Del curso: Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Procesado del lenguaje natural

Del curso: Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Procesado del lenguaje natural

“

Los avances y la madurez del deep learning hicieron posible el desarrollo de las tecnologías de inteligencia conversacional. En 2014, un programa de ordenador consigue convencer a más del 30 % de los jueces de una prueba de que estaban chateando con un niño ucraniano. Se trataba de un chatbot preparado para conversar online. En 2015, Google entrena a un agente conversacional aún más preparado, no solo capaz de dar respuestas, sino también de expresar opiniones. De los avances de la inteligencia artificial y la lingüística aplicada nace, hace algo más de una década, el procesado de lenguaje natural, disciplina que tiene por objetivo hacer posible la comprensión asistida por ordenador o, dicho de otro modo, disciplina que hace posible la comunicación entre personas y máquinas. El procesado de lenguaje natural se utiliza para fragmentar el texto proporcionado por el usuario en oraciones y palabras. A continuación, la comprensión del lenguaje natural se encarga de ampliar el significado al corregir posibles errores ortográficos y considerar otros factores, como emociones en el usuario. Trata de entender no solo el significado, sino también la intención y la relación de ideas dentro del mensaje. Esta interpretación y su procesamiento es imprescindible en servicios de traducción, chatbots o asistentes inteligentes. Pero no solo es necesario procesar y entender el lenguaje natural, sino también generar respuestas gramaticalmente correctas y coherentes para emitir un mensaje de vuelta para el usuario. Es cuando empezamos a hablar de GNL, o de su traducción de siglas del inglés, generación del lenguaje natural. En 2011, el ordenador Watson de IBM es el primero capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural. Para ofrecer una experiencia satisfactoria en asistentes virtuales, es necesario ir más allá de respuestas automatizadas e incluso personalizadas. Necesitamos generar el lenguaje adaptado al contexto del usuario. De esta forma, conseguimos una interfaz de lenguaje natural realista y atractiva. En 2021, se libera y se pone a disposición la red generativa GPT-3 de la OpenAI. Este modelo emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana con gran fidelidad y abre un mundo de posibilidades en la generación del lenguaje natural. Las tecnologías de inteligencia artificial conversacional están alcanzando un nivel más avanzado si cabe, permitiendo a las empresas emplear estas tecnologías para la creación de sistemas de diálogo más desarrollados. La inteligencia artificial conversacional es aún un campo bastante joven. ¿Qué nuevas experiencias de usuario y otros avances encontraremos próximamente? Nos tocará seguir con la mirada atenta a todas las novedades en este campo.

Contenido