Sparse representations of data have been observed to contain rich distributed information of the data with respect to specific learning tasks, such as image classification, regression, etc. By taking advantage of such a benefit, the focus of this dissertation is on developing a two-layer representation learning framework that allows disentangling the underlying explanatory factors hidden in sparse representations of image and video data. Such a learning framework has been successfully applied on modeling dynamic textures and finding low dimensional image representations.     «

Sparse representations of data have been observed to contain rich distributed information of the data with respect to specific learning tasks, such as image classification, regression, etc. By taking advantage of such a benefit, the focus of this dissertation is on developing a two-layer representation learning framework that allows disentangling the underlying explanatory factors hidden in sparse representations of image and video data. Such a learning framework has been successfully applied o...     »

Spärliche Darstellungen von Daten enthalten ergiebige verteilte Information der Daten in Bezug auf spezifische Lernaufgaben, wie zum Beispiel Bildklassifizierung. Unter Ausnutzung dieser Eigenschaft, befasst sich diese Dissertation mit der Entwicklung eines Frameworks zum Lernen zweistufiger Darstellungen, welche es ermöglicht, die in Bild- und Videodaten verborgenen erklärenden Faktoren zu entflechten. Ein solches Lern-Framework wurde erfolgreich zur Modellierung dynamischer Texturen und für das Finden niedrigdimensionaler Bilddarstellungen angewandt.     «

Spärliche Darstellungen von Daten enthalten ergiebige verteilte Information der Daten in Bezug auf spezifische Lernaufgaben, wie zum Beispiel Bildklassifizierung. Unter Ausnutzung dieser Eigenschaft, befasst sich diese Dissertation mit der Entwicklung eines Frameworks zum Lernen zweistufiger Darstellungen, welche es ermöglicht, die in Bild- und Videodaten verborgenen erklärenden Faktoren zu entflechten. Ein solches Lern-Framework wurde erfolgreich zur Modellierung dynamischer Texturen und für da...     »