AI może kłamać, oszukiwać... Jak? Ogólnodostępne modele AI, w tym duże modele językowe (Large Language Models, #LLM) wciąż są niedokładne i jeśli nie są w stanie znaleźć odpowiedzi na zadane pytanie, zdarza im się kłamać. Niekiedy – jak w przypadku modelu Meta AI, który zaprzeczał, że lipcowy zamach na Donalda Trumpa się nie odbył – jest to łatwe do wykrycia. W wielu sytuacjach jednak dostrzeżenie błędu maszyny jest praktycznie niewykonalne. Oszukiwanie, kłamanie to też nie jedyne wyzwanie, z jakim przychodzi mierzyć się twórcom narzędzi #AI. Innym jest potężna ilość energii, jakiej potrzeba do trenowania i korzystania z tej technologii. https://lnkd.in/dXJzgzQq
Co-Founder of Altrosyn and DIrector at CDTECH | Inventor | Manufacturer
1 mies.The evolution of AI ethics will necessitate a shift towards explainable and transparent models, perhaps leveraging quantum computing for enhanced processing power and interpretability. Recent breakthroughs in neuromorphic computing offer promising avenues for energy-efficient AI development. In a future where AI systems make critical decisions in healthcare, how will we ensure that patients fully understand the rationale behind these decisions?