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在數位化浪潮的推動下,人工智慧(AI)已成為企業轉型創新的關鍵力量。其中,生成式AI以其獨特的語義理解與內容生成能力,徹底改寫企業的知識管理、業務流程,乃至環境永續等面向,成為企業邁向智能化的新動能。
知識資產對企業的重要性不言而喻,但人才流失是台灣企業,特別是製造業面臨的嚴峻挑戰。
隨著資深員工陸續退休,如何保留他們的寶貴經驗成為當務之急。生成式AI為企業提供全新的知識傳承方式。它能從歷史記錄和專家互動中吸收領域知識,構建詳盡的知識庫。
例如,在設備維修方面,生成式AI可以結合歷史維修記錄和工程師操作日誌,生成更全面的設備故障診斷和維修指南。新進工程師透過與AI助理對話,可以快速獲取具體設備的維修建議,縮短學習時間,確保關鍵知識得以傳承。
生成式AI不僅擅長知識傳承,還能夠成為企業營運的智慧助手。以大型語言模型(LLM)為基礎的智慧代理技術正在改變企業的客戶服務和業務流程自動化。這些智慧代理能協調多個系統和部門,自動產生並執行解決方案,幫助員工高效完成任務。
以金融界為例,AI可以自動撰寫行業分析報告和投資建議書,減輕分析師的負擔。在保險理賠流程中,AI代理可以接收申請、驗證文件、評估損失、計算賠付金額,並與客戶溝通,大幅減少人工干預。
在客服領域,AI助理可以準確理解客戶訴求,生成標準化服務紀錄,提高溝通效率。在製造業中,AI能自動識別設備缺陷,生成詳細的缺陷報告,降低人工錯誤風險。
氣候變遷日益嚴峻,節能減碳成為企業新使命。生成式AI提供新的分析模式,例如學習企業歷史生產與能耗數據,預測未來的能源需求,為每個生產階段提供最優的能源使用建議,幫助企業更有效地管理能源,減少浪費和碳排放。
以印刷電路板製造廠為例,透過AI產生的調配建議預計可減少800噸的碳排量(約二座大安森林公園吸碳量)。此外,AI還能吸收歷史維修經驗數據,對設備狀況建模並提供預測性維護建議,有效延長設備使用壽命,助力企業邁向綠色智慧新紀元。
隨著技術不斷演進,生成式AI在企業應用中的影響將與日俱增,逐漸成為企業轉型的重要引擎。
因應此波浪潮所帶動的軟硬體技術需求與機會,政府正在推動多項計畫,如「晶片驅動台灣產業創新方案」,大力推動生成式AI等關鍵技術發展創新應用,經濟部也透過「領航企業研發深耕計畫」,吸引NVIDIA來台設立「人工智慧創新研發中心」,並建置AI超級電腦「Taipei-1」,提供免費資源給國內研發使用,提升台灣在智慧製造、智能交通、醫療影像等領域的AI實力,透過這些基礎算力設施的布建與運用,降低發展生成式AI應用技術與訓練模型的門檻。
生成式AI不僅開創知識管理新途徑,還為營運效率和永續發展賦能。在政府完善布局及業界共同努力之下,台灣產業必能乘著生成式AI的東風,重塑企業核心競爭力創造更多技術突破與商業價值。
(作者是資策會軟體技術研究院資深技術總監)
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