首屆AI選美摩納哥AI網紅封后 專家憂審美偏見助長容貌焦慮

首屆AI選美冠軍肯薩．蕾莉有著精緻的妝容、栩栩如生的表情動作，服裝背景每個細節都完美，在IG上擁有20萬名追蹤者。

蕾莉說：「我非常感謝有機會代表AI創作者，提倡人工智慧的正面影響。」

她經常傳達摩洛哥社會文化、中東婦女權益相關議題，努力破除世人對人工智慧的恐懼，讓2位真人以及2位AI評審們眼睛一亮。

評審們肯定蕾莉認真對待自己的社群角色，且關心世界上真實議題，因此在3大評分項目外貌、創作者技術與社會影響力都拿下高分，順利脫穎而出。

蕾莉表示，「我會繼續我的使命，推動全球婦女賦權，包括摩洛哥與中東地區，擴大她們在科技產業的聲音。」

這次比賽共吸引全球1500名參賽者，拿下冠軍的蕾莉可以獲得5千美元（約台幣16萬元）獎金，以及高價值的行銷公關方案；亞軍是法國網紅拉莉娜（Lalina）、季軍則是葡萄牙網紅奧莉維亞（Olivia C）。

她們跟其他前10名得主除了展現高超的生成技術外，多數都是年輕纖瘦的形象，也凸顯主流的西方審美觀正透過AI深入虛擬世界。

早在7年前，就有人募集民眾投稿照片，讓AI以所謂客觀標準選美。結果在100多國、6000多名參賽者中，AI選出的44名獲勝者絕大多數都是白皮膚，僅少數是亞洲黃皮膚，深膚色者只有1人，顯示機器人已經有了膚色偏見。

7年後的今天，各種AI生成軟體逐漸普及，美國《華盛頓郵報》測試3種圖像AI軟體，要求生成美麗女性的全身像，結果超過半數都是白人形象，4成為中性膚色，深膚色者則不到1成，而且幾乎都留著披肩長髮、體型纖瘦。

若要生成醜的女性，則出現白髮、皺紋、體型寬大，服裝破舊等年齡與財富歧視元素。

當然，膚白纖瘦絕對不是美麗唯一的標準，若要追究為什麼AI審美如此偏頗狹隘，也只能怪人類在網路上，早已經灌輸大量刻板印象的圖片文字，AI只是無差別的學習，根據大數據去複製強化。

專家擔心，這類審美偏見會在虛擬世界效應放大，助長不必要的容貌身材焦慮。

鏡頭轉到亞洲，AI也被應用在變美的領域，南韓最大的化妝品集團把成立78年來的客戶資料整合，讓AI機器人深度學習後協助顧客選擇彩妝品。

AI只要在掃描顧客皮膚了解基本色調與膚況後，就能從旗下205種粉底與366種唇彩大軍中，推薦出最適合的顏色，並現場進行客製化，解決不少人的選色困擾。

使用顧客說：「最初我還不完全相信它，但把唇膏塗上去之後，發現很適合自己。」

另一名顧客權小姐則說：「每個人都有自己特別的膚色，但通常都在櫃上買最常見的色號，有人工智慧幫我分析，感覺更準確。」

產業研究分析指出，美容化妝品行業使用人工智慧的市場，預計將從2023年的32億美元，增加到2028年的81億美元。從個人化美容推薦到虛擬化妝師與皮膚分析，甚至加快新產品的研發問世，相關應用的潛力正在爆發。

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