RESUMO Contexto A colite microscópica é um diagnóstico relativamente novo que foi descrito pela primeira vez na década de 1980. Os pacientes geralmente apresentam diarreia crônica aquosa e não sanguinolenta, e são tipicamente caracterizados por uma aparência macroscópica sem alterações significativas do cólon na endoscopia baixa, enquanto apresentam evidências de infiltração linfocítica da lâmina própria e do epitélio na histologia. Dois subtipos foram descritos na literatura: colite colagenosa, com espessamento acentuado da camada subepitelial, e colite linfocítica. Vários fatores de risco, como gênero feminino, idade avançada e doença celíaca, têm sido associados a essa entidade. Alguns estudos encontraram uma associação entre colite microscópica e inibidores da bomba de prótons (IBP). Objetivo: O objetivo do nosso estudo foi avaliar o risco de desenvolver colite microscópica e seus subtipos em pacientes que estão em terapia com IBP. Métodos: Foi utilizado um banco de dados validado de plataforma de pesquisa e multicêntrica com mais de 360 hospitais de 26 diferentes sistemas de saúde nos Estados Unidos, de 1999 a setembro de 2022, para construir este estudo. Foram incluídos pacientes com idade igual ou superior a 18 anos. Indivíduos diagnosticados com qualquer doença autoimune foram excluídos. Uma análise de regressão multivariada foi realizada para avaliar o risco de desenvolver colite microscópica, linfocítica e colagenosa, levando em conta possíveis fatores de confusão, incluindo gênero feminino, histórico de tabagismo e o uso de inibidores da bomba de prótons, anti-inflamatórios não esteroides e inibidores seletivos da recaptação de serotonina. Um valor de P bilateral <0,05 foi considerado estatisticamente significativo, e todas as análises estatísticas foram realizadas usando o R versão 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2008). Resultados: Um total de 78.256.749 indivíduos foram triados no banco de dados e 69.315.150 foram selecionados na análise final após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão. As características básicas dos pacientes com colite microscópica, linfocítica e colagenosa estão apresentadas na Tabela 1. Usando uma análise de regressão multivariada, o risco de desenvolver colite microscópica, linfocítica e colagenosa foi calculado e ilustrado na Tabela 2. Discussão: Nosso estudo mostrou que o risco de colite microscópica, colite linfocítica e colite colagenosa foi maior em mulheres e fumantes. Embora medicamentos como ISRS e AINEs tenham mostrado uma correlação positiva com colite, a maior probabilidade de desenvolver essa doença foi associada aos IBPs. O lansoprazol foi documentado como associado à colite microscópica, pois acredita-se que inibe as bombas de prótons colônicas, promovendo subsequentemente diarreia e inflamação. Curiosamente, a prevalência de colite linfocítica e colagenosa foi semelhante no grupo de pacientes tratados com IBPs, indicando nenhuma predisposição específica para qualquer subtipo. Conclusão: Este estudo confirma ainda mais os fatores de risco associados à colite microscópica. Pode ajudar os médicos a reconhecer e eliminar esses fatores de risco antes de iniciar o tratamento para essa doença. Estudos futuros podem se concentrar em identificar a incidência de colite microscópica com os diferentes tipos de IBPs no mercado. 1980 sanguinolenta baixa histologia literatura subepitelial feminino celíaca entidade IBP . (IBP) Objetivo Métodos 36 2 Unidos 199 2022 1 anos excluídos confusão antiinflamatórios anti inflamatórios serotonina 005 0 05 <0,0 significativo 402 4 4.0. Computing Vienna Austria 2008. 2008 2008) Resultados 78256749 78 256 749 78.256.74 69315150 69 315 150 69.315.15 exclusão Discussão fumantes acreditase acredita colônicas inflamação Curiosamente subtipo Conclusão mercado 198 (IBP 3 19 202 00 <0, 40 4.0 200 7825674 7 25 74 78.256.7 6931515 6 31 15 69.315.1 20 <0 4. 782567 78.256. 693151 69.315. < 78256 78.256 69315 69.315 7825 78.25 6931 69.31 782 78.2 693 69.3 78. 69.

ABSTRACT Background: Microscopic colitis is a relatively new diagnosis that was first described in the 1980s. Patients usually present with chronic watery and non-bloody diarrhea and are typically characterized by an unremarkable gross appearance of the colon on lower endoscopy while having evidence of lymphocytic infiltration of the lamina propria and the epithelium on histology. Two subtypes have been described in the literature: Collagenous colitis, with marked thickening of the subepithelial layer, and Lymphocytic colitis. Multiple risk factors such as female gender, older age and celiac disease have been associated with this entity. A few studies have found an association between microscopic colitis and proton-pump inhibitor (PPI). The aim of our study was to evaluate the risk of developing microscopic colitis and its subtypes for patients who are on PPI therapy. Methods: A validated multicenter and research platform database of more than 360 hospitals from 26 different healthcare systems across the United States from 1999 to September 2022 was utilized to construct this study. Patients aged 18 years and above were included. Individuals who have been diagnosed with any autoimmune disease have been excluded. A multivariate regression analysis was performed to assess risk of developing microscopic, lymphocytic, and collagenous colitis by accounting for potential confounders including female gender, smoking history, and the use of proton pump inhibitor, nonsteroidal anti-inflammatory drugs, and selective serotonin receptor inhibitors. A two-sided P value <0.05 was considered as statistically significant, and all statistical analyses were performed using R version 4.0.2 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2008). Results: 78,256,749 individuals were screened in the database and 69,315,150 were selected in the final analysis after accounting for inclusion and exclusion criteria. The baseline characteristics of patients with microscopic, lymphocytic, and collagenous colitis is seen in table 1. Using a multivariate regression analysis, the risk of developing microscopic, lymphocytic, and collagenous colitis was calculated and illustrated in table 2. Discussion: Our study showed that the risk of microscopic colitis, lymphocytic colitis and collagenous colitis was higher in females and smokers. Although medications like SSRI and NSAIDs showed a positive correlation with colitis, the highest likelihood of developing this disease was associated with PPIs. Lansoprazole has been documented to be associated with microscopic colitis as it is believed to inhibit colonic proton pumps, and subsequently promote diarrhea and inflammation. Interestingly, the prevalence of lymphocytic colitis and collagenous colitis was similar in the cohort of patients treated with PPIs, indicating no specific predisposition to either subtype. This study further confirms the risk factors associated with microscopic colitis. It can help guide physicians to recognize and eliminate these risk factors prior to initiating treatment for this disease. Future studies can focus on identifying the incidence of microscopic colitis with the different types of PPIs in the market. Background 1980s s nonbloody non bloody histology literature layer gender entity protonpump PPI. . (PPI) therapy Methods 36 2 199 202 1 included excluded history antiinflammatory anti inflammatory drugs inhibitors twosided two sided 005 0 05 <0.0 significant 402 4 4.0. Computing Vienna Austria 2008. 2008 2008) Results 78256749 78 256 749 78,256,74 69315150 69 315 150 69,315,15 criteria Discussion smokers pumps inflammation Interestingly subtype market (PPI 3 19 20 00 <0. 40 4.0 200 7825674 7 25 74 78,256,7 6931515 6 31 15 69,315,1 <0 4. 782567 78,256, 693151 69,315, < 78256 78,256 69315 69,315 7825 78,25 6931 69,31 782 78,2 693 69,3 78, 69,

RESUMO Contexto: Na última década, a infecção por Clostridioides difficile (ICD) tornou-se a causa mais comum de diarreia associada a antibióticos. Vários fatores de risco foram implicados. Existem evidências dispersas na literatura sobre a associação da ICD com o uso de medicamentos antidepressivos. Portanto, pretendemos investigar se o risco de desenvolver infecção adquirida na comunidade por Clostridioides difficile aumenta em pacientes que usam medicamentos antidepressivos. Métodos: Pacientes que foram hospitalizados foram incluídos em nossa coorte. Indivíduos com menos de 18 anos foram excluídos. Uma análise de regressão multivariada foi realizada para calcular o risco de ICD, considerando possíveis confusões. Resultados: O risco de ICD em pacientes hospitalizados foi maior em indivíduos diagnosticados com doença inflamatória intestinal (OR: 4,44; IC95%: 4,35-4,52) e em pacientes que usavam clindamicina (OR: 1,55; IC95%: 1,53-1,57), antibióticos beta-lactâmicos (OR: 1,62; IC95%: 1,60-1,64), PPI (OR: 3,27; IC95%: 3,23-3,30), trazodona (OR: 1,31; IC95%: 1,29-1,33), nortriptilina (OR: 1,25; IC95%: 1,21-1,28) e mirtazapina (OR: 2,50; IC95%: 2,46-2,54). Depois de controlar as covariáveis, o risco de ICD não aumentou em pacientes que estavam tomando fluoxetina (OR: 0,94; IC95%: 0,92-0,96). Conclusão: Em contrário à fluoxetina; mirtazapina, nortriptilina e trazodona foram associados a um risco aumentado de ICD em pacientes hospitalizados. Contexto década (ICD tornouse tornou implicados antidepressivos Portanto Métodos coorte 1 excluídos confusões Resultados OR (OR 4,44 444 4 44 IC95% IC95 IC 4,354,52 435452 4,35 4,52 35 52 4,35-4,52 1,55 155 55 1,531,57, 153157 1,53 1,57 , 53 57 1,53-1,57) betalactâmicos beta lactâmicos 1,62 162 62 1,601,64, 160164 1,60 1,64 60 64 1,60-1,64) 3,27 327 3 27 3,233,30, 323330 3,23 3,30 23 30 3,23-3,30) 1,31 131 31 1,291,33, 129133 1,29 1,33 29 33 1,29-1,33) 1,25 125 25 1,211,28 121128 1,21 1,28 21 28 1,21-1,28 2,50 250 2 50 2,462,54. 246254 2,46 2,54 . 46 54 2,46-2,54) covariáveis 0,94 094 0 94 0,920,96. 092096 0,92 0,96 92 96 0,92-0,96) Conclusão 4,4 IC9 354 4,354,5 43545 435 4,3 452 4,5 5 4,35-4,5 1,5 15 531 1,531,57 15315 153 157 1,53-1,57 1,6 16 6 601 1,601,64 16016 160 164 1,60-1,64 3,2 32 233 3,233,30 32333 323 330 3,3 3,23-3,30 1,3 13 291 1,291,33 12913 129 1,2 133 1,29-1,33 12 211 1,211,2 12112 121 128 1,21-1,2 2,5 462 2,462,54 24625 246 2,4 254 2,46-2,54 0,9 09 9 920 0,920,96 09209 092 096 0,92-0,96 4, 4,354, 4354 43 45 4,35-4, 1, 1,531,5 1531 1,53-1,5 1,601,6 1601 1,60-1,6 3, 3,233,3 3233 3,23-3,3 1,291,3 1291 1,29-1,3 1,211, 1211 1,21-1, 2, 2,462,5 2462 24 2,46-2,5 0, 0,920,9 0920 0,92-0,9 4,354 4,35-4 1,531, 1,53-1, 1,601, 1,60-1, 3,233, 3,23-3, 1,291, 1,29-1, 1,211 1,21-1 2,462, 2,46-2, 0,920, 0,92-0, 4,35- 1,531 1,53-1 1,601 1,60-1 3,233 3,23-3 1,291 1,29-1 1,21- 2,462 2,46-2 0,920 0,92-0 1,53- 1,60- 3,23- 1,29- 2,46- 0,92-

ABSTRACT Background: During the past decade, Clostridioides difficile infection (CDI) has become the most common cause of antibiotic-associated diarrhea. Several risk factors have been implicated. Scattered evidence about the association of CDI with antidepressant medications use exists in the literature so far. Therefore, we aim to investigate whether the risk of developing CDI is increased in hospitalized patients using antidepressant medications. Methods: Patients who were hospitalized were included in our cohort. We excluded individuals aged less than 18 years. A multivariate regression analysis was performed to calculate the risk of CDI accounting for potential confounders. Results: The risk of CDI in hospitalized patients was increased in individuals diagnosed with inflammatory bowel disease (OR: 4.44; 95%CI: 4.35-4.52), and in patients using clindamycin (OR: 1.55; 95%CI: 1.53-1.57), beta-lactam antibiotics (OR: 1.62; 95%CI: 1.60-1.64), PPI (OR: 3.27; 95%CI: 3.23-3.30), trazodone (OR: 1.31; 95%CI: 1.29-1.33), nortriptyline (OR: 1.25; 95%CI: 1.21-1.28), and mirtazapine (OR: 2.50; 95%CI: 2.46-2.54). After controlling for covariates, the risk of CDI was not increased in patients who were taking fluoxetine (OR: 0.94; 95%CI: 0.92-0.96). Conclusion: In contrary to fluoxetine; mirtazapine, nortriptyline, and trazodone were associated with increased risk of CDI in hospitalized patients. Background decade (CDI antibioticassociated antibiotic diarrhea implicated far Therefore Methods cohort 1 years confounders Results OR (OR 4.44 444 4 44 95%CI 95CI CI 95 4.354.52, 435452 4.35 4.52 , 35 52 4.35-4.52) 1.55 155 55 1.531.57, 153157 1.53 1.57 53 57 1.53-1.57) betalactam beta lactam 1.62 162 62 1.601.64, 160164 1.60 1.64 60 64 1.60-1.64) 3.27 327 3 27 3.233.30, 323330 3.23 3.30 23 30 3.23-3.30) 1.31 131 31 1.291.33, 129133 1.29 1.33 29 33 1.29-1.33) 1.25 125 25 1.211.28, 121128 1.21 1.28 21 28 1.21-1.28) 2.50 250 2 50 2.462.54. 246254 2.46 2.54 . 46 54 2.46-2.54) covariates 0.94 094 0 94 0.920.96. 092096 0.92 0.96 92 96 0.92-0.96) Conclusion 4.4 9 354 4.354.52 43545 435 4.3 452 4.5 5 4.35-4.52 1.5 15 531 1.531.57 15315 153 157 1.53-1.57 1.6 16 6 601 1.601.64 16016 160 164 1.60-1.64 3.2 32 233 3.233.30 32333 323 330 3.3 3.23-3.30 1.3 13 291 1.291.33 12913 129 1.2 133 1.29-1.33 12 211 1.211.28 12112 121 128 1.21-1.28 2.5 462 2.462.54 24625 246 2.4 254 2.46-2.54 0.9 09 920 0.920.96 09209 092 096 0.92-0.96 4. 4.354.5 4354 43 45 4.35-4.5 1. 1.531.5 1531 1.53-1.5 1.601.6 1601 1.60-1.6 3. 3.233.3 3233 3.23-3.3 1.291.3 1291 1.29-1.3 1.211.2 1211 1.21-1.2 2. 2.462.5 2462 24 2.46-2.5 0. 0.920.9 0920 0.92-0.9 4.354. 4.35-4. 1.531. 1.53-1. 1.601. 1.60-1. 3.233. 3.23-3. 1.291. 1.29-1. 1.211. 1.21-1. 2.462. 2.46-2. 0.920. 0.92-0. 4.354 4.35-4 1.531 1.53-1 1.601 1.60-1 3.233 3.23-3 1.291 1.29-1 1.211 1.21-1 2.462 2.46-2 0.920 0.92-0 4.35- 1.53- 1.60- 3.23- 1.29- 1.21- 2.46- 0.92-

RESUMO Contexto: O câncer colorretal é o terceiro tipo mais comum de câncer em homens e mulheres e ocupa o segundo lugar como a causa mais comum de morte por câncer nos EUA. Os fatores de risco clássicos incluem tabagismo, alto consumo de álcool, inatividade física e excesso de peso corporal. Um estudo prospectivo descobriu que um ácido úrico sérico elevado estava associado a taxas mais altas de pólipos associados ao câncer. Curiosamente, outros estudos encontraram uma associação entre níveis elevados de ácido úrico sérico e outros tipos de câncer, incluindo o câncer colorretal. Objetivo: Nosso estudo teve como objetivo avaliar se os pacientes com gota tofácea crônica tinham um risco aumentado de desenvolver câncer colorretal. Métodos: Utilizou-se um banco de dados validado multicêntrico e de plataforma de pesquisa de mais de 360 hospitais de 26 diferentes sistemas de saúde nos Estados Unidos para a construção deste estudo. Foram incluídos pacientes com 18 anos ou mais. Indivíduos com histórico de polipose adenomatosa familiar, histórico familiar de câncer de cólon e aqueles diagnosticados com doença inflamatória intestinal foram excluídos da análise. O risco de desenvolver câncer de cólon foi calculado usando uma análise de regressão multivariada para contabilizar possíveis confusões. Resultados: 80.927.194 indivíduos foram rastreados no banco de dados e 70.177.200 foram selecionados na análise final após considerar critérios de inclusão e exclusão. Diabéticos tipo 2 (28,57%), fumantes (10,98%), indivíduos obesos (18,71%), alcoólatras (3,13%) e pacientes que tiveram diagnóstico de gota tofácea crônica foram mais comuns no grupo de câncer de cólon em comparação com aqueles sem a malignidade. Usando a análise de regressão multivariada, o risco de câncer de cólon foi calculado para o sexo masculino (OR: 1,02; IC95%: 1,01-1,03), fumantes (OR: 1,54; IC95%: 1,52-1,56), alcoólatras (OR: 1,40; IC95%: 1,37-1,43), pacientes obesos (OR: 1,52; IC95%: 1,50-1,54), indivíduos diabéticos tipo 2 (OR: 3,53; IC95%: 3,50-3,57), e aqueles que tiveram diagnóstico de gota tofácea crônica (OR: 1,40; IC95%: 2,48-3,23). Conclusão: Como esperado, os pacientes com câncer de cólon foram encontrados com maior prevalência em homens, obesos, usuários de tabaco e álcool. Demonstramos também que os pacientes com gota têm uma prevalência significativamente maior de câncer colorretal do que aqueles que não a têm, antes e após o ajuste para fatores de risco metabólicos. De fato, descobriu-se que o ácido úrico induz a produção de espécies reativas de oxigênio, promovendo assim potencialmente a tumorigênese. Seria interessante avaliar a prevalência de câncer de cólon em pacientes com gota que têm um ácido úrico sérico inferior a 7 mg/dL. Isso poderia promover um controle mais rígido dos níveis de ácido úrico sérico nesta população para diminuir o risco de câncer de cólon. Contexto EUA tabagismo álcool corporal Curiosamente Objetivo Métodos Utilizouse Utilizou 36 1 confusões Resultados 80927194 80 927 194 80.927.19 70177200 70 177 200 70.177.20 exclusão 28,57%, 2857 28,57% , 28 57 (28,57%) 10,98%, 1098 10,98% 10 98 (10,98%) 18,71%, 1871 18,71% 71 (18,71%) 3,13% 313 3 13 (3,13% malignidade OR (OR 1,02 102 02 IC95% IC95 IC 1,011,03, 101103 1,01 1,03 01 03 1,01-1,03) 1,54 154 54 1,521,56, 152156 1,52 1,56 52 56 1,52-1,56) 1,40 140 40 1,371,43, 137143 1,37 1,43 37 43 1,37-1,43) 152 1,501,54, 150154 1,50 50 1,50-1,54) 3,53 353 53 3,503,57, 350357 3,50 3,57 3,50-3,57) 2,483,23. 248323 2,48 3,23 . 48 23 2,48-3,23) Conclusão esperado metabólicos fato descobriuse oxigênio tumorigênese mgdL mg dL mg/dL 8092719 8 92 19 80.927.1 7017720 17 20 70.177.2 285 28,57 5 (28,57% 109 10,98 9 (10,98% 187 18,71 (18,71% 3,13 31 (3,13 1,0 0 IC9 011 1,011,03 10110 101 103 1,01-1,03 1,5 15 521 1,521,56 15215 156 1,52-1,56 1,4 14 4 371 1,371,43 13714 137 1,3 143 1,37-1,43 501 1,501,54 15015 150 1,50-1,54 3,5 35 503 3,503,57 35035 350 357 3,50-3,57 483 2,483,23 24832 248 2,4 323 3,2 2,48-3,23 809271 80.927. 701772 70.177. 28,5 (28,57 10,9 (10,98 18,7 (18,71 3,1 (3,1 1, 1,011,0 1011 1,01-1,0 1,521,5 1521 1,52-1,5 1,371,4 1371 1,37-1,4 1,501,5 1501 1,50-1,5 3, 3,503,5 3503 3,50-3,5 2,483,2 2483 24 2, 32 2,48-3,2 80927 80.927 70177 70.177 28, (28,5 10, (10,9 18, (18,7 (3, 1,011, 1,01-1, 1,521, 1,52-1, 1,371, 1,37-1, 1,501, 1,50-1, 3,503, 3,50-3, 2,483, 2,48-3, 8092 80.92 7017 70.17 (28, (10, (18, (3 1,011 1,01-1 1,521 1,52-1 1,371 1,37-1 1,501 1,50-1 3,503 3,50-3 2,483 2,48-3 809 80.9 701 70.1 (28 (10 (18 ( 1,01- 1,52- 1,37- 1,50- 3,50- 2,48- 80. 70. (2 (1

ABSTRACT Background: Colorectal cancer is the third most common type of cancer in both men and women and ranks second as the most common cause of cancer death in the United States. Classic risk factors include tobacco smoking, high alcohol consumption, physical inactivity and excess body weight. A prospective study found that an elevated serum uric acid was associated with higher rates of cancer-associated polyps. Interestingly, other studies found an association between elevated levels of serum uric acid and other types of cancer including colorectal cancer. Objective: Our study aimed to evaluate whether patients with chronic tophaceous gout had an increased risk of developing colorectal cancer. Methods: A validated multicenter and research platform database of more than 360 hospitals from 26 different healthcare systems across the United States was utilized to construct this study. Patients aged 18 years and above were included. Individuals who have had a history of familial adenomatous polyposis, a family history of colon cancer, and those diagnosed with inflammatory bowel disease were excluded from the analysis. The risk of developing colon cancer was calculated using a multivariate regression analysis to account for potential confounders. Results: 80,927,194 individuals were screened in the database and 70,177,200 were selected in the final analysis after accounting for inclusion and exclusion criteria. Type 2 diabetics (28.57%), smokers (10.98%), obese individuals (18.71%), alcoholics (3.13%), and patients who have had a diagnosis of chronic tophaceous gout were more common in the colon cancer group compared to those without the malignancy. Using multivariate regression analysis, risk of colon cancer was calculated for male gender (OR: 1.02; 95%CI: 1.01-1.03), smokers (OR: 1.54; 95%CI: 1.52-1.56), alcoholics (OR: 1.40; 95%CI: 1.37-1.43), obese patients (OR: 1.52; 95%CI: 1.50-1.54), type 2 diabetic individuals (OR: 3.53; 95%CI: 3.50-3.57), and those who have had a diagnosis of chronic tophaceous gout (OR: 1.40; 95%CI: 2.48-3.23). Conclusion: As expected, patients with colon cancer were found to have a higher prevalence in males, obese, tobacco and alcohol users. We also demonstrated that patients with gout have a significantly higher prevalence of CRC than those who do not before and after adjusting for metabolic risk factors. In fact, uric acid was found to induce production of reactive oxygen species, thus potentially promoting tumorigenesis. It would be interesting to assess the prevalence of colon cancer in patients with gout who have a serum uric acid that is less than 7 mg/dL. This might promote a tighter control of serum uric acid levels in this population in order to decrease the risk of colon cancer. Background smoking consumption weight cancerassociated polyps Interestingly Objective Methods 36 1 included polyposis confounders Results 80927194 80 927 194 80,927,19 70177200 70 177 200 70,177,20 criteria 28.57%, 2857 28.57% , 28 57 (28.57%) 10.98%, 1098 10.98% 10 98 (10.98%) 18.71%, 1871 18.71% 71 (18.71%) 3.13%, 313 3.13% 3 13 (3.13%) malignancy OR (OR 1.02 102 02 95%CI 95CI CI 95 1.011.03, 101103 1.01 1.03 01 03 1.01-1.03) 1.54 154 54 1.521.56, 152156 1.52 1.56 52 56 1.52-1.56) 1.40 140 40 1.371.43, 137143 1.37 1.43 37 43 1.37-1.43) 152 1.501.54, 150154 1.50 50 1.50-1.54) 3.53 353 53 3.503.57, 350357 3.50 3.57 3.50-3.57) 2.483.23. 248323 2.48 3.23 . 48 23 2.48-3.23) Conclusion expected males users fact species tumorigenesis mgdL mg dL mg/dL 8092719 8 92 19 80,927,1 7017720 17 20 70,177,2 285 28.57 5 (28.57% 109 10.98 9 (10.98% 187 18.71 (18.71% 31 3.13 (3.13% 1.0 0 011 1.011.03 10110 101 103 1.01-1.03 1.5 15 521 1.521.56 15215 156 1.52-1.56 1.4 14 4 371 1.371.43 13714 137 1.3 143 1.37-1.43 501 1.501.54 15015 150 1.50-1.54 3.5 35 503 3.503.57 35035 350 357 3.50-3.57 483 2.483.23 24832 248 2.4 323 3.2 2.48-3.23 809271 80,927, 701772 70,177, 28.5 (28.57 10.9 (10.98 18.7 (18.71 3.1 (3.13 1. 1.011.0 1011 1.01-1.0 1.521.5 1521 1.52-1.5 1.371.4 1371 1.37-1.4 1.501.5 1501 1.50-1.5 3. 3.503.5 3503 3.50-3.5 2.483.2 2483 24 2. 32 2.48-3.2 80927 80,927 70177 70,177 28. (28.5 10. (10.9 18. (18.7 (3.1 1.011. 1.01-1. 1.521. 1.52-1. 1.371. 1.37-1. 1.501. 1.50-1. 3.503. 3.50-3. 2.483. 2.48-3. 8092 80,92 7017 70,17 (28. (10. (18. (3. 1.011 1.01-1 1.521 1.52-1 1.371 1.37-1 1.501 1.50-1 3.503 3.50-3 2.483 2.48-3 809 80,9 701 70,1 (28 (10 (18 (3 1.01- 1.52- 1.37- 1.50- 3.50- 2.48- 80, 70, (2 (1 (