IA générative : Pourquoi seules 4% des entreprises en tirent réellement profit

Les premiers retours sur les projets d’intelligence artificielle commencent à se faire sentir dans les entreprises, et une étude récente de BCG (https://www.bcg.com/publications/2024/wheres-value-in-ai) vient apporter un éclairage essentiel. Cette étude révèle que seules 4% des entreprises ont réussi à atteindre des résultats significatifs avec l'IA, tandis que 22% commencent tout juste à générer de la valeur. Ce constat souligne que les entreprises qui réussissent à extraire la valeur de l’IA, et notamment de l’IA générative, ne se concentrent pas uniquement sur les économies de coûts, mais intègrent cette technologie au cœur de leurs activités, redéfinissant leurs processus métiers et créant de nouvelles sources de revenus.

La création de valeur au cœur des métiers grâce à l'IA générative

Pour les entreprises qui réussissent à créer de la valeur avec l'IA, l'approche est claire : il ne s'agit pas seulement de réduire les coûts, mais de réinventer leurs processus métiers. Contrairement aux perceptions selon lesquelles l'IA est utilisée principalement pour des fonctions de support, ces entreprises utilisent l’IA générative pour transformer leurs opérations principales. Par exemple, un constructeur automobile a intégré l'IA générative pour accélérer et automatiser la création de documents d’appel d’offres, divisant par deux le temps nécessaire tout en améliorant la qualité. Un opérateur télécom nord-américain utilise cette même technologie pour analyser les appels et mieux répondre aux attentes des clients, tout en identifiant des gains d’efficacité.

Miser sur les talents et les processus pour maximiser le potentiel de l’IA

L'IA n'est pas seulement un défi technologique ; elle repose avant tout sur les compétences humaines et l’adaptation des processus. Selon l’étude, 70% des défis dans la mise en place de l’IA concernent les talents et les processus, contre seulement 30% pour les questions technologiques et algorithmiques. Les entreprises qui réussissent allouent 70% de leurs ressources humaines et financières à former leurs équipes, à adapter leurs processus, et à renforcer une culture d’innovation autour de l’IA. Cette approche garantit que l’IA s’intègre véritablement dans la stratégie de l’entreprise et génère des résultats concrets.

Trois catégories d’opportunités IA pour les entreprises

Pour les entreprises, l’IA se présente aujourd’hui sous trois formes distinctes que je distingue en fonction des opportunités qu’elles offrent :

1. Les outils externes spécialisés : Des solutions comme ChatGPT ou d’autres outils spécifiques à certaines tâches permettent des gains rapides, mais nécessitent souvent une adaptation de la part des utilisateurs et un changement d’outils.
2. Les fonctionnalités IA intégrées aux outils quotidiens : Des applications comme Copilot Pro ou Adobe intègrent des fonctionnalités d'IA générative directement dans les outils utilisés au quotidien. À mon avis, ce type de solution est le plus prometteur à court terme, car il permet aux équipes d’augmenter leur efficacité sans bouleverser leurs habitudes et favorise ainsi une adoption fluide de l’IA.
3. Les modèles IA développés sur mesure : Certaines entreprises développent des modèles IA spécifiques, adaptés à leurs processus internes. Bien que puissantes, ces solutions nécessitent une expertise avancée et des ressources importantes, ce qui les rend adaptées aux organisations ayant une maturité numérique élevée.

Aujourd’hui, et pour les années à venir, je suis convaincu que la vraie valeur de l’IA pour les entreprises réside dans les solutions intégrées dans les outils de travail. Cette approche évite des transitions coûteuses tout en optimisant la productivité.

Conclusion

Cette étude de BCG vient confirmer l’approche que je privilégie dans l’accompagnement des entreprises : se concentrer sur les talents, les processus, et sur des solutions d'IA intégrées qui génèrent une véritable valeur ajoutée. C’est en ancrant l’IA dans les habitudes et les processus existants que les entreprises parviennent à tirer le meilleur parti de cette technologie et à faire de l’IA un pilier durable de leur stratégie.