Beslutsträd
 |
Den här artikeln behöver källhänvisningar för att kunna verifieras. (2019-05) Åtgärda genom att lägga till pålitliga källor (gärna som fotnoter). Uppgifter utan källhänvisning kan ifrågasättas och tas bort utan att det behöver diskuteras på diskussionssidan. |
Beslutsträd
| Underklass till | • entitetskollektiv • struktur • trädtopologi  | |
|---|---|---|
| Användning | databrytning, expertsystem, beslutsteori, decision analysis | |
| Aspekt av | beslut, dataanalys | |
| Arbetsfält | beslutsteori, databrytning | |
| Studeras inom | grafteori | |
Ett beslutsträd är ett beslutsstödsverktyg som använder en trädliknande modell av beslut och beslutens möjliga konsekvenser, inklusive eventuella händelseresultat, resurskostnader och nytta. Det är ett sätt att visa en algoritm som bara innehåller villkorliga kontroller.
Beslutsträd används ofta i operationsanalys, särskilt i beslutsanalys, för att hjälpa till att identifiera en strategi som är mest sannolik att nå ett mål. beslutsträdsinlärning(en) är också ett populärt verktyg för maskininlärning.