Impacto do Pré-processamento e Representação Textual na Classificação de Documentos de Licitações

  • Michele A. Brandão Universidade Federal de Minas Gerais / Institudo Federal de Minas Gerais
  • Mariana O. Silva Universidade Federal de Minas Gerais
  • Gabriel P. Oliveira Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-7210-6408
  • Henrique R. Hott Universidade Federal de Minas Gerais
  • Anísio M. Lacerda Universidade Federal de Minas Gerais
  • Gisele L. Pappa Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo


A classificação de documentos de licitações públicas é uma tarefa relevante para órgãos públicos e privados que buscam informações precisas sobre tais processos. Neste trabalho, investigamos o impacto de diferentes abordagens de pré-processamento e modelos de representação textual por word embeddings na eficácia da classificação de documentos de licitação. Os resultados evidenciam que o pré-processamento não impacta significativamente no resultado da classificação e que a representação textual é um aspecto importante para que as classes de documentos sejam mais representativas.

Palavras-chave: dados abertos governamentais, classificação de documentos, pré-processamento de texto, representação textual

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Publicado
25/09/2023
BRANDÃO, Michele A.; SILVA, Mariana O.; OLIVEIRA, Gabriel P.; HOTT, Henrique R.; LACERDA, Anísio M.; PAPPA, Gisele L.. Impacto do Pré-processamento e Representação Textual na Classificação de Documentos de Licitações. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 38. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 102-114. ISSN 2763-8979. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231658.