Publicação de Minds Digital

Você sabia que a Inteligência Artificial pode ajudar a sua empresa a prevenir fraudes? Além de melhorar a eficácia dos #sistemas de #segurança, a #IA diminue os erros humanos e também detecta falhas com muito mais rapidez - muitas vezes em tempo real. Veja o que nosso Gerente Geral e Vice-Presidente de Vendas na América Latina Marcell Rosa tem a dizer sobre o assunto! ✨

Inteligência Artificial é preocupação de 72% dos CEOs, segundo uma pesquisa da KPMG. Mas quais são os principais usos da IA nos negócios? Quando usada estrategicamente pode melhorar exponencialmente os resultados de uma empresa. Seja para automação de processos, análise de dados e detecção de fraudes, como detalhado neste case do CESAR. E sua empresa tem identificado os processos que podem ser aplicados IA? e seus colaboradores, estão preparados? 🤝 O CESAR tem apoiado grandes empresas nas possibilidades de uso da Inteligência Artificial, quer saber como? Vamos nos conectar. https://lnkd.in/ddCFKnjw

Menos da metade das empresas na América Latina está ativamente monitorando seus dados para combater fraudes, o que resulta em prejuízos enormes de trilhões de dólares. O SAS promoveu um evento em São Paulo para discutir a integração entre gestão de riscos e prevenção de fraudes, destacando a importância da infraestrutura de TI e da acurácia dos dados para o uso eficaz da inteligência artificial. Terisa Roberts, diretora global de Riscos e Decisões do SAS, ressaltou que a IA não é mágica, mas uma ferramenta que pode simplificar a tomada de decisões e reduzir custos. Em entrevista, Ricardo Saponara, do SAS, destacou o potencial da IA no Brasil para combater fraudes e oferecer oportunidades às empresas para melhorar a conscientização dos funcionários e integrar dados de forma mais eficiente. #SAS #InteligênciaArtificial #PrevençãoDeFraudes #AméricaLatina

Em um momento em que temos mais avanços em Inteligência Artificial e Machine Learning do que nunca, ainda existem muitas empresas e profissionais que não utilizam essa tecnologia no combate à fraude. O relatório Benchmarking de Tecnologia Antifraude de 2024, um estudo global divulgado recentemente, mostra que apenas 1 a cada 5 profissionais (menos de 20%) utilizam IA ou ML como ferramentas de combate à fraude ao redor do mundo. O que isso significa? Bom, vejo com certa preocupação a diferença de ritmo em que os fraudadores buscam cada vez mais pela tecnologia na comparação com a proteção das empresas. E essa lentidão em buscar novos meios de defesa acaba deixando o ecossistema mais vulnerável. Claro, isso não se deve necessariamente à falta de vontade de implementar um sistema com ML, já que a mesma pesquisa mostra que, globalmente, 32% dos profissionais de combate a fraudes pretendem investir em IA nos próximos 2 anos - na América Latina, o número é de 46%. Acredito que, muitas vezes, a migração para uma plataforma de combate à fraude que conta com IA e ML não se concretiza porque muitos ainda não compreendem o aumento da velocidade e da eficácia nas análises - além, é claro, da identificação de novos comportamentos dos fraudadores, o que facilita na atualização dos sistemas. Vou deixar aqui o link de uma reportagem sobre a pesquisa para quem quiser ver mais dados - https://lnkd.in/dgV78xzt. Recentemente, escrevi um texto explicando porque utilizar Machine Learning no combate às fraudes transacionais deixa o ecossistema mais seguro e favorável tanto para as empresas quanto para os clientes. Vou deixar o link nos comentários para quem quiser saber mais sobre o tema. A plataforma da Glass Data utiliza modelos preditivos capazes de fazer uma análise robusta em milésimos de segundo e identificar comportamentos suspeitos e mitigar as fraudes. Se tiver alguma dúvida sobre o uso dessa tecnologia, vamos bater um papo. Vai ser um prazer falar mais sobre o tema e dar uma breve consultoria sobre como implementar IA no combate à fraude em sua empresa.

Sua empresa já utiliza Inteligência Artificial no combate à fraude? Cada vez mais essa tecnologia é importante para detectar anomalias e comportamentos suspeitos durante uma transação. Fale com nossos especialistas e entenda como podemos ajudar!

Desde o último evento que a ForTech apoiou, estamos debatendo sobre a importância de saber no detalhe o que está por trás do Score de Risco que o serviço de antifraude te informa! Você se preocupa com o que está por trás desse número? 🤔 A reflexão é que, com o avanço da inteligência artificial, não basta só abaixar a cabeça para o que "o algoritmo te cospe"... Agora, um ótimo analista de prevenção a fraudes deveria começar a entender como chegaram naquele resultado. Isso é importante até para se diferenciar como profissional, já que estamos vendo que pouquíssimos analistas têm essa noção! 🤯 Com isso, você passa a ser visto como destaque e referência dentro da sua empresa, afinal todas elas possuem suas peculiaridades de acordo com seu setor e formas de atuação. Ou seja, entender o contexto de cada pessoa analisada dentro do seu negócio, te envolverá na parte estratégica e fará com que você passe a ter mais voz para propor novas soluções. Faz sentido? Comente aqui sua opinião 👇

Desde a pandemia, temos vistos uma crise de Gerenciamento de Riscos, criando uma megatendência de “Permacrisis” no monitoramento de riscos, tornando as funções dos gerentes de risco mais complexas, ainda mais agora, com a proliferação da IA generativa. Em nosso e-book, exploramos como você pode ficar à frente desses riscos com BigData : https://bit.ly/3LMoWIN, venha conferir!! #LexisNexis #MitigarRiscos #DataAnalysis #TrustInData

Quando converso com líderes da indústria financeira, o tema que mais aparece é #Segurança. Ela é mesmo um fator crucial na indústria para garantir a confiança dos clientes, a integridade dos sistemas e a prevenção de fraudes e ataques. E um dos fatores que mais influencia a segurança é o uso da Inteligência Artificial. No artigo que escrevi para a #TIInside, falo de como o uso da IA pode trazer muitos benefícios, mas que apresenta também seus riscos e desafios. Leiam aqui:

Potencializando a Segurança Financeira: Como a Inteligência Artificial Pode Prevenir Perdas e Fraudes em Pequenas e Médias Empresas Benefícios da Utilização da IA na Prevenção de Perdas e Fraudes: - Detecção Proativa de Anomalias: A IA pode analisar grandes volumes de dados financeiros em tempo real, identificando padrões suspeitos e comportamentos anormais que podem indicar possíveis fraudes ou perdas. - Monitoramento Contínuo: Ao contrário das abordagens manuais, a IA pode oferecer um monitoramento contínuo e automatizado das transações financeiras, garantindo uma resposta rápida a qualquer atividade suspeita. - Análise de Padrões de Comportamento: A IA pode aprender com o histórico de transações e comportamentos dos usuários, identificando padrões típicos e alertando sobre desvios significativos que possam indicar atividade fraudulenta. - Redução de Falsos Positivos: Ao utilizar algoritmos avançados de aprendizado de máquina, a IA pode reduzir significativamente o número de falsos positivos, minimizando o impacto nas operações legítimas da empresa. - Adaptação Contínua: A IA pode se adaptar e evoluir com o tempo, aprendendo com novos dados e ajustando seus modelos de detecção para se manter atualizada em relação às novas ameaças e técnicas de fraude.

#Inteligência #Artificial no Cenário de Gestão de #RiscosOperacionais A Inteligência Artificial (IA) vem transformando o cenário da Gestão de Riscos Operacionais de forma significativa. Com o uso de IA, é possível monitorar processos em tempo real, identificar padrões anômalos e antecipar riscos que, antes, passariam despercebidos. Este recurso permite não só a mitigação de riscos, mas também uma resposta rápida a incidentes críticos, o que aumenta a #resiliênciaoperacional. Em minha trajetória, pude atuar em projetos de modelagem de processos e prevenção a fraudes, especialmente em conformidade com PLD/KYC, onde a #IA se mostra cada vez mais estratégica para prevenir lavagem de dinheiro e combater o terrorismo financeiro. Acredito que profissionais como Flávia Bachmann são essenciais para fomentar esse avanço, trazendo expertise e insights sobre o impacto da IA no fortalecimento das práticas de governança e compliance. Acredito que o uso da IA na gestão de riscos vai além da tecnologia, trata-se de construir uma estrutura de controle robusta, onde a prevenção de fraudes e a continuidade do negócio estão no centro das operações. Como você vê o papel da Inteligência Artificial na evolução da gestão de riscos operacionais e compliance? #InteligenciaArtificial #GestãoDeRiscos #Compliance #ControlesInternos #GovernançaCorporativa #MitigaçãoDeRiscos #PrevençãoDeFraudes #Cibersegurança #PLD #KYC #DetecçãoDeAnomalias #ResiliênciaOperacional #RiscosOperacionais #ModelagemDeProcessos #AuditoriaContínua #MachineLearning #ConformidadeRegulatória #SegurançaDaInformação #MonitoramentoDeRiscos #CombateAoTerrorismo #OpenToWork