Publicação de Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

A Academia Real Sueca de Ciências decidiu conceder o Prêmio Nobel de Física de 2024 a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton "por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais". Os dois ganhadores do Prêmio Nobel de Física deste ano usaram ferramentas da física para desenvolver métodos que são a base do poderoso aprendizado de máquina de hoje. John Hopfield criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados. Geoffrey Hinton inventou um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma e, assim, executar tarefas como identificar elementos específicos em imagens. Quando falamos sobre inteligência artificial, geralmente queremos dizer aprendizado de máquina usando redes neurais artificiais. Essa tecnologia foi originalmente inspirada na estrutura do cérebro. Os laureados deste ano conduziram um trabalho importante com redes neurais artificiais desde a década de 1980.

🎉 Uma vitória para a ciência e para todos nós! Hoje, gostaria de compartilhar minha admiração e entusiasmo pelos vencedores do Prêmio Nobel de Física 2024, John Hopfield e Geoffrey Hinton, dois grandes nomes da ciência cujas contribuições para a inteligência artificial continuam moldando o futuro. 🏅 John Hopfield, em 1982, apresentou uma rede neural que replicava a forma como o cérebro armazena e recupera memórias, pavimentando o caminho para um entendimento mais profundo da nossa própria mente. 🏅 Geoffrey Hinton, ao longo das décadas de 1980 e 1990, expandiu esse conceito, usando princípios da física estatística para desenvolver redes neurais que não apenas imitavam a cognição humana, mas também eram capazes de aprender com dados complexos. 🌐 O mais incrível é ver como essas descobertas, feitas há décadas, estão diretamente relacionadas ao boom da inteligência artificial que testemunhamos hoje. O trabalho desses cientistas foi crucial para o desenvolvimento de tecnologias que utilizamos diariamente, desde a análise de dados até modelos de aprendizado profundo, como o AlphaFold. Ver o reconhecimento desses pioneiros mostra como a ciência é uma jornada de longo prazo e nos inspira a nunca subestimar o poder de uma ideia bem fundamentada. É gratificante ver o esforço contínuo desses grandes nomes da ciência se refletir na nossa realidade, transformando radicalmente diversas áreas do conhecimento e a forma como interagimos com o mundo. 👏 Parabéns a esses verdadeiros visionários por suas contribuições atemporais e pelo merecido reconhecimento! #Nobel2024 #Ciencia #Inovação #InteligenciaArtificial #Inspiracao #Tecnologia #AI Fonte da imagem: https://lnkd.in/dbdvGqug

O prêmio Nobel de Física deste ano foi dado a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hilton, pelas descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais. Hopfield foi o pioneiro no desenvolvimento de redes neurais com interação entre neurônios que permitem o armazenamento de informação. Ele criou o que hoje chamamos de rede de Hopfield baseado em modelos de mecânica estatística para interação entre spins, o modelo de Ising, que são usados para a descrição do ferromagnetismo em materiais. O Geoffrey Hilton foi um dos responsáveis pelo desenvolvimento de algoritmos que são implementados hoje em dia para o treinamento de redes neurais, como o algoritmo backpropagation. Modelos de redes neurais estão sendo bastante aplicados hoje em dia em diversas áreas da física, e o comitê no Nobel resolveu premiar um dos pioneiros no desenvolvimento desses algoritmos. Embora hajam bastantes aplicações para a inteligência artificial hoje em dia, o prêmio foi dado para o desenvolvimento da ciência básica que permitiu chegar nos avanços que vemos agora e que podem ter grandes implicações no futuro. https://lnkd.in/d242sFXh

Duas premiações anunciadas na última semana a respeito das entregas do Prêmio Nobel de 2024, nas áreas da Química e da Física, destacam a importância da Inteligência Artificial (IA) para o desenvolvimento e o futuro da humanidade. O Nobel de Física, atribuído ao americano John Hopfield e ao britânico Geoffrey Hinton, premia as descobertas e invenções fundamentais que permitiram a aprendizagem de máquinas (machine learning) por meio de redes neurais artificiais. A pesquisa da dupla é da década de 1980 e pavimentou o caminho para os sistemas atuais de aprendizado profundo (deep learning). Já o Nobel de Química foi dado aos cientistas norte-americanos David Baker e John Jumper e ao britânico Demis Hassabis pelo design computacional de proteínas e pela previsão da estrutura de proteínas. Por Sthefano Scalon Cruvinel, especialista em contrato de Big Techs, tecnologia e auditor judicial Crypto ID - O maior portal sobre identificação digital do Brasil🚀🌎 #IA

🎉👏 Acaba de ser anunciado o Prêmio Nobel de Física 2024 e os vencedores são dois nomes que você precisa conhecer! 🤩 John Hopfield e Geoffrey Hinton foram laureados por suas descobertas fundamentais e invenções que sentaram as bases da inteligência artificial. 🤖 📚 John Hopfield criou uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros padrões de dados. Já Geoffrey Hinton desenvolveu um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma, permitindo que as máquinas aprendam e realizem tarefas como identificar elementos específicos em imagens. 📊 🌐 Essa conquista é um marco importante para a área de inteligência artificial e mostra como a ciência pode ser usada para melhorar a vida das pessoas. Os trabalhos de Hopfield e Hinton abriram caminho para o desenvolvimento de sistemas informáticos capazes de aprender e se adaptar, o que tem implicações significativas em áreas como medicina, finanças e transporte. 🚀 Parabéns aos vencedores do Prêmio Nobel de Física 2024! 🎉 Seu trabalho está mudando o mundo e inspirando novas gerações de cientistas e engenheiros. 🌟 #NobelDeFísica #IA #InteligênciaArtificial #Ciência #Tecnologia

Você sabia? Curiosidades sobre o LNCC O Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) abriga o supercomputador Santos Dumont, um dos mais poderosos da América Latina! 💻🔍 Este supercomputador é utilizado em uma ampla gama de pesquisas que vão desde a previsão do tempo até a modelagem de pandemias, contribuindo para avanços significativos na ciência e tecnologia. Com um poder de processamento impressionante, o Santos Dumont ajuda cientistas a resolver problemas complexos e a encontrar soluções inovadoras para os desafios da sociedade. O Colóquio Políticas Públicas Estruturantes para o Brasil – Século XXI é a oportunidade perfeita para que você possa conhecer o Laboratório Nacional de Computação Científica, então garanta agora mesmo a sua inscrição acessando o site do evento: https://lnkd.in/dw4hFYHP (link na bio) #coloquio #coloquiopoliticaspublicaseestruturantes #politicaspublicas #uff #universidadefederalfluminense #faperj #universidade #graduacao #evento #lader #desenvolvimento #eventocoloquio #networking

Nobel de Física vai para pioneiros da Inteligência Artificial (IA) Nesta terça-feira (08/10), a Academia Real das Ciências da Suécia, anunciou os ganhadores do Prêmio Nobel de Física de 2024. Os laureados, John J. Hopfield da Princeton University (EUA) e Geoffrey E. Hinton da University of Toronto (Canadá), foram reconhecidos por suas "descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais". Este prêmio não apenas sublinha o valor da inteligência artificial (IA) como uma ferramenta poderosa na pesquisa e educação, mas também contrapõe-se às críticas sobre seu uso na academia, particularmente em níveis avançados de ensino. A premiação de john hopfield e GEOFFREY HINTON destaca os avanços científicos e o impacto transformador da IA, reforçando sua importância e legitimidade como inovação acadêmica. A integração da IA promete revolucionar os métodos de ensino e aprendizagem, proporcionando personalização que pode melhorar significativamente a eficiência e a acessibilidade da educação superior. Além disso, a IA pode expandir a capacidade de análise e desenvolvimento de novos estudos e tecnologias, acelerando o progresso científico. Este Nobel de Física é um testemunho da crescente aceitação da IA, incentivando as instituições acadêmicas a incorporar essas tecnologias e desafiando visões tradicionalistas. A premiação a Hopfield e Hinton ilustra o valor da inovação aberta e colaborativa, sinalizando um futuro onde a IA será central na pesquisa e educação. Este prêmio materializa a legitimidade da IA como ferramenta essencial para enriquecer a produção de conhecimento e o desenvolvimento profissional em diversas áreas de estudo. #NobelPrize2024 #PhysicsNobel #MachineLearning #ArtificialIntelligence #FutureOfEducation #ResearchInnovation #AcademicExcellence #HopfieldHinton #TechForGood #ScienceImpact

dica do Código Carioca

✨ Uma reflexão sobre o Prêmio Nobel em Machine Learning A premiação do Prêmio Nobel de Física para John Hopfield e Geoffrey Hinton em 2024 é um marco importante que destaca a conexão entre física e inteligência artificial. A rede neural associativa de Hopfield e a máquina de Boltzmann de Hinton são exemplos poderosos de como a abstração de fenômenos naturais e sua aplicação em sistemas de #IA permitem o avanço contínuo dessa tecnologia. Essa relação entre física e IA nos lembra da importância da interdisciplinaridade na ciência. A busca por padrões, previsões e o entendimento de sistemas complexos, tanto no universo físico quanto no mundo dos dados, demonstra como o conhecimento em uma área pode transformar outras, gerando inovações que impactam profundamente a sociedade. À medida que celebramos essas descobertas, é importante refletir sobre o papel fundamental que a IA desempenha na física e em outras áreas (e vice-versa), e como a colaboração entre diferentes áreas do conhecimento contribui para o progresso científico. Press-release: https://lnkd.in/dRd85fFn

Quando falamos em física quântica, quase sempre tratamos o assunto com certa distância, dada sua complexidade. Porém, recentemente, pesquisadores do Instituto de Física Quântica (ICQ), nos EUA, combinaram dois conceitos ganhadores do prêmio Nobel, desenvolvendo uma tecnologia que impacta em algo muito comum: a comunicação. Em resumo, os cientistas conseguiram produzir duas partículas de fótons emaranhadas que, mesmo a grandes distâncias, continuam se comunicando e afetando umas às outras. Esse experimento está sendo base para a criação de tecnologias de informação quase não rastreáveis, contribuindo para a transmissão de dados ultra-seguros, o que pode revolucionar a indústria da informação. Dessa forma, cada vez mais o segmento tecnológico se aperfeiçoa, exigindo dos diferentes stakeholders, que compõem o funcionamento do mercado, o desenvolvimento de melhores soluções. Por isso, a DMS direciona grande parte do seu time para atender às novas demandas desse setor, oferecendo um serviço completo que incorpora as necessidades dos clientes. Porque, se é High-tech, a DMS resolve. #logística #logistics #hightech #comunicaçãosegura #segurança