NVIDIA NIM 微服務支援最新開發出基於 Llama-3 架構在大型繁體中文和英文資料語料庫上進行微調的大型語言模型(LLM)Llama-3-Taiwan-70B,該模型在理解國語、處理本地法律任務、回答問題,以及語言翻譯和總結方面的表現相當優異,包含長庚紀念醫院、和碩聯合科技、長春集團、欣興電子、科技報橘、律果科技與 APMIC 等台灣在地企業正在利用該基礎模型加速 #AI 的落地應用,一起來了解更多:https://nvda.ws/3X6dihb
關於我們
本公司產品涵蓋視覺運算的所有層面,從基礎發明到結合 GPU 的處理器,再到系統元件,乃至完全整合系統。我們將目標放在三大垂直市場: 遊戲、專業視覺化與設計,以及高效能運算與巨量資料分析。我們針對每一垂直市場提供處理器、軟體、工具、行銷和專業知識的平台,另外更逐漸增加提供連線服務。此外也銷售元件,並授權 IP 給希冀以豐富繪圖能力打造差異化裝置的各大 OEM,充分發揮我們針對這些市場所做的創新。 身為視覺運算的全球領導者,我們招募此領域中的最佳頭腦,藉由他們的創造力推動產業向前進,成為本公司的驅動力。因此我們的品牌激發出罕見的品牌忠誠度,並以各種獨特的個人風格表現包括插圖、刺青,甚至有粉絲將小孩命名為「NVIDIA」。
- 網站
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http://www.nvidia.com.tw
外部NVIDIA 台灣連結
- 產業
- 半導體製造
- 公司規模
- 201-500 名員工
- 總部
- Taipei
- 類型
- 上市公司
- 創立時間
- 1993
地點
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主要
No. 8 Kee Hu Road, Neihu
TW Taipei
NVIDIA 台灣員工
動態消息
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在今年 #OCW24 大會上我們將與 Oracle 攜手為企業與開發者加速 AI 與資料處理⚡ https://nvda.ws/3ANXIiK 歡迎前往資料與 AI 展區參與我們的活動,探索 NVIDIA 的加速運算平台如何幫助企業打造、客製化與部署 #生成式AI
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在最新一輪的 #MLPerf 產業測試基準中,首度提交測試的 NVIDIA Blackwell 在 #Llama 2 70B 項目中獲得了高達 4 倍以上的效能表現,而 NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU 持續在資料中心項目中的每項測試獲得令人驚豔的成果:https://nvda.ws/3X0egeG
NVIDIA Blackwell Sets New Standard for Generative AI in MLPerf Inference Debut
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🌟 NVIDIA Triton Inference 伺服器在 #MLPerf Inference 4.1 測試中獲得亮眼表現,透過 8 個 H200 GPU 實現頂級效能,一起來了解 Triton 如何提供豐富的功能和峰值效能 ➡️ https://nvda.ws/3X6abFN
NVIDIA Triton Inference Server Achieves Outstanding Performance in MLPerf Inference 4.1 Benchmarks | NVIDIA Technical Blog
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和碩聯合科技 Pegatron 採用 Llama 3-Taiwan 70B NIM 微服務來開發供內部及外部使用的應用。該公司已將這款微服務與旗下的 PEGAAi Agentic AI 系統進行整合,以達到流程自動化,提升製造與營運效率。
Pegatron will adopt the Llama 3-Taiwan 70B NIM microservice for internal- and external-facing applications, which has integrated with PEGAAi Agentic AI System to automate processes, boosting efficiency in manufacturing and operations. 和碩聯合科技將採用 Llama 3-Taiwan 70B NIM 微服務來開發供內部及外部使用的應用,並已將這款微服務與旗下的PEGAAi Agentic AI系統進行整合,以達到流程自動化,提升製造與營運效率。 https://lnkd.in/gGgvAcZ6 https://lnkd.in/grN_gaje #Pegatron #PEGAAi #AI #NVIDIANIM
NVIDIA Launches NIM Microservices for Generative AI in Japan, Taiwan
blogs.nvidia.com
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#AI開發大小識 | 最新 NVIDIA 自訂進度線上課程: 探索對抗性機器學習 本課程主要在探索當今環境中使用機器學習所帶來的安全風險和風險,透過全面概述 AI 紅隊方法論 (AI Red Team Methodology) 以及相關工具,了解攻擊機器學習系統的基礎知識並進而防範攻擊,一起來了解更多:https://nvda.ws/4gbEVxN
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最新 RAPIDS cuDF 更新能夠在處理較大且繁重文字資料集的同時提升 Pandas 高達 30 倍加速,一起來探索最新整合記憶體與文字預處理功能:https://nvda.ws/3MfANPO
RAPIDS cuDF Unified Memory Accelerates pandas up to 30x on Large Datasets | NVIDIA Technical Blog
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#AI開發大小識 | NVIDIA 學術資助計畫提案徵件倒數一個月 NVIDIA 學術資助計畫提供豐富的資源,幫助研究與開發人員應對開發 #生成式AI 、大型語言模型、模擬與建模等應用所需的運算效能,首輪徵選將於 9 月 30 日截止,把握機會立即報名:https://nvda.ws/3XkCeCK 即刻加入 NVIDIA 開發人員計畫以獲取更多關於提案徵選的資訊,還能免費獲得一堂 DLI 課程!
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📣 全新推出:NVIDIA NIM Agent Blueprints 無縫整合 #生成式AI 的部署作業 這些新的參考應用程式包含針對: ✅ 數位人物 ✅ 多模式 PDF 資料擷取 ✅ 虛擬篩選 所提供的合作夥伴微服務、一或多個 AI 代理、參考程式碼、客製化文件與 Helm chart 立即試用 ➡️https://nvda.ws/3yWgiEI
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