اختلاط
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/b/b8/Simple_Confounding_Case.svg/240px-Simple_Confounding_Case.svg.png)
در آمار، اختلاط (به انگلیسی: Confounding) به پدیدهای گفته میشود که پیوستگی آماری مشاهدهشده بین دو متغیر تصادفی حاصل از وجود متغیرهای تصادفی دیگر است و نه برهمکنش متغیرهای مشاهدهشده با یکدیگر[۱]. به متغیرهایی که باعث ایجاد پیوستگی بین متغیرهای مطلوب میشوند متغیرهای اختلاطی یا متغیرهای نهان گفته میشود.
تعریف در آمار
[ویرایش]گوییم بین دو متغیر X و Y اثر اختلاطی وجود ندارد اگر و تنها اگر برای هر متغیر Z که تحت تاثیر X نیست داشتهباشیم:[۱]
- یا با X ناپیوسته است،
- مشروط بر X با Y ناپیوسته است.
تعریف از دیدگاه علیت
[ویرایش]با استدلال به شکست تعریف آماری در توضیح برخی از پدیدههای مانند پارادوکس سیمپسون، یودیا پرل تعریف زیر را با استفاده از مفاهیم علیت ارائه میکند: در بررسی اثر علی X بر روی Y گوییم اثر اختلاطی وجود ندارد، هرگاه با مداخله در مدلی که داده از روی آن تولید شدهاست بیابیم که::[۱]
در تعریف بالا، عملگر مداخله را نشان میدهد. پرل روشی را بر مبنای آزمونهای پیوستگی شرطی برای حذف اثر اختلاط ارائه میدهد.[۲]
جستارهای وابسته
[ویرایش]منابع
[ویرایش]- ↑ ۱٫۰ ۱٫۱ ۱٫۲ Pearl, Judea (2009). Causality : models, reasoning, and inference (به انگلیسی) (2nd ed.). Cambridge University Press. p. 173-185.
{{cite book}}
:|access-date=
requires|url=
(help) - ↑ Pearl, Judea (2009). Causality : models, reasoning, and inference (به انگلیسی) (2nd ed.). Cambridge University Press. p. 65-106.
{{cite book}}
:|access-date=
requires|url=
(help)
Wikipedia contributors, "Confounding," Wikipedia, The Free Encyclopedia, (accessed February 16, 2014).