Quantmetry - Part of Capgemini Invent

Quantmetry - Part of Capgemini Invent

Services et conseil en informatique

Paris, Île-de-France 14 865 abonnés

The State of the Art AI Company

À propos

Quantmetry, part of Capgemini Invent, est un cabinet de conseil spécialisé dans l'intelligence artificielle de pointe. Il est animé par la volonté d'offrir une gouvernance des données de très haut standard et des solutions d'intelligence artificielle à l’état de l’art. Lauréat du consortium “Confiance.ai”, Quantmetry et son laboratoire de R&D contribuent activement au développement de l'IA de confiance en France. Il s’appuie sur des méthodes et des outils capables de mesurer l'incertitude liée à l'IA, de manière maîtrisée et transparente. Au sein de Capgemini Invent, Quantmetry est le cœur de réacteur pour la transformation numérique et le développement de produits et services innovants à fort impact, reposant sur l'IA de confiance.

Site web
https://www.quantmetry.com/
Secteur
Services et conseil en informatique
Taille de l’entreprise
51-200 employés
Siège social
Paris, Île-de-France
Type
Société civile/Société commerciale/Autres types de sociétés
Fondée en
2011
Domaines
Data Mining, Big Data, Machine Learning, Business Intelligence, Machine Learning, Computer Vision , Python, NLP, Times Series, AI Product, Advanced AI, AI Strategy, Intelligence Artificielle, Data, Data Science, Data Strategy, Recherche et Développement, Innovation, Startup Studio, Expertises, Deeptech et Recrutement

Lieux

Employés chez Quantmetry - Part of Capgemini Invent

Nouvelles

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    📅 Les NLP vous passionnent ? Venez assister au Meetup Paris NLP hébergé, pour notre plus grand plaisir, dans nos locaux du 9ème : 2 heures de talks prévues sur les dernières avancées du traitement du langage, et un petit after pour poursuivre les échanges évidemment 🍻    💡 Le programme?    1️⃣ Alexandre Défossez, Chief Exploration Officer chez Kyutai présentera Moshi, l'un des systèmes opensource les plus avancés en termes de dialogue en temps réel ! Moshi est capable à la fois de parler et d'écouter, offrant ainsi l'interaction vocale la plus naturelle à ce jour. Alexandre reviendra sur les choix de conception de Moshi, en particulier la modélisation efficace des séquences conjointes permise par le RQ-Transformer, et l'utilisation de données d'instruction synthétiques à grande échelle. 2️⃣ Nos Data Scientists Louis Lacombe et Thibault Cordier présenteront MAPIE, notre solution opensource qui vise à améliorer la fiabilité des modèles NLP La bibliothèque Python opensource a été conçue pour quantifier les incertitudes et contrôler les risques dans les modèles d'apprentissage automatique. L’équipe reviendra sur les principes de base qui assurent des garanties sur le contrôle de risques avec peu d’hypothèses, et présentera ensuite des cas d’application de Mapie sur des tâches de NLP. L’objectif : fournir à chacun une vue d’ensemble des applications potentielles de Mapie. 📅 Inscrivez-vous dès maintenant : https://lnkd.in/e29qy87e  🏡 Où et quand : 8 rue Cambacérès 75008 Paris, mercredi 9 octobre à 19h 👉 Moshi : https://moshi-ai.com/fr  👉 Mapie : https://lnkd.in/e5GjSN5

    Paris NLP saison 9 Meetup #1, mer. 9 oct. 2024, 19:00 | Meetup

    Paris NLP saison 9 Meetup #1, mer. 9 oct. 2024, 19:00 | Meetup

    meetup.com

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    🔬 La semaine dernière, nous avons célébré la science, l’IA et la Data lors de la nouvelle édition du R&I Day, sur la thématique des Futurs de l’IA 🚀 . Le 1er évènement de notre Lab Capgemini Invent s’est tenu au NEWCAP Event Center, aux pieds de la Tour Eiffel, en présence d’une poignée de collaborateurs et de nos clients. ➡ Des conférenciers de renom se sont succédés pour parler de #GenAI, de transition énergétique, de robotique et des comportements moraux sous l’influence de l’IA. Merci à François Yvon Grégoire Mialon Georges Kariniotakis David Filliat et Jean-Francois Bonnefon d’avoir accepté notre invitation, et surtout d’avoir passionné nos invités. ➡ Ce fut aussi l’occasion de présenter les projets de recherche du Lab, à travers une dizaine de posters scientifiques relatifs à la Gen AI, à la #santé, à l’#environnement ou encore à la défense. Nos experts étaient fiers de parler de leurs recherches 🤓. 📸 Retour en images sur cette journée riche d'échanges. 👉 Pour recevoir la synthèse des conférences, indiquez-nous votre souhait en commentaire. 👉 Pour plus d'infos sur les programmes du Lab, contactez Nicolas Brunel ou Philippe Cordier Jonathan CASSAIGNE | Ali Jabbari Claire Monjoin | Anne CHAMPALONE | Etienne Grass

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    Comment les grandes entreprises peuvent-elles adopter efficacement des solutions d’IA ? Une question à laquelle a eu plaisir de répondre Pierre Demeulemeester la semaine dernière à STATION F, aux côtés de Florent Pelissier (Microsoft) et Hani Ramzi (Persado).   L’ Incubateur HEC Paris a organisé un (nouvel) évènement #DoersToDoers à STATION F, en partenariat avec Capgemini, Microsoft, et Fnac Darty, pour un public d’entrepreneurs passionnés. L’occasion, pour nos experts, de partager quelques considérations clés aux startups invitées :     ✅ Déployer l’IA dans les processus et les expériences n’est pas qu’une question d’outil. C’est une transformation, qui implique d’avoir une vision claire de la cible à atteindre, de la manière dont elle va impacter les pratiques existantes et des changements qu’elle va devoir impliquer.    ✅ Il est essentiel de s’aligner dès le départ sur des KPIs de succès et un protocole de mesure rigoureux, validé par le contrôle de gestion, pour démontrer la valeur apportée.    ✅ Se procurer un jeu de données de qualité sur un périmètre restreint pour une preuve de concept est simple, mais maintenir le même niveau de qualité à l’échelle est bien plus complexe. La problématique doit être anticipée.    ✅ Le risque opérationnel, la cybersécurité et le respect des normes juridiques et réglementaires doivent être mis au cœur de l’ensemble du cycle de vie produit pour être maitrisés.    ✅ Il est essentiel d'impliquer les équipes techniques dès le début des projets.    Merci encore aux organisateurs pour leur invitation, et n'hésitez pas à contacter Pierre Demeulemeester pour plus d'informations. #IA #statup #TrustAI

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    ⚖ AI Act : votre organisation est-elle prête pour sa mise en application ?    L'#AIAct, récemment adopté par le Parlement européen, redéfinit l'usage et la commercialisation de l'#IA en Europe.     ▶ Que vous soyez une organisation publique ou privée, il est essentiel d'anticiper dès maintenant ces nouvelles obligations.    Découvrez le guide rédigé par Raphael Viné, Isabelle Budor, Inès Bedar et nos autres experts, pour comprendre les implications de l'AI Act et vous conformer aux exigences de cette nouvelle réglementation.    Au sommaire :  * Comprendre le texte dense et ambitieux de l’AI Act (calendrier, écosystème, sanctions…)  * Les ressources, normes et standards mis à votre disposition  * Identifier sa place dans la chaine de responsabilité  * Comment embarquer l’ensemble de son organisation  * S’outiller pour piloter le chantier 👉 Contactez Raphael Viné pour plus d’infos  👉 Pour télécharger le guide : https://bit.ly/4dpwQDV Capgemini Invent #IA #Data #DigitalTrust #TrustAI

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    Notre solution open-source MAPIE a été présentée à la conférence COPA, incontournable en matière de recherche sur les algorithmes de prédictions conformes 🌐 Notre Docteur Thibault Cordier a eu le privilège de participer au 13ème Congrès COPA dédié aux prédictions conformes, probabilistes et à leurs applications. Organisé par Politecnico di Milano, Thibault a présenté un tutoriel de la librairie MAPIE, qui gère les incertitudes liées aux prédictions des modèles d'IA. Il a réalisé plusieurs démonstrations de cas d'usage de MAPIE, expliquant comment cette boîte à outils peut être utilisée pour des tâches allant de la classification et de la régression, en passant par des applications plus complexes comme les problèmes liés aux séries temporelles, au traitement du langage naturel et au traitement des images. 📸 Nous serons aussi présents à Amsterdam et Paris les 20 et 26 septembre prochains lors des conférences PyData pour présenter à nouveau ce tutoriel ! 🇳🇱 Découvrez notre solution sur GitHub 👉 https://lnkd.in/e5GjSN5 #COPA2024 #MAPIE #Innovation #ConformalPrediction #MachineLearning Nicolas Brunel Vincent Blot Louis Lacombe Candice Moyet

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    ⚖️ Zoom sur l’#AIAct : pour une IA éthique et responsable    Entrée en vigueur au mois d’août, l’AI Act fixe au sein de l’Union européenne le cadre réglementaire à l’usage et la commercialisation de l’intelligence artificielle. Son ambition : garantir le respect des droits et libertés fondamentaux, tout en assurant une utilisation sécurisée de l'#IA dans des secteurs essentiels comme la santé et la sécurité des citoyens.    Nous sommes convaincus que l’AI Act va favoriser l’innovation et maximiser le potentiel de l’#IntelligenceArtificielle. Isabelle Budor, Directrice associée en charge des sujets d'IA de confiance chez Capgemini Invent, revient sur le sujet en répondant à 3 questions :     ▶ Quels sont les objectifs de l’AI Act?  ▶ Quelles sont les principales obligations?   ▶ Quelles premières pistes pour se mettre en conformité?    📽 Découvrez l’interview d’Isabelle Budor 👉 https://lnkd.in/eKgV-qBa    Téléchargez notre nouveau guide “AI Act : le temps de l’action” 👉 https://lnkd.in/ekGfKZjq Raphael Viné Asma Derbale Inès Bedar #digitaltrust #TrustAI #IA #IntelligenceArtificielle

    L'AI Act, on en parle ?

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    🐎🏅Comment avons-nous accompagné la Fédération Française d’Équitation pour révolutionner les compétitions de dressage équestre ? Afin d’évaluer objectivement les performances du couple cavalier-cheval lors des compétitions de dressage, la Fédération Française d'Equitation a fait appel à notre expertise. La disposition des juges autour des carrières rendait difficile l'appréciation exacte des mouvements et des postures des chevaux. Cette configuration entraînait ainsi fréquemment des désaccords et introduisait une variabilité dans les décisions de jugement. ⚖️ L'objectif était double : réduire la subjectivité des jugements, et diminuer les coûts associés en automatisant le processus de jugement. Nous avons développé une solution de Computer Vision pour automatiser le calcul du tracé du cheval 👁️ En plaçant des caméras autour des carrières et en utilisant des drones, nous avons créé des reconstructions 3D précises des mouvements des chevaux, avec une marge d'erreur inférieure à 50 centimètres. Les résultats en conditions réelles ont été concluants : la solution a non seulement facilité le jugement des compétitions en fournissant des données objectives aux juges, mais elle a également transformé l'entraînement des cavaliers. Les entraîneurs disposent maintenant d'outils précis pour analyser et améliorer les performances de leurs athlètes. De plus, notre système est capable de détecter les différentes allures du cheval, enrichissant ainsi l'évaluation globale. 🐎 Pour en savoir plus, découvrez l’interview d’Olivier Klein, Administrateur et membre du Bureau de la Fédération Française d'Equitation, et Président d'EQUIACTION, Fonds de dotation de la Fédération Française d'Equitation. 👉 https://lnkd.in/ezZ7picQ #IA #DataScience #Sport #Innovation #ComputerVision Gill Morisse Alexandra LORENZO DE BRIONNE Bastien Roussel Hông-Lan Botterman Nicolas Brunel

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    Intervention au PyData Amsterdam à ne pas manquer, avec Louis Lacombe en guest pour parler de notre librairie open-source MAPIE, aux 1200 stars sur Github (nous en sommes très fiers 😊). Il reste des places !

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    ✨ Don't miss Louis Lacombe’s talk on "MAPIE - The Conformal Prediction Library." If you're looking to manage uncertainties and control risks in your machine learning models, MAPIE (Model Agnostic Prediction Interval Estimator) is the tool you need. This versatile Python library, part of scikit-learn-contrib, helps you calculate prediction intervals with controlled coverage rates for tasks ranging from regression and classification to time series analysis. But MAPIE doesn’t stop there. It also handles complex tasks like multi-label classification and semantic segmentation in computer vision, providing probabilistic guarantees on key metrics like recall and precision. Whether you're working with scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch, MAPIE integrates seamlessly to help you manage uncertainties across your models. Louis will walk you through the importance of uncertainty quantification, the key features of MAPIE, and how to apply it to your models with practical examples and code snippets. By the end of the session, you'll have the tools and knowledge to make your predictions more reliable and robust using MAPIE. If you're a data scientist, machine learning engineer, or researcher eager to enhance your models with better uncertainty management, this talk is for you! 🎟 https://lnkd.in/e7wGpnUs

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    🚀 L’avenir des entreprises se joue dans la maîtrise de leurs données Le Capgemini Research Institute vient de publier une étude essentielle pour toutes les organisations qui veulent exploiter pleinement la puissance des données : Data-powered enterprises : The path to data mastery. Cette analyse révèle les tendances et les défis rencontrés par les entreprises dans leur quête de transformation digitale et d’innovation à travers l’utilisation des données. Parmi les enseignements clés : ➡️ 66% des entreprises utilisent les données pour créer de nouveaux produits ou services, un signe clair de l’évolution vers des modèles business plus innovants. ➡️ 60% d’entre elles ont lancé des projets d’IA générative, mais 75% peinent encore à les déployer à grande échelle. ➡️ Seules 40% des organisations se déclarent matures sur les aspects non techniques comme la culture, l’éthique ou la gouvernance, bien que 56% soient prêtes sur le plan technique. 📈 Pour découvrir comment votre entreprise peut elle aussi devenir une data-powered enterprise, téléchargez le rapport complet et préparez-vous à franchir le cap de la maîtrise des données. Le rapport : https://lnkd.in/dZCd5E7Q #Data #IA #CapgeminiFrance #GenAI

    Data powered enterprises 2024

    Data powered enterprises 2024

    https://www.capgemini.com/fr-fr

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    {L’IA & la data dans le sport🏅} Peut-on révolutionner l’expérience des fans de sport grâce à l'IA et l'analyse de données ? Nous l’avons vu, l’IA et la data jouent un rôle de plus en plus important dans l'amélioration des performances des athlètes. Mais qu’en est-il de l'expérience des fans ? Le récent rapport du Capgemini Research Institute fait part de visualisations de données sophistiquées, de replays instantanés et des perspectives de caméra optimisées permettant une compréhension plus profonde du jeu. 🧐 Plus encore, l'IA et les analyses prédictives personnalisent l'expérience du fan en adaptant le contenu et les publicités à leurs goûts. Par exemple, les fans peuvent recevoir des statistiques en temps réel et des analyses qui correspondent spécifiquement à leurs intérêts, ce qui leur permettra de mieux comprendre et d’apprécier le jeu. De même, des publicités ciblées leur sont présentées, renforçant la pertinence des offres et leur satisfaction globale, ce qui les maintient captivés tout au long de l'événement. Grâce aux progrès technologiques, les spectateurs bénéficient désormais d'expériences de visionnage plus immersives et interactives, que ce soit en direct dans les stades ou via des plateformes numériques. 👁️ Vous voulez en savoir plus ? Découvrez le rapport complet ici : https://lnkd.in/e4faQxKn #IA #DataScience #Sport #Innovation

    Le sport réinventé

    Le sport réinventé

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