本发明提出一种基于改进的PageRank的微博平台关键用户识别方法。该方法以PageRank为核心，采用MapReduce并行计算技术克服微博大数据的计算效率低的问题，从微博文本结构提取 ...

给定微博话题数据集，从中筛选出前N（N>0)条微博，作为话题摘要。 问题实质：短文本多文档自动文摘。 流程：数据-算法-评估-展现. 数据获取与预处理：如何通过编写爬虫获取 ...

本文以用户作为切入点，同时对网络的拓扑结构和微博上的用户行为进行分析，提出了一种新的影响力评估模型——UIRank模型.

In this paper, a novel supervised aggregation approach for summarization is proposed which combines different summarization methods including Lex-. PageRank, ...

摘要: 针对经典和改进的PageRank算法在计算微博转发和评论时采取PR均值分配进而造成PR值损失问题，提出了一种参数可调的微博用户影响力评价方法RCRank。

收稿日期：2018-10-24；修回日期：2018-12-27 基金项目：国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目（18YJAZH087）. 作者简介：罗芳（1977-），女，湖北天门人，副教授，硕导， ...

Jul 7, 2017 · 基于语义图优化算法的方法在评测样例数据集上进行了实验,结果显示,该方法比朴素改进方法在ROUGE-1,ROUGE-2,ROUGE-SU4值上分别提升了0.63%, 1.51%, 2.69%。