摘要 近年来,随着互联网的发展和智能设备的普及,网络上存储的图片数量呈现爆发式增长,同时,不同类型的社交网络、媒体的用户数量也连续增长。在这种情况下, ...

Keyword: 多模; 图像检索; 迁移学习; 重排序; Abstract: 针对传统图像检索算法检索多模态图像的结果不理想和排序不合理的问题,提出一种基于迁移学习的快速图像检索算法 ...

摘要 为了改善有限的现勘图像数据量在训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)时易产生过拟合现象的情况,以及更精准地描述图像内容,提出了基于迁移学习的 ...

基于优化迁移学习的多模态医学图像检索 · 使用混合优化算法集成最佳特征描述符和优化的CapsuleNet，用于医学图像检索和分类 · 通过基于熵的深度度量学习增强图像检索 · 使用 ...

李晓雨等: "基于迁移学习的图像检索算法", 《计算机科学》 *. 王一丁等: "《数字图像处理》", 31 August 2015 *. 贾晨等: "基于宽度学习方法的多模态信息融合", 《智能 ...

【作者】 邓广伟；. 【导师】 徐成；. 【作者基本信息】 湖南大学， 计算机科学与技术， 2018， 硕士. 【摘要】 随着互联网与多媒体技术的快速发展,网络上图像数据呈现爆炸 ...

首先，选取现有的多个CNN预训练模型，利用迁移学习的优势对模型进行微调，目的是提取图像不同的高层特征；然后，融合图像的多种高层特征，使得特征信息更加丰富；最后，将融合后的 ...

本文重点面向欠拟合、欠适配、负迁移等问题挑战，. 分析原因并设计针对性的学习方法，主要创新点包括：. 1. 针对负迁移问题，提出一种图正则化联合矩阵分解模型，来构建跨领域间.

提出采用无监督匹配源领域和目标领域的特征空间的方法来学习映射函数.学到的映射函数可以把源领域中的数据在目标领域中重新表示.这样,重表示之后的已标注源领域数据 ...

Fast Image Retrieval Algorithm Based on Transfer Learning (基于迁移学习的快速图像检索算法) · SU Yong-gang, GAO Jia-qin .................. page:73-77.