DESCIFRA

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La Michoacana: Datos que Construyen Mercados Las Paleteria La Michoacana se han consolidado como un ícono del sabor mexicano, con más de 2,000 ubicaciones a nivel nacional. Pero hay algo más que sus deliciosos sabores: sus datos de expansión cuentan una historia fascinante sobre el mercado. ¿Sabías que el 60% de sus puntos de venta se concentran en cinco estados clave? 🍦 Estado de México: 379 🍦 Ciudad de México: 340 🍦 Jalisco: 326 🍦 Guanajuato: 173 🍦 Michoacán: 123 ¿Por qué es relevante este mapa de sabores? El análisis de concentración geográfica no solo nos revela dónde están los clientes, sino también cómo se comporta el mercado: 📍 Zonas de alta concentración (Edomex y CDMX): Muestran una demanda sólida, pero también indican mercados altamente competitivos. 📍 Zonas emergentes (Michoacán): Ofrecen oportunidades únicas para diversificación y nuevos puntos de venta, especialmente considerando que es el lugar de origen de la marca. ¿Qué significa esto para mi negocio? Conocer la ubicación estratégica de negocios como La Michoacana es una herramienta clave para quienes buscan expandirse. Este tipo de análisis ayuda a: ✅ Identificar mercados saturados y evitar sobreoferta. ✅ Detectar áreas con alto potencial de crecimiento. ✅ Entender patrones de consumo regionales que impactan las decisiones de negocio. Tu próximo punto de expansión podría estar escondido en los datos. Aprovechar el poder de la inteligencia geoespacial puede marcar la diferencia entre competir y liderar en un mercado. Contáctame y descubre cómo la #InteligenciaGeoespacial junto con DESCIFRA puede impulsar tu expansión🤝🏻 #LocationIntelligence #SIG #GIS #BusinessIntelligence #GeoInteligencia #MarketIntelligence #DataDriven #AnalisisdeMercados

¡Batalla de Supermercados! 🚩 ¿Quién domina el territorio en la CDMX? Día 21 del #30DayMapChallenge, y el tema es #Conflicto. ¿Qué mejor forma de representarlo que con una competencia estratégica entre las tres cadenas de #supermercados líderes en México? Inspirado en el clásico juego "Cuida la bandera", aquí los equipos son Walmart de México y Centroamérica, Grupo Chedraui y Organización Soriana, enfrentándose por el dominio de las colonias de la Ciudad de México. 🎯 Objetivo del análisis Visualizar en qué zonas cada marca tiene presencia exclusiva, cuáles comparten mercado y qué áreas permanecen libres de estas cadenas. 👥 Los equipos en contienda 1️⃣ Walmart – 267 ubicaciones en CDMX, con formatos como: 🔹 Walmart Supercenter 🔹 Walmart Express 🔹 Bodega Aurrera 🔹 Bodega Aurrera Express 2️⃣ Chedraui – 105 ubicaciones, incluyendo: 🔹 Chedraui 🔹 Selecto 🔹 Supercito 3️⃣ Soriana – 55 ubicaciones, con tres formatos: 🔹 Híper 🔹 Mercado 🔹 Súper 🏆 Resultados del conflicto 🥇 Walmart se lleva la victoria: domina en 174 colonias sin competencia directa, logrando un 65% de control en sus áreas exclusivas. 🥈 Soriana sorprende con un sólido segundo lugar: lidera en 33 colonias, ocupando el 60% de su territorio exclusivo. 🥉 Chedraui queda en tercer lugar: pese a su presencia, su dominio exclusivo se limita a 44 colonias, alcanzando solo el 41% de control en esas zonas. Por cierto, solo hubo tres colonias, en donde las tres marcas se disputan la zona y estas son: 🔹 Agrícola Pantitlán 🔹 Los Reyes 🔹 Lomas de Chapultepec 💡 Reflexión estratégica Estos resultados no solo muestran un mapa de dominancia, sino que también revelan oportunidades de mercado para identificar áreas de expansión o diversificación considerando que en 2,081 colonias no se encuentra la presencia de ninguna marca. El mapa completo lo puedes visualizar en DESCIFRA 📩 ¿Quieres saber más sobre cómo realizar análisis competitivos como este? Escríbeme y exploremos juntos cómo transformar datos en estrategias ganadoras. #DataDriven #InteligenciaGeoespacial #BusinessStrategy #GIS #RetailAnalysis #LocationIntelligence #BusinessIntelligence #GeoInteligencia

Mis hábitos de compra son predecibles, estables. Tengo tiempo siendo clienta frecuente de La Comer. Hace unos meses me cambié al sur del sur de la CDMX pero mantuve mi costumbre de comprar en La Comer de Coyoacán. Desde hace un par de semanas no tengo coche y... ¡dolor de cabeza! La sucursal de Tlalpan (La Joya) tiene menos surtido, el departamento de carnes no tiene la misma calidad, no me gusta nada. Me queda claro que segmentan sus catálogos de acuerdo a la ubicación, eso se los cuento luego. Así que intenté con Walmart, sucursal Patio Tlalpan. Tampoco me gustó, no encuentro todos los productos. Estoy comprando mediante Jüsto y su servicio a domicilio mientras encuentro una manera que no sea irrealmente cara o complicada para regresar a mis compras en La Comer Coyoacán sin que tenga que ir y regresar en Uber y la compra me cueste el doble. Porque resulta que ni en Rappi ni en la app de la tienda puedo elegir desde qué sucursal quiero que me manden mis productos... Como no sólo soy intensa al comprar, hoy me dio por preguntarme ¿qué cobertura de la ciudad tiene La Comer con sus 12 sucursales de CDMX? Y me puse a armar el mapa en la plataforma de DESCIFRA. El ejercicio es identificar de dónde vienen y a dónde van los clientes que visitan las 12 tiendas de la marca del pelícano. Al juntar las "huellas" de los 12 sitios podemos ubicar qué zonas no tienen al día de hoy presencia de esta marca. Las zonas coloreadas de verde y rosa son en las que viven, trabajan o se trasladan los clientes de esta cadena de supermercados. Todo lo que no tiene color... no tiene presencia de clientes. Interesante, ¿no?

¿Dónde y Cuánto Vender al Abrir un Nuevo Punto de Venta? 📈 Día 9 del #30DayMapChallenge, dedicado al tema #AI, y hoy presentamos el producto estrella de DESCIFRA: nuestro Modelo Predictivo✨ Mucho antes del auge de OpenAI, en DESCIFRA ya estábamos desarrollando una inteligencia artificial propia que aprende y mejora con cada actualización de datos. Este modelo predictivo ofrece análisis precisos y accionables que permiten a nuestros clientes optimizar el éxito de cada nueva ubicación. ¿Cómo funciona nuestro modelo predictivo?🤖 Es más simple de lo que parece, solo necesitamos dos insumos clave: 1️⃣ Ubicaciones y ventas: Preferimos datos de al menos un año por cada ubicación (o mínimo seis meses). Toda ubicación, incluso las que no están en operación, aporta información clave sobre su entorno. 2️⃣ Más de mil variables de zona estandarizadas por DESCIFRA: Con datos detallados sobre características, comportamiento y potencial de cada área, nuestras variables proporcionan una visión integral de las condiciones de cada región. Estos dos ingredientes entran en el modelo y generan dos salidas valiosas: 🟦 Mapa de Zonas Potenciales: Proporciona una estimación de venta para cada zona donde podría abrirse un nuevo punto de venta. 🔵 Mapa de Aperturas: Muestra las zonas de mayor importancia ya sea a nivel nacional, estatal o municipal, para enfocar aperturas y optimizar rendimiento. El #ModeloPredictivo de DESCIFRA no solo responde las preguntas de dónde y cuánto vender, sino que también allana el camino para una expansión estratégica y sostenible en un mercado altamente competitivo. ¿Te gustaría saber cómo nuestro modelo puede impulsar tus decisiones de expansión? Escríbeme y descubramos juntos el futuro de la #InteligenciaGeoespacial para tu negocio. 📩 #LocationIntelligence #SIG #GIS #BusinessIntelligence #GeoInteligencia #MarketIntelligence #DataDriven #AnalisisdeMercados #GeoSolutions #GeoEstrategias

¿Dónde estarán los clientes potenciales para Oxxo Smart?🏢 En el día 8 del #30DayMapChallenge, hoy me he sumergido en el Humanitarian Data Exchange (#HDX). Saben que no me conformo con solo crear mapas; siempre busco responder a preguntas estratégicas de negocio. Hoy, finalmente, pude resolver una de esas inquietudes que llevaba días rondándome: ¿Dónde están los clientes potenciales para Oxxo Smart? Como saben, OXXO ha lanzado este concepto innovador: abrir sucursales dentro de edificios para que los empleados no tengan que salir a comprar. Por lo que realicé el siguiente #AnálisisGeoespacial diseñado para ayudar al equipo de ventas de OXXO a identificar las ubicaciones óptimas para sus próximos #OxxoSmart. 🎯 Objetivo: Identificar los edificios clave para Oxxo Smart en la CDMX. 📊 Datos de entrada: 🔹 Ubicaciones de edificios por HDX. 🔹 Unidades Económicas (UE) en CDMX con un rango de empleados de 31 a 50 personas o más. 🌐 Geoprocesamiento: 1️⃣ Filtrar las UE dentro del área del edificio. De 16,736 UE en la Ciudad, pasamos a 1,031. 2️⃣ Obtener un número de empleados promedio (EP), esto lo obtuve promediando el valor mínimo y máximo por cada rango, por lo que quedó de la siguiente manera: De 31 a 50 personas = 40 EP De 51 a 100 personas = 75 EP De 101 a 250 personas 175 EP De 251 y más personas 350 EP 3️⃣ Total de Empleados Promedio (TEP): Multiplicamos el número de UE en cada rango por el EP correspondiente para obtener el TEP. Ejemplo: 5 UE de 31-50 personas multiplicado por 40 EP resulta en un TEP de 200. 4️⃣ Estimación de Empleados (EE): Sumamos el TEP de cada rango para obtener el EE total. 5️⃣ Clasificación: ⬛ Más de 1,500 EE 🟥 De 501 a 1,500 EE 🟧 De 201 a 500 EE 🟨 De 40 a 200 EE 🗺 Resultados del análisis: Con este mapa, podemos Identificar los edificios en la CDMX que representan el mayor potencial para Oxxo Smart. Al enfocarse en áreas con alta densidad de empleados, OXXO puede posicionarse estratégicamente para maximizar su alcance y conveniencia. El mapa completo lo encuentran en DESCIFRA. ¿Te interesa saber la mejor ubicación para expandir tu negocio? Escríbeme y trabajemos juntos en un análisis que se ajuste a las necesidades específicas de tu negocio. 🤝🏻 #LocationIntelligence #SIG #GIS #BusinessIntelligence #GeoInteligencia #MarketIntelligence #DataDriven #AnalisisdeMercados #GeoSolutions #GeoEstrategias

¿Cómo evitar que tus propios puntos de ventas compitan entre sí?⚔ En el Día 4 del #30DayMapChallenge, exploramos el tema de #Hexágonos y cómo esta geometría puede ser clave en la expansión estratégica de puntos de venta para prevenir un problema crucial: la #canibalización entre tiendas. En DESCIFRA, nuestro modelo de canibalización permite a las empresas evaluar el impacto de abrir un nuevo punto de venta cerca de otro ya existente, revelando cómo una nueva ubicación podría afectar las ventas dentro de la misma red. Sin una estrategia cuidadosa, el crecimiento de una cadena puede convertirse en una red de tiendas que compiten entre sí, reduciendo ingresos en lugar de generarlos. ¿Cómo funciona este análisis?🤔 A través de una visualización en hexágonos, creamos áreas de influencia precisas para cada tienda, considerando factores como la densidad de población, perfil demográfico y accesos. Este enfoque permite ver claramente dónde las zonas de atracción de una tienda pueden solaparse con otra, identificando puntos críticos de canibalización. ¿Por qué es esencial para la expansión?📈 Abrir un nuevo punto de venta sin un análisis geoespacial adecuado puede diluir el tráfico de una tienda cercana, afectando la rentabilidad en ambas ubicaciones y distorsionando los indicadores de la red. Nuestro modelo permite visualizar con claridad el mejor lugar para ubicar nuevas tiendas, logrando que se complementen en lugar de competir. ¿Quieres conocer cómo nuestro #ModelodeCanibalización puede optimizar tu estrategia de #expansión? 🤔 📩 Escríbeme y descubramos juntos cómo este análisis puede proteger y potenciar el rendimiento de tus puntos de ventas. 🤝🏻 #LocationIntelligence #SIG #GIS #BusinessIntelligence #GeoInteligencia #MarketIntelligence #DataDriven #GeoSolutions #ExpansionEstrategica

¿Liverpool o Sears: quién tiene mayor alcance?🛍 En el Día 3 del #30DayMapChallenge, exploramos el tema de #Polígonos. Hoy analizamos el alcance territorial de dos marcas de tiendas ancla, El Puerto de Liverpool y Sears México, cuya particularidad es atraer clientes desde distancias considerables —en este caso, un promedio de 3 km a la redonda. A diferencia de tiendas de conveniencia como Tiendas 3B y Tiendas Neto, que dependen de ubicaciones estratégicas de proximidad para consumo inmediato, las tiendas ancla buscan atraer tráfico desde zonas más alejadas. 🎯 Objetivo del análisis: Evaluar el alcance geoespacial de ambas marcas en diferentes zonas de la ciudad, tomando como referencia los códigos postales. Información que pueden encontrar en DESCIFRA. 🛠 Metodología: Datos de entrada: Ubicaciones de cada tienda y códigos postales de las zonas. 🌐Geoprocesamiento: Se generó un radio de 3 km alrededor de cada tienda y se analizaron las zonas intersectadas, clasificándolas según la presencia de cada marca. 🗺 Resultado del análisis: 🟩: Zonas fuera de alcance. 🈹: Territorio Liverpool. 🟪: Zonas de competencia directa. 🟥: Territorio Sears. Este análisis ayuda a visualizar áreas de influencia de cada marca, identificar zonas de alta competencia y evaluar oportunidades de expansión. ¿Te interesa saber cómo el #AnálisisGeoespacial puede optimizar tus estrategias de expansión y cobertura? 🤔 📩 Escríbeme y juntos diseñaremos un análisis adaptado a las necesidades de tu negocio. 🤝🏻 #LocationIntelligence #SIG #GIS #BusinessIntelligence #GeoInteligencia #MarketIntelligence #DataDriven #AnalisisdeMercados #GeoEstrategias