Azure AI 模型目錄
探索、評估、自訂及部署 AI 模型
使用 Microsoft、OpenAI、Mistral、Meta、Stability AI、Core42、Nixtla 等熱門模型加快創新速度。
功能
探索、評估、微調和部署模型
簡化從模型選取到部署的旅程。
選擇正確的模型
尋找工作和網域的最佳基礎模型，而不需從多個來源搜尋或下載。
測試模型正確性
使用您自己的資料測試模型正確性，且不需撰寫程式碼或設定基礎結構。
根據您的資料自訂
克服大型模型訓練的挑戰，並輕鬆根據您的特定需求自訂模型。
根據生產環境調整
順暢地將模型整合到您的應用程式，並受益於可調整、可靠的推斷端點。
模型
從先驅和開啟的模型中選擇
OpenAI
超越影像、影片和文字基準效能的基礎模型。
Phi
用於建置具有更佳延遲和較低成本的生成式 AI 應用程式的小型語言模型。
Meta
預先訓練的開放語言模型，範圍從 80 億到 700 億個參數。
Mistral AI
加速 AI 創新並實現最先進的推理效能。
共同活動
適用於增強擷取產生功能的領先大型語言模型。
Hugging Face
數千種熱門的開放語言模型，透過文字產生推斷容器進行最佳化。
穩定性 AI
強大的影像產生基礎模型，例如 Stable Diffusion 2.1。
Core42，G42 公司
領先的阿拉伯語言模型 JAIS 加速了生動的阿拉伯文 AI 生態系統的成長。
Nixtla
預先訓練的生成式 AI 轉換器，可進行時間系列預測和異常偵測。
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在 5 年內 在網路安全性方面投資 USD$200 億元 。
我們在 77 個國家/地區雇傭了 8,500 多名安全性和威脅情報專家 。
Azure 擁有業界最大的 合規性認證產品組合 之一。
權益
加速 AI 創新
常見問題集
常見問題集
- AI Studio 中的模型目錄是探索基礎模型的中樞。目錄包含一些由 Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Mistral AI、Cohere、Deci、Stability AI、Nixtla 和 NVIDIA 策劃的熱門大型語言和視覺基礎模型。這些模型已包裝成開箱即用，並針對 Azure AI Studio 中的使用進行最佳化。
- MaaS 是 Microsoft 提供的新供應項目，可讓開發人員存取和使用 Azure 上裝載的各種開放原始碼模型，而不需要佈建 GPU 或管理後端作業。MaaS 提供推斷 API，並針對 Meta Llama2、Meta Llama 3、Mistral Large 等模型裝載微調功能。
- MaaS 收費是根據用於推斷的權杖數目，以及用於微調的資料量計算。定價會依模型和地區而異。若要查看個別模型的價格，請在Azure Marketplace 中搜尋模型。
- MaaS 可在 Azure AI Studio 或 Azure Machine Learning 中使用。
- 目前我們有 Meta 的 Llama 2 和 Llama 3 供應項目、Mistral AI 的 Mistral Large、Cohere 模型、Core42 JAIS 和 Nixtla 模型。
帳戶註冊
透過免費帳戶開始使用
從 200 美元的 Azure 點數開始。
帳戶註冊
開始使用隨用隨付定價
無須預付承諾用量，且隨時都能取消。