Alibaba

"Alibaba'da OpenXLA, büyük PyTorch modellerinin eğitimi ve sunumu için Elastic GPU Service müşterileri tarafından kullanılıyor. OpenXLA kullanan müşteriler açısından önemli performans iyileştirmeleri gördük. Bu artışlar arasında GPT2 için% 72 ve NVIDIA GPU'larında Swin Transformer% 88 hızda artış gözlemledik. OpenXLA Projesi'nin kurucu üyesi olmaktan ve açık kaynak topluluğuyla birlikte çalışarak Alibaba Cloud müşterilerine üstün performans ve kullanıcı deneyimi sunan gelişmiş bir makine öğrenimi derleyicisi geliştirmekten gurur duyuyoruz." - Yangqing Jia, AI ve Veri Analizi Başkan Yardımcısı, Alibaba

Amazon Web Services

"Yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve genişletilebilir yapay zeka altyapısına erişimi demokratikleştirecek ve açık kaynak topluluğu içinde yeniliği teşvik edecek daha fazla iş birliği yapacak olan OpenXLA Projesi'nin kurucu üyelerinden biri olmaktan heyecan duyuyoruz. AWS'de müşterilerimiz, üretken yapay zeka uygulamalarını AWS Trainium ve Inferentia ile ölçeklendiriyor. Neuron SDK'mız ise XLA'dan yararlanarak makine öğrenimi modellerini vat başına yüksek performans ve sınıfının en iyisi performans için optimize ediyor. Sağlam bir OpenXLA ekosistemiyle geliştiriciler, sürdürülebilir bir makine öğrenimi altyapısıyla yenilikler yapmaya ve mükemmel performans sunmaya devam edebilir ve kodlarının, istedikleri donanımda taşınabilir olduğunu bilebilir." - Nafea Bshara, Başkan Yardımcısı ve Kıdemli Mühendis, AWS

AMD

"OpenXLA'nın geniş AMD cihaz ailesinde (CPU'lar, GPU'lar, AIE) gelecekte nasıl yönlendirileceği konusunda heyecanlıyız ve bu topluluğun bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz. Projelere açık yönetim, esnek ve geniş uygulanabilirlik, son teknoloji ürünü özellikler ve birinci sınıf performans ile değer veriyoruz ve makine öğrenimi geliştiricileri için açık kaynak ekosistemini genişletmek amacıyla sürekli iş birliği yapmayı umuyoruz." - Alan Lee, Kurumsal Başkan Yardımcısı, Yazılım Geliştirme, AMD

Herhangi bir ölçek

"Anyscale, yapay zeka uzmanlarının uygulamalarını daha hızlı geliştirmesine ve daha fazla kullanıcıya sunmasına yardımcı olmak için Ray gibi açık ve ölçeklenebilir teknolojiler geliştiriyor. Kısa süre önce, Büyük Dil modelleri için yüksek performanslı model eğitimini geniş ölçekte göstermek amacıyla OpenXLA'yı kullanmak üzere ALPA projesiyle iş ortaklığı yaptık. OpenXLA'ya katılmaktan mutluluk duyuyoruz. Bu açık kaynaklı çalışmanın, yapay zeka iş yüklerinin daha çeşitli donanım platformlarında verimli bir şekilde çalıştırılmasına olanak tanıması ve böylece giriş engelinin azaltılması, maliyetlerin azaltılması ve yapay zeka alanını daha hızlı bir şekilde geliştirmesi bizi heyecanlandırıyor." - Philipp Moritz, Baş Teknoloji Sorumlusu, Anyscale

elma

Apple Inc. akıllı telefon, kişisel bilgisayar, tablet, giyilebilir cihaz, aksesuar tasarım, üretim ve pazarlamasının yanı sıra alakalı çeşitli hizmetler de satmaktadır.

Kol

"OpenXLA Projesi, makine öğrenimi yazılımı geliştirmeyi basitleştirme yolunda önemli bir dönüm noktası. OpenXLA misyonunu tamamen destekliyor ve Arm® NeoverseTM donanım ve yazılım yol haritalarında OpenXLA kararlılığından ve standartlaştırmasından yararlanmak için sabırsızlanıyoruz." - Peter Greenhalgh, Teknolojiden Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Fellow, Arm.

Serebra

"Cerebras olarak en büyük yapay zeka modellerinin bile eğitimini hızlı ve kolay hale getirmek için tasarlanmış yapay zeka hızlandırıcıları geliştiriyoruz. Sistemlerimiz ve yazılımlarımız kullanıcılara bulundukları yerde hizmet vererek standart makine öğrenimi çerçevelerini değiştirmeden hızlı geliştirme, ölçeklendirme ve yineleme sağlar. OpenXLA, Cerebras Wafer-Scale Engine'e üst seviye makine öğrenimi çerçeveleri için ortak bir arayüz sunarak kullanıcı erişimimizi genişletmemize ve çözüm süresini hızlandırmaya yardımcı oluyor. OpenXLA ekosisteminin GitHub'da daha geniş bir topluluk katılımı, katkısı ve kullanımı için kullanılabilir olduğunu görmekten büyük heyecan duyuyoruz." - Andy Hock, Başkan Yardımcısı ve Ürün Müdürü, Cerebras Systems

Google

"Açık kaynak yazılımlar, yapay zekada çığır açan buluşlar yaratmaya yardımcı oluyor. Açık kaynak olma taahhüdümüzü pekiştirmek ve makine öğrenimi performansı standardını yükselten, çerçeveler ile donanım arasındaki uyumsuzlukları gideren ve geliştiricilerin özel kullanım alanlarını ele alacak şekilde yeniden yapılandırılabilen yapay zeka araçlarının benimsenmesini teşvik etmek için Google olarak OpenXLA Projesi üzerinde birlikte çalışıyoruz. Geliştiricilerin yapay zeka yığınının birçok farklı katmanında ilerleme kaydedebilmeleri için bu araçları OpenXLA topluluğuyla birlikte geliştirmekten heyecan duyuyoruz." - Jeff Dean, Kıdemli Çalışan ve SVP, Google Araştırma ve Yapay Zeka

Grafik

"IPU derleyici ardışık düzenimiz, herkese açık hale getirildiğinden beri XLA'yı kullanıyor. XLA'nın platform bağımsızlığı ve kararlılığı sayesinde, yeni silikon oluşturmak için ideal bir ön uç sağlıyor. XLA'nın esnekliği, IPU'muzun yeni donanım özelliklerini açığa çıkarmamıza ve birden fazla çerçeveyle en gelişmiş performansı elde etmemize olanak tanıdı. XLA tarafından derlenen kod çalıştıran sistemler günde milyonlarca sorguya hizmet veriyor. OpenXLA'nın yönlendirmesi bizi heyecanlandırıyor ve açık kaynak projesine katkıda bulunmaya devam etmeyi umuyoruz. Bu teknolojinin, yapay zeka/makine öğreniminin geleceğinde temel bir bileşen oluşturacağına inanıyoruz." - David Norman, Yazılım Tasarım Direktörü, Graphcore

Kucaklayan Yüz

"Herhangi bir donanım üzerinde herhangi bir modeli verimli bir şekilde çalıştırmayı kolaylaştırmak ciddi teknik bir zorluk ve iyi makine öğrenimini herkese eşit şekilde ulaştırma misyonumuz açısından önemli bir hedeftir. Hugging Face'te TensorFlow metin oluşturma modelleri için XLA'yı etkinleştirdik ve yaklaşık 100 kat hız artışı elde ettik. Ayrıca Intel, AWS, Habana, Graphcore, AMD, Qualcomm ve Google'da bulunan mühendislik ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışarak çerçeveler ve her silikon arasında açık kaynaklı köprüler oluşturarak Optimum kitaplığımız sayesinde son kullanıcılara anında verimlilik sunuyoruz. OpenXLA, standart hale getirilmiş yapı taşları vadediyor. Bu yapı taşları üzerine çok ihtiyaç duyduğumuz birlikte çalışabilirlik özelliğini inşa edebiliyoruz. Bunları takip edip katkıda bulunmak için sabırsızlanıyoruz!" - Morgan Funtowicz, Makine Öğrenimi Optimizasyonu Başkanı, Hugging Face

Intel

"Intelli olarak yapay zekaya açık ve demokratik bir şekilde erişim sağlanması gerektiğine inanıyoruz. Intel CPU'lar, GPU'lar, Habana Gaudi hızlandırıcıları ve OpenVINO gibi tek API destekli yapay zeka yazılımları, üst düzey süper bilgisayarlardan büyük bulut dağıtımlarına kadar her yerde makine öğrenimi iş yüklerini destekler. Diğer OpenXLA üyeleriyle birlikte, dünyayı değiştiren bilim ve araştırmaları hızlandırmak için birden fazla çerçeve ve donanım ortamında yeniliği destekleyen, standartlara dayalı, bileşenleştirilmiş makine öğrenimi derleyici araçlarını desteklemeyi amaçlıyoruz." - Greg Lavender, Intel SVP, CTO ve GM, Software & Advanced Technology Group

Meta

"Araştırmamızda, Meta AI olarak Cloud TPU'lar için PyTorch modellerini etkinleştirmek amacıyla OpenXLA projesinin temel teknolojisi XLA'yı kullanıyoruz ve önemli projelerde önemli performans iyileştirmeleri elde edebildik. Açık kaynağın dünyada inovasyonu hızlandırdığına inanıyor ve OpenXLA Projesi'nin bir parçası olmaktan heyecan duyuyoruz." - Soumith Chintala, Lead Treater, PyTorch

NVIDIA

"OpenXLA Projesi'nin kurucu üyelerinden biri olan NVIDIA, OpenXLA topluluğuyla yapay zeka/makine öğrenimi alanındaki ilerlemeler konusunda işbirliği yapmak için sabırsızlanıyor. OpenXLA'nın daha yaygın bir şekilde kullanılması ve benimsenmesiyle, makine öğrenimi geliştiricilerinin son teknoloji yapay zeka altyapısıyla destekleneceğinden emin." - Roger Bringmann, Compiler Software Başkan Yardımcısı, Compiler Software, NVIDIA.