• 文:編輯部

根據國健署2022年的資料顯示,台灣每年將近17,000例大腸癌新發生個案,已經算是最常見的癌症。雖大腸鏡檢查已被證實,能有效降低大腸癌的死亡率與發生率,但因為醫師施行大腸鏡時的偵測腺瘤能力的歧異而造成病灶的遺漏,影響大腸鏡的效果。

國外研究顯示,施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%,將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3%,死亡率甚至可以降低5%2022年國外研究也顯示,藉由AI協作進行大腸鏡篩檢,大約可以提高14% ~ 30%的腺瘤偵測率不等。

透過科技協助,早期發現大腸癌

由臺大醫院、國泰綜合醫院和科技公司共同研發的大腸鏡即時AI瘜肉偵測,包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉,都能被AI發現,準確度甚至高達95%,可彌補醫師之間偵測能力的差異,為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質。

這項成果,不僅可望利用AI輔助,提升大腸鏡檢查的效能,並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程,從目前第一階段的篩檢,到病灶診斷分類以及整體品質之控管,全方位借助 AI 優勢,輔助醫師診治,期望能夠及早發現大腸癌。

科技協助醫師判斷病灶

國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示,由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗,但因人體腸道彎曲,有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響,亦或病人清腸不夠徹底,導致醫師可能不易判讀病灶。

考量國內對大腸癌的篩檢需求增加,未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統,即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉,即時、有效判讀大腸鏡檢查影像。

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