tres se utilizan en momentos diferentes. De hecho, los planos 1, 2 y 3 se utilizan para 30%, 20% y 50% de los productos, respectivamente. La tasa de defectos difiere en los tres procedimientos de la siguiente manera 1 pt P (D|P1 ) = 0.01 , P (D|P2 ) = 0.03 , P (D|P3 ) = 0.02 Donde P (D|P3 ) es la probabilidad de que un producto este defectuoso dado que fue producido por el plano 1. Use el teorema de Bayes para encontrar las siguientes probabilidades a) La probabilidad que se producido por el plano 1 dado que esta defectuoso b) La probabilidad que se producido por el plano 2 dado que esta defectuoso c) La probabilidad que se producido por el plano 3 dado que esta defectuoso (1pt ) (1pt ) 5. (Teorema de Bayes) En cierta región del paı́s se sabe por experiencia que la probabilidad de seleccionar un adulto mayor de 40 años de edad con cáncer es 0.05. Si la probabilidad de que un doctor diagnostique de forma correcta que una persona con cáncer tiene la enfermedad es 0.78, y la probabilidad de que diagnostique de forma incorrecta que una persona sin cáncer tiene la enfermedad es 0.06, ¿cuál es la probabilidad de que a un adulto mayor de 40 años se le diagnostique cáncer? 6. (Teorema de Bayes) La policı́a planea hacer respetar los lı́mites de velocidad usando un sistema de radar en 4 diferentes puntos a las orillas de la ciudad. Las trampas de radar en cada uno de los sitios L1 , L2 , L3 y L4 operarán 40%, 30%, 20% y 30% del tiempo. Si una persona que excede el lı́mite de velocidad cuando va a su trabajo tiene probabilidades de 0.2, 0.1, 0.5 y 0.2, respectivamente, de pasar por esos lugares, ¿cuál es la probabilidad de que reciba una multa por conducir con exceso de velocidad? 1 pt 1 pt