Алгоритм научного познания
 | Эта статья нуждается в переработке. |
Алгоритм научного познания (АНП) — последовательность определённых действий, совершаемая для познания и составления выводов (теории) в той или иной области науки, объекта, явления, процесса и др.[1][2][3]
Составляющие алгоритма
[править | править код]Наблюдения — первая часть[2]. Основа алгоритма. В зависимости от рассматриваемого объекта, явления или процесса, применяются разные способы наблюдения, которые отличаются по следующим параметрам: используемые методики, используемое оборудование, непосредственное воздействие, время наблюдения и др.
Гипотеза — вторая часть[2]. На основе сделанных ранее наблюдений строится гипотеза, описывающая предположение о данном объекте, явлении или процессе (в зависимости от поставленной ранее задачи).
Проверка — третья часть[2] .Самая важная и весомая часть алгоритма. Включает в себя проверку сделанных ранее наблюдений и правильность составления построенной гипотезы[1][3]. От данной части зависит истинность результата. Если же при проверке была найдена ошибка, следует возвратиться к первой части алгоритма — наблюдениям. Если же ни одной ошибки не было выявлено, следует перейти к последней части.
Теория — четвёртая, заключительная часть[2]. Представляет собой теорию о изучаемом объекте, явлении или процессе, основанную на сделанной ранее гипотезе, прошедшую проверку[3].
История появления алгоритма
[править | править код]Его история появления уходит корнями в глубокую древность: ещё древнегреческие учёные, такие как Гиппократ, Платон, Архимед, использовали её для своих исследований[2].
Значение алгоритма
[править | править код]Данный метод исследования может служить для изучения абсолютно любого объекта, явления, процесса, благодаря его шаблонности[2]. Его применение наблюдается везде: как в образовательных учреждениях, так и в серьёзных научных исследованиях[1][3].
Примечания
[править | править код]- ↑ 1 2 3 И. Н. Щербаков. Физические методы исследования в химии. — 2016. — 217 с. — ISBN 978-5-9275-2023-7.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 В. В. Набатов. Методы научных исследований. — 2020. — 330 с. — ISBN 978-5-907226-37-1.
- ↑ 1 2 3 4 Г. Т. Кузнецов. Концепции современного естествознания. — 2020. — С. 5—8, 13—14. — 39 с. — ISBN 978-5-907345-33-1.
Литература
[править | править код]- Моррис Коэн. Введение в логику и научный метод. — 1993. — 830 с. — ISBN 978-5-91603-6756
- А. В. Пёрышкин. Физика 7 класс. — 2016. — 224 с. — ISBN 978-5358-15852-8
- Г. И. Рузавин. Методы научных исследований. — 1975. — 237 с.